显卡1070和1060哪个好:有序与无序

来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/04/28 00:39:53
                                                 有序与无序

无论自然界还是人类社会,其运动、变化表现形式多种多样,一般都表现为两种形式:有序与无序性。有序即:在空间上表现为整齐和规则性;在时间上表现为周期和预见性或可测性;在条件上因果关系稳定,有其因必有其果无序正好相反,通俗讲即:混乱。有序与无序之间具有密切的关系。其一:有序是无序产生的。自然界分子的热运动,就单个分子的运动来讲是无序的,不知道它下一刻它的运动的位置和方向,你也无法用牛顿力学解释单个分子的运动原因和条件。这是就单个分子的微观态来讲的。但当分子的数量足够多,从宏观整体上来讲,它们的运动则是有序的,符合热力学定律。微观的基本粒子运动也是如此,故有量子力学的不可测性。所以,微观的无序导致宏观系统的有序。

其二:无序是有序产生的。行星的运转,每个行星的运转是有其运动轨迹和周期的,是有序的。但整个星系运转却是无序的,目前人们无法知道银河系运动的规律和方式。人类社会活动也有类似的现象。就每个个体的人来讲,他的活动是有目的、有计划的,表现为有序性。但正是这种微观的有序性导致整个社会的无序性。这种现象在经济领域表现的尤为突出。股票市场,每个股民的炒股是有序的或理性的,但整个股市却是无序的或非理性的,不是那个经济专家或股神巴菲特能够准确预测的,经济学所谓:“看不见的手”。我们过去实行计划经济,主观愿望是对整个国民经济实行有计划的管理,但恰恰违背了市场经济的规律。微观来讲就单个企业它的生产是有计划的,有序的,但从宏观上必然导致整个社会生产和市场的无序性,这就是市场经济的规律。

所以,有序和无序是对微观和宏观来讲的,微观的有序必然导致宏观的无序,微观的无序也必将导致宏观的有序。反过来讲,宏观的有序是微观的无序造成的,宏观的无序也是微观的有序造成的。

如何判断有序和无序的程度呢?19世纪下半叶,著名的物理学家玻尔兹曼提出了熵的微观解释,即著名的公式:S=kLnW,S---代表熵,k---玻尔兹曼常数=1.3806505× 10?23 J/K ,Ln---自然对数,W---宏观状态下所包含或对应的微观状态数量,例如:把围棋19*19棋盘看作一个系统,第一手黑子的可选择状态有361个,W=361,当该白子下时,其可选状态数:W=(361*360)/2。从上述关系可知:1、随着黑白棋子的增加(系统混乱增加),S熵呈对数增加,熵的大小取决于系统的状态数的多少。2、熵的增加意味着系统从包含微观状态少的宏观态,向包含微观状态数多的宏观态过渡或转变,即从有序向无序转变。3、微观状态数的多少就是宏观混乱程度的大小,微观状态数越多,宏观上越混乱,越无序,也就是说:宏观的无序程度和大小是由微观的状态数决定的。玻尔兹曼的熵与状态数的关系式揭示了熵的本质:熵代表着系统的混乱程度。熵向增加的方向发展,说明系统将越来越混乱,熵向减少的方向发展,说明系统将趋于有序。当熵等于零或为负数时,系统最有序,所以说负熵是信息,申农的信息定义:-S=kLn(1/W),申农用负熵将信息量化。实践中的意义:任何事物如果任其自然发展,必然造成系统熵的增加,混乱有增无减。自然界的发展总是趋于混乱。而生物界恰恰相反,就生物的进化而言,由于遗传信息存在和能量的利用导致熵的减少,其发展、进化总是由低级到高级,由无序趋于有序。

这一理论对实践有何意义呢?从中我们可以得到以下启示:

1、任何系统或事物如果任其自然发展,必然造成系统熵的增加,混乱有增无减。

2、要想系统的混乱减少,必须注入能量和信息(负熵)。

3、自然界的发展总是趋于混乱。而生物界恰恰相反,就生物的进化而言,由于遗传信息存在和能量的利用导致熵的减少,其发展、进化总是由低级到高级,由无序趋于有序。