嘉庚高数朱思霖好吗:STM32实现IIR低通滤波器

matlab的fdatool是好东西，不过很多人不知道该怎么使用它生成的C头文件。
趁着放假有时间，摸索了几天，终于搞定。希望阿莫给条裤子。

该程序已经用于心电采集实验
导联aVF，带宽1-25Hz

实验过程中图片 (原文件名:DSCF6003.JPG) 

液晶截图 (原文件名:aVF_LCD.jpg) 

不多说，切入正题
这里有个fdatool设计的IIR高通滤波器，采样率400Hz时截止频率1Hz。
设计定型之后，要做些调整。
以下说明中的英文名词有些可能对不上fdatool界面上的原文，请大家意会吧
第一步：
点击菜单中的Edit->Convert Structure 选择Direct Form I ，SOS，（必须是Direct Form I，  II不行）
一般情况下，按照默认设置，fdatool设计都是由二阶部分串联组成的。
这种结构的滤波器稳定性比一个section的要好很多，其他方面的性能也好些。
如果不是的话，点击Convert to second order sections。
这时，滤波器的结构（structure）应该显示为 Direct Form I，second order sections
第二步：
选择quantize filter，精度选择single precision floating point （单精度浮点）
之所以不用定点是因为噪声太大，也不容易稳定。
点击菜单中的Targets -> generate c header ，选择export as：single precision floating point （单精度浮点）
填写变量名称时，把NUM改成IIR_B，DEN改成IIR_A,其他不用动，保存为iir_coefs.h

保存好的文件如下：
//一大堆注释
//然后：
/* General type conversion for MATLAB generated C-code  */
#include "tmwtypes.h"
/* 
 * Expected path to tmwtypes.h 
 * C:\Program Files\MATLAB\R2010a\extern\include\tmwtypes.h 
 */
/*
 * Warning - Filter coefficients were truncated to fit specified data type.  
 *   The resulting response may not match generated theoretical response.
 *   Use the Filter Design & Analysis Tool to design accurate
 *   single-precision filter coefficients.
 */
#define MWSPT_NSEC 9
const int NL[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 };
const real32_T IIR_B[MWSPT_NSEC][3] = {
 {
     0.8641357422,              0,              0 
  },
  {
                1,             -2,              1 
  },
  {
     0.9949035645,              0,              0 
  },
  {
                1,   -1.999938965,              1 
  },
  {
     0.9985351563,              0,              0 
  },
  {
                1,    -1.99987793,              1 
  },
 {
     0.9996337891,              0,              0 
  },
  {
               1,    -1.99987793,              1 
  },
  {
                1,              0,              0 
  }
};
const int DL[MWSPT_NSEC] = { 1,3,1,3,1,3,1,3,1 };
const real32_T IIR_A[MWSPT_NSEC][3] = {
  {
                1,              0,              0 
  },
  {
                1,   -1.938049316,   0.9401855469 
  },
  {
                1,              0,              0 
  },
  {
                1,   -1.989501953,   0.9900512695 
  },
 {
                1,              0,              0 
  },
  {
                1,   -1.996887207,   0.9971923828 
  },
  {
                1,              0,              0 
  },
  {
                1,   -1.999084473,   0.9993286133 
  },
  {
                1,              0,              0 
  }
};

第三步：
打开iir_coefs.h把MWSPT_NSEC替换成IIR_NSEC, 
 NL、DL数组删除掉，real32_T改成float ，
其中有一个#include "twmtypes.h",不要它了，删掉
改完的文件如下：

#define IIR_NSEC 9
  //原来叫做MWSPT_NSEC


const float IIR_B[IIR_NSEC][3] = {
  //为什么改为float很明显了吧
  {
    0.8641357422,              0,              0
  },
  {
                1,            -2,              1
  },
  {
    0.9949035645,              0,              0
  },
  {
                1,  -1.999938965,              1
  },
 {
    0.9985351563,              0,              0
  },
  {
                1,    -1.99987793,              1
  },
  {
   0.9996337891,              0,              0
  },
  {
                1,    -1.99987793,              1
  },
  {
                1,              0,              0
  }
};

const float IIR_A[IIR_NSEC][3] = {
  {
                1,              0,              0
  },
  {
                1,  -1.938049316,  0.9401855469
  },
  {
                1,              0,              0
  },
  {
                1,  -1.989501953,  0.9900512695
  },
  {
                1,              0,              0
  },
  {
                1,  -1.996887207,  0.9971923828
  },
  {
                1,              0,              0
  },
  {
                1,  -1.999084473,  0.9993286133
  },
  {
                1,              0,              0
  }
};

保存文件，然后使用以下代码进行滤波
这段代码是根据Direct Form I 2阶IIR滤波的差分方程编写的
a0*y[n] = b0*x[n] + b1*x[n-1] + b2*x[n-2] - a1*y[n-1] -a2*y[n-2];

//iir_filter.c

#include "datatype.h"
#include "iir_filter.h"
#include "iir_coefs.h"

static float y[IIR_NSEC][3];
static float x[IIR_NSEC+1][3];


int16 iir_filter(int16 in)
{
      uint16 i;

      x[0][0] = in;
      for(i=0;i      {
          y[0] =x[0]*IIR_B[0]+x[1]*IIR_B[1]+x[2]*IIR_B[2]-y[1]*IIR_A[1]-y[2]*IIR_A[2];
          y[0] /= IIR_A[0];
       
          y[2]=y[1];y[1]=y[0];
          x[2]=x[1];x[1]=x[0];
      
          x[i+1][0] = y[0];
      }

      if( x[IIR_NSEC][0]>32767)  x[IIR_NSEC][0]=32767;
      if( x[IIR_NSEC][0]<-32768) x[IIR_NSEC][0]=-32768;
      return  ((int16)x[IIR_NSEC][0]);   
   
}


//复位滤波器
void iir_reset(void)
{
    uint16 i,j;

    for(i=0;i    {
      for(j=0;j<3;j++)
      {
          x[j]=0;
      }
    }
  

    for(i=0;i    {
      for(j=0;j<3;j++)
      {
          y[j]=0;
      }
    }
}


//iir_filter.h
#ifndef _IIR_FILTER_H__
#define _IIR_FILTER_H__

int16 iir_filter(int16 x);
void iir_reset(void);

#endif

使用方法:
首先写好iir_coefs.h，然后调用iir_filter.c对数据流进行滤波
一个伪代码例子：
while(运行中)
{
保存到SD卡(iir_filter(读取ADC采样值()));
}

这个函数比STM32 DSP库中的函数要好很多，DSP库中的2个IIR滤波函数都不能连续处理数据流。
记得在开始滤波之前重置滤波器
iir_reset();