偶看新闻现浇楼板上砌筑红砖墙:统计学与统计方法（原创）（转载）
来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/04/27 18:21:30
随着社会经济的发展，科学技术水平不断提高，要求企业管理的水平不断从粗放管理向精益管理提升。与此同时，企业所需使用的管理方法及工具也有了很大的改变。从过去的拍脑袋决策发展到现在的数据说话，越来越多的管理体系或模式也发展起来了。但不论什么管理模式或方法，都借助了各种统计工具进行分析。
于是，统计前所未有地走进了千家万户的企业，走进了普通中小型企业。从初步了解排列图、直方图等基本ＱＣ手法，到更多优秀的企业除了建立、实施和维持基础的ISO9001等管理体系外，要求自身实施精益管理，实施诸如FMEA、CP、SPC、CPK/PPK、ＤＯＥ、ＭＳＡ等统计方法，对产品实施预防及精益管理，并纷纷要求其供应商对供应产品实施同步管理要求，实施FMEA、CP、SPC、CPK/PPK、ＤＯＥ、ＭＳＡ等，确保产品向“零缺陷”靠拢。
于是，有人开始卖弄各种统计知识，甚至搬出很多统计学大部头。
我要说的是，统计学不等于管理中的统计方法，对于企业特别是制造业更是如此。（当然，对于某些基础研究机构或类似性质的企业，统计学还是非常重要的）下面就举个例子：
二战后期，美军对德国和日本法西斯展开了大规模战略轰炸，每天都有成千架轰炸机呼啸而去，返回时往往损失惨重。美国空军对此十分头疼：如果要降低损失，就要往飞机上焊防弹钢板；但如果整个飞机都焊上钢板，速度航程载弹量什么都要受影响。
怎么办？空军请来数学家亚伯拉罕·沃尔德。沃尔德的方法十分简单。他把统计表发给地勤技师，让他们把飞机上弹洞的位置报上来，然后自己铺开一张大白纸，画出飞机的轮廓，再把那些小窟窿一个个添上去。画完之后大家一看，飞机浑身上下都是窟窿，只有飞行员座舱和尾翼两个地方几乎是空白。
沃尔德告诉大家：从数学家的眼光来看，这张图明显不符合概率分布的规律，而明显违反规律的地方往往就是问题的关键。飞行员们一看就明白了：如果座舱中弹，飞行员就完了；尾翼中弹，飞机失去平衡就要坠落——这两处中弹，轰炸机多半就回不来了，难怪统计数据是一片空白。因此，结论很简单：只需要给这两个部位焊上钢板就行了。
不得不佩服数学家亚伯拉罕?沃尔德的睿智。试想，假如他只在弹点最密集的地方补上钢板，而忽略了从事实的角度的分析，结果会是如何呢？
所以，企业在学习统计工具的同时，一定要注意掌握各种统计分析方法，并能在实际中准确应用各种统计工具。换句话说，在企业产品设计、生产、安装、销售、采购、服务等各管理环节中，能够准确地选择恰当的统计工具进行分析远比计较各种统计细节显得尤为重要。在掌握了基础的统计原理后，现在都有各种统计计算工具帮忙，所以计算的过程变得更加简单、准确、便捷。
在学习统计工具时，我们应该更注重原理的学习、方法的实际应用（如何把统计工具使用于日常生产、经营中，让他发挥威力）、数据的收集等等。
总之，统计方法不等同于统计学。不要被统计学高深与繁杂的运算吓倒。即使企业员工普遍学历多为高中毕业，以前从未接触过统计学，经过辅导与学习，我们照样可以让各种统计工具成为企业解决实际问题的有力帮手。
举个简单的例子：曾接触过这样一个客户，他说，我们的产品检验就是用千分尺检测尺寸，这么简单，怎么做测量系统分析（MSA）？有必要实施MSA吗？
但最后，在实际辅导的过程中，测得他们的重复性和再现性（GR&R）为70%（实际要求GR&R低于10%为佳，一般情况，也要求GR&R要小于30%）
“就这么一个简单的测量系统”，可是，就是这个测量系统，可能导致多少产品的误判／错判呢？由此导致多少质量事故的发生，导致企业每年支付多少的索赔费用……
MSA的难点不是如何计算GR&R，而是要通过４Ｍ１Ｅ（人、设备、材料、方法、环境）分析，找出影响测量系统的主要变因，并加以分析、控制。确定数据的收集方法以及在计算出GR&R后，如何加以分析、改进，这才是MSA方法的实施要点。
要学会如何使用这些统计工具，而不是单纯地了解计算的过程。知道如何用计算机进行计算，甚至可以用计算器进行复杂的计算得出和计算机相同的结果。这些都不是管理的重点。
不论是质量管理体系、全面质量管理方法，还是精益管理、六西格玛管理方法，其中的统计工具的难点绝不是统计学，而是统计分析的方法，即如何与实际的结合。
希望所有从事科学研究、技术开发、质量控制或管理企业的人们，可以从实用的角度认真了解、虔诚地对待统计工具，不要再轻蔑地说，“不就是XXXX吗？我知道。”