哪些路段汽车可以掉头:信息分析与预测

课程代码： 304403
课程负责人：查先进
课程中文名称:信息分析与预测
课程英文名称：Information Analysis and Forecast
课程类别：必修
课程学分数：2
课程学时数：36
授课对象：信息管理与信息系统专业本科生
本课程的前导课程：无

一、 教学目的和要求

    信息分析与预测是一项内容广泛的信息深加工活动，对原生信息的内容进行整序和科学抽象是其主要特征。通过对原生信息进行搜集、加工整理、评价、分析和预测，可以形成具有决策支持作用的增值性信息产品，从而满足用户多方面的信息需要。本课程包括绪论以及信息分析预测的程序、方法和专题研究等内容。通过本课程的学习，使学生系统地掌握信息分析与预测的基本理论、原则、程序和方法，掌握信息分析与预测理论在科技、经济及其他各项社会实践中的应用。在教学过程中，要注意各部分的内容相互配合，紧密联系，使学生能够逐渐由浅入深，深刻把握该课程所拥有的知识内容。

二、 课程内容与学时分配

课程内容与学时分配表

内               容

学      时

信息分析预测的概念、功能、特点、产生和发展

2

课题选择与课题计划、信息源

2

信息搜集的原则、文献调查与社会调查

2

信息整理、评价和分析

2

信息分析与预测产品的类型、制作、评价

2

信息传递、利用和反馈、比较、分析与综合

2

推理、德尔菲法

2

头脑风暴法、交叉影响分析法

2

文献计量学方法

2

层次分析法的基本原理与计算

2

一元及多元线性回归分析法

2

移动平均法、指数平滑法

2

生长曲线法、时间序列分解法

2

科学技术信息分析与预测

2

技术经济信息分析与预测

2

市场信息分析与预测

2

竞争情报的产生、发展、程序和内容

2

竞争情报方法、社会科学信息分析与预测

2

第一章 绪论
    第一节  信息分析与预测的概念
        介绍信息分析、信息预测、信息分析与预测的概念。重点掌握信息分析与预测的概念。
    第二节  信息分析与预测的功能、作用和特点
        介绍信息分析与预测的功能、作用和特点。重点掌握信息分析与预测的特点。
    第三节  信息分析与预测的产生和发展
        介绍信息分析与预测的产生背景、国内外概况、发展趋势。重点掌握网络环境下信息分析与预测的发展趋势。
第二章    课题选择与课题计划
    第一节  课题选择
        介绍课题选择的原则、课题来源、选题程序。重点掌握选题的原则和程序。
    第二节  课题计划
        介绍课题计划的内容、课题计划的组织实施与检查。重点掌握课题计划的内容。
第三章    信息搜集
    第一节  信息源
        介绍信息源的概念、文献信息源和非文献信息源的概念、类型和特点。重点掌握各种信息源的特点。
    第二节  信息搜集的原则
        重点掌握信息搜集的七个原则。
    第三节  文献调查
        介绍系统检索法、追溯检索法、浏览检索法。重点掌握系统检索法的应用。
    第四节  社会调查
        介绍现场调查、访问调查、样品调查、问卷调查。重点掌握问卷调查表的设计、网络调查。
第四章    信息整理、评价和分析
    第一节  信息整理
        介绍形式整理、内容整理的方法。重点掌握内容整理的方法。
    第二节  信息价值评价
        重点掌握信息价值的可靠性评价、先进性评价、适用性评价。
    第三节  信息分析预测
        介绍信息分析预测的内容、目标和任务。
第五章    信息分析与预测产品的制作、评价和利用
    第一节  信息分析与预测产品的类型
        介绍消息类、数据类、研究报告类产品的概念、特点。重点掌握研究报告的类型和特点。
    第二节  信息分析与预测产品的制作
        介绍消息类、数据类、研究报告类产品的制作。重点掌握研究报告的体系结构、语言要求、写作特点。
    第三节  信息分析与预测产品的评价
        介绍信息分析与预测产品评价的意义、产品特点、评价指标体系、评价方法。重点掌握各种评价方法。
    第四节  信息传递、利用和反馈
        介绍信息传递的要素、信息利用和反馈。重点掌握信息传递六要素。
第六章    常用逻辑方法
    第一节  比较
        介绍比较方法的概念、比较方法应用时应注意的问题、比较在信息分析与预测中的应用。
    第二节  分析与综合
        介绍分析的概念和类型、综合的概念和类型、分析与综合的关系、分析与综合在信息分析与预测中的应用。重点掌握分
析与综合的关系。
    第三节  推理
        介绍推理的概念和类型、推理在信息分析与预测中的应用。重点掌握常规推理、归纳推理和假言推理。
第七章    专家调查法
    第一节  德尔菲法
        介绍德尔菲法的概念、特点、预测征询过程、数据处理与表达方法、派生德尔菲法的类型和特点。重点掌握德尔菲法的特点、预测征询过程、派生德尔菲法。
    第二节  头脑风暴法
        介绍头脑风暴法的概念、类型、组织原则、优缺点。重点掌握概念、组织原则和特点。
    第三节  交叉影响分析法
        介绍交叉影响分析法概念、解决问题的程序及在信息分析与预测中的应用。重点掌握交叉影响分析法基本思想。
第八章    文献计量学方法
    第一节  概述
        介绍文献计量学方法的产生、发展、研究对象和内容。
    第二节  文献计量学方法的基本原理及应用
        介绍文献计量学方法的布拉德福定律、洛特卡定律、齐普夫定律、引文分析规律及其应用。重点掌握各大定律在信息分析与预测中的应用。
第九章  层次分析法
    第一节  层次分析法的基本原理
        介绍层次分析法的基本原理。重点掌握层次分析法的三大方面：递阶层次结构、判断矩阵构成、一致性检验。
    第二节  层次分析法的计算
        介绍层次分析法的单层排序和总排序的方法。
第十章  回归分析法
    第一节  一元线性回归分析法
        介绍一元线性回归分析法的概念、回归方程参数求解、回归方程效果检验、可线性化的非线性回归。重点掌握一元线性回归分析法的概念和参数求解方法。
    第二节  多元线性回归分析法
        介绍多元线性回归方程参数求解及效果检验。
第十一章  时间序列分析法
    第一节  移动平均法
        介绍并重点掌握一次、二次移动平均法的基本思想。
    第二节  指数平滑法
        介绍一次、二次、三次指数平滑法的基本思想。重点掌握一次、二次指数平滑法。
    第三节  生长曲线法
        介绍并重点掌握逻辑曲线、龚珀兹曲线及其参数确定。
    第四节  时间序列分解法
        介绍时间序列结构的要素、时间序列分解方法。重点掌握时间序列结构要素、同季平均法。
第十二章  科学技术信息分析与预测
    第一节  概述
        介绍科学技术信息及其特点、科学技术信息分析与预测的意义。
    第二节  科学技术信息分析与预测的内容
        介绍并掌握科技领域发展状况、科技发展条件信息分析与预测的内容。
第十三章  技术经济信息分析与预测
    第一节  概述
        介绍技术经济信息及其特点、技术经济信息分析与预测的意义。
    第二节  技术经济信息分析与预测的内容
        介绍并重点掌握技术经济发展动向分析预测、技术评估类型、程序、内容。
第十四章  市场信息分析与预测
    第一节  概述
        介绍市场信息及其特点、市场信息分析的意义。
    第二节  商品市场信息分析与预测
        介绍商品市场及其特点，重点掌握商品市场信息分析与预测的内容。
    第三节  证券市场信息分析与预测
        介绍证券和证券市场、证券市场信息分析与预测的主要内容。
第十五章  竞争情报分析与预测
    第一节  竞争情报分析与预测的产生和发展
        介绍竞争情报概念、特点、国外竞争情报分析与预测的产生和发展概况、我国竞争情报分析与预测发展状况。
    第二节  竞争情报分析与预测的程序和内容
        介绍竞争情报分析与预测的主要程序和内容。重点掌握竞争情报分析与预测的内容。
    第三节  竞争情报分析与预测的方法
        介绍并重点掌握定标比超方法、SWOT分析方法。
第十六章  社会科学信息分析与预测
    第一节  概述
        介绍社会科学信息及其特点、社会科学信息分析与预测的意义。
    第二节  社会科学信息分析与预测的内容
        介绍社会科学信息分析与预测的主要内容。

三、 教材与参考书

教  材：信息分析与预测（第1版），武汉大学出版社，查先进，2000
参考书：[1] 信息分析与决策（第1版），北京大学出版社，秦铁辉，2001
        [2] 信息分析（第1版），中山大学出版社，卢泰宏，1998
        [3] 竞争战略（第1版），华夏出版社，迈克尔·波特著，陈小悦译，2001
        [4] 竞争优势（第1版），华夏出版社，迈克尔·波特著，陈小悦译，2001
        [5] 数据仓库与数据挖掘技术（第1版），电子工业出版社，陈京民，2002
        [6] 数据分析（第1版），科学出版社，范金城，2002
        [7] 信息分析：基础、方法及应用（第1版），科学出版社，朱庆华，2004

四、 作业和考核方式

考试（期末考试占55%，作业及平时考勤占45%）。