来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/04/28 15:44:29
MTC-DQM
在我们购买数据质量工具或者启动数据管控项目之后，该如何计算其投资回报率呢？其实，在没有将数据质量工具和数据管控项目落实之前，我们根本不需要计算投资回报率。怎么呢？哈哈，在你想揍我之前，我先来解释一下： 回报来自投资
尽管您可能因为关键业务的数据质量存在某些问题而购买了数据质量工具，但是简单的购买行为并不能作为一种投资，因为工具本身并不能成为解决方案。
你可以通过使用工具建立、测试、实施并维持解决方案，这样一来就会使工具实现其价值。举个例子，我去年制定了一个家庭健康改善计划，为此还花了几百块钱购买了一个新的健身器。后来，我发现家里并没有任何改变，因为我到现在还没有拆开它的包装。换句话说，我的改善计划还是处在一个起步阶段。更确切的说，由于我没有投入任何的时间和精力，所以即使我买再多的健身器材也不会对我的改善计划起到作用。
所以，尽管您可能因为某些原因启动了数据管控项目，但是您会面临很多复杂的问题，诸如：数据集、业务流程、技术和人员等问题。简单的启动数据管控项目并不能保证你的投资行为获得成功，因为它不能实现沟通、合作和改变管理。
数据变成钱才能成为资产
在《未知的市场》一书中，Scott Stratten在社交媒体的投资回报率的范围内谈到过这一点，但他的观点适用于任何关于投资回报率的讨论。我们可以这样想：假如有个人在银行开户之后没有存入一毛钱，却要求银行给他提取5000块钱，柜员肯定会认为他是个疯子。
“有投资才会有收获，也就是说在获取金融货币之前，需要先花时间、知识和精力在社交货币投资上。”
相同的逻辑也能应用在数据质量和数据管控上。在您把数据视为组织资产之前，或许您已经开始投资数据了。投资数据货币意味着在您试图获取金融货币之前，需要把您的时间、知识和精力投入到数据质量和数据管控上（或者说在估算数据质量工具或者数据管控项目的投资回报率之前）。
如果真的想从投资中获取回报，那么就投资您的数据吧，努力而持续的改进日常工作中的数据质量问题，并将数据管控的原则、政策和过程应用到实践中。
数据只有被当成钱看，才可以被称为资产。投资数据吧，您最终会从中得到回报的。
总之一句话：真正的投资才能带来回报。 您对数据质量管理有什么心得和体会？欢迎加入MTC-DQM的微博和博客，大家一起探讨。 MTC-DQM新浪微博：
http://weibo.com/2120286454/ MTC-DQM畅享博客：
http://blog.vsharing.com/MTCDQM/
偶看新闻