上海到香港火车票团购:轻松成为办公高手(七)——EXCEL2003函数应用完全手册

 三、函数应用案例── 算账理财1.零存整取储蓄“零存整取”是工薪阶层常用的投资方式，这就需要计算该项投资的未来值，从而决定是否选择某种储蓄方式。  (1)函数分解 FV 函数基于固定利率及等额分期付款方式，返回某项投资的未来值。 语法：FV(rate,nper,pmt,pv,type) Rate 为各期利率；Nper为总投资期，即该项投资的付款期总数；Pmt 为各期所应支付的金额，其数值在整个年金期间保持不变；Pv为现值，即从该项投资开始计算时已经入账的款项，或一系列未来付款的当前值的累积和；Type为数字0 或1，用以指定各期的付款时间是在期初还是期末。 (2)实例分析 新建一个工作表，在其A1、B1、C1、D1单元格分别输入“投资利率”、“投资期限”、“投资金额”和“账户初始金额”。假设妻子新建一个账户每月底存入300 元，年利2.1% (即月息0.00175)， 连续存款5 年， 可以在A2 、B2、C2 、D2 单元格分别输入“0.00175”、“60”、“500”和“1”。 然后选中E2 单元格输入公式“=FV(A2,B2,-C2,D2,1)”，回车即可获得该投资的到期本金合计为“￥18,994.67”。公式中的“-C2”表示资金是支出的，“C2”前不加负号也可，这样计算出来的结果就是负值。 如果丈夫也有“零存整取”账户，每月初存入200 元，年利1.28%(即月息0.001667)， 连续存款3 年， 可以在A3、B3 、C3、D3单元格分别输入“0.001667”、“36”、“200”和“0”。然后把E2 单元格中的公式复制到E3 单元格(将光标指向E2 单元格的拖动柄，当黑色十字光标出现后向下拖动一格)，即可得知该投资的到期本金合计“￥7,426.42”。 提示：上述计算结果包括本金和利息，但不包括利息税等其他费用。  2.还贷金额如今贷款购买住房进行消费的家庭越来越多，计算贷款的月偿还金额是决策的重要依据，下面我们就来设计如何知道自己每月的还款金额。  (1)函数分解 PMT 函数基于固定利率及等额分期付款方式，返回贷款的每期付款额。 语法：PMT(rate,nper,pv,fv,type) Rate 为贷款利率；Nper 为该项贷款的付款总数；Pv 为现值，或一系列未来付款的当前值的累积和；Fv为未来值，或在最后一次付款后希望得到的现金余额；Type为数字0 或1。 (2)实例分析 新建一个工作表，在其A1、B1、C1、D1单元格分别输入“贷款利率”、“还贷年限”、“贷款金额”和“还贷时间”。假设贷款年利为4.1%(即月息0.00342)，预计的还贷时间为10 年，贷款金额为10 万元，且每月底还贷。可以在A2、B2、C2、D2单元格分别输入“0.00342”、“360”、“100000”和“1”(表示月末还贷，0 表示月初还贷)。然后选中E2 单元格输入公式“= PMT(A2,B2,C2,,D2)”，回车就可以获得每月的还款金额为“￥-481.78”。 上式中C2 后的两个逗号之间还有一个参数，表示还贷期限结束时账户上的余额，对这个例子来说应该是0， 所以可以忽略该参数或写成“= PMT(A2,B2,C2,0,D2)”。  3.保险收益保险公司开办了一种平安保险，具体办法是一次性缴费12000 元，保险期限为20 年。如果保险期限内没有出险，每年返还1 000 元。请问在没有出险的情况下，它与现在的银行利率相比，这种保险的收益率如何。  (1)函数分解 RATE 函数返回投资的各期利率。该函数通过迭代法计算得出，并且可能无解或有多个解。 语法：RATE(nper,pmt,pv,fv,type,guess) Nper 为总投资期，即该项投资的付款期总数；Pmt 为各期付款额，其数值在整个投资期内保持不变；Pv为现值，即从该项投资开始计算时已经入帐的款项，或一系列未来付款当前值的累积和；Fv为未来值，或在最后一次付款后希望得到的现金余额；Type为数字0 或1 。 (2)实例分析 新建一个工作表，在其A1、B1、C1、D1单元格分别输入“保险年限”、“年返还金额”、“保险金额”、“年底返还”和“现行利息”。然后在A2 、B2、C2、D2 和E2 单元格分别输入“20”、“1000”、“12000”、“1”(表示年底返还，0表示年初返还)和“0.02”。然后选中F2 单元格输入公式“=RATE(A2,B2,C2,,D2,E2)”，回车就可以获得该保险的年收益率为“0.06”。要高于现行的银行存款利率，所以还是有利可图的。上面公式中的C2 后面有两个逗号，说明最后一次付款后账面上的现金余额为零。  4.个税缴纳金额假设个人收入调节税的收缴标准是：工资在800 元以下的免征调节税，工资800 元以上至1 500 元的超过部分按5%的税率征收，1 500 元以上至2 000 元的超过部分按8%的税率征收，高于2 000 元的超过部分按20%的税率征收。我们可以按以下方法设计一个可以修改收缴标准的工作簿： 新建一个工作表，在其A1、B1、C1、D1、E1单元格分别输入“姓名”、“工资总额”、“扣款”、“个税”和“实付工资”。为了方便个税标准的修改，我们可以另外打开一个工作表(例如Sheet2)， 在其A1、B1、C1、D1 、E1 单元格中输入“免征标准”、“低标准”、“中等标准”和“高标准”，然后分别在其下方的单元格内输入“800”、“1500”、“2000”、“2000”。 接下来回到工作表Sheet1 中，选中D 列的D2 单元格输入公式“=IF(C2<=Sheet2!A2," ",IF((C2-Sheet2!A2)<=Sheet2!B2,(C2-Sheet2!A2)*0.05,IF (C2-Sheet2!C2<=Sheet2!C2,(C2-Sheet2!C2)*0.08,IF(C2>Sh eet2!D2,(C2-Sheet2!D2)*0.2))))”，回车后即可计算出C2 单元格中的应缴个税金额。此后用户只需把公式复制到C3、C4 等单元格，就可以计算出其他职工应缴纳的个税金额。 上述公式的特点是把个税的征收标准放到另一个工作表中，如果征税标准发生了变化，用户只需修改相应单元格中的数值，不需要对公式进行修改，可以减少发生计算错误的可能。公式中的IF 语句是逐次计算的，如果第一个逻辑判断“C2-Sheet2!A2)<=Sheet2!B2”成立，即工资收入低于征收标准，则个税计算公式所在单元格被填入空格；如果第一个逻辑判断式不成立，则计算第二个IF 语句，直至计算结束。假如征税标准多于4 个，可以按上述继续嵌套IF 函数(最多7 个)。 四、函数应用案例── 信息统计 使用Excel 管理人事信息，具有无须编程、简便易行的特点。假设有一个人事管理工作表，它的A1、B1、C1、D1 、E1、F1、G1 和H1 单元格分别输入“序号”、“姓名”、“身份证号码”、“性别”、“出生年月”等。自第2 行开始依次输入职工的人事信息。为了尽可能减少数据录入的工作量，下面利用Excel 函数实现数据统计的自动化。 1.性别输入根据现行的居民身份证号码编码规定，正在使用的18 位的身份证编码。它的第17 位为性别(奇数为男，偶数为女)，第18 位为效验位。而早期使用的是15 位的身份证编码，它的第15 位是性别(奇数为男，偶数为女)。  (1)函数分解 LEN 函数返回文本字符串中的字符数。 语法：LEN(text) Text 是要查找其长度的文本。空格将作为字符进行计数。MOD 函数返回两数相除的余数。结果的正负号与除数相同。 语法：MOD(number,divisor) Number 为被除数；Divisor为除数。 MID 函数返回文本字符串中从指定位置开始的特定数目的字符，该数目由用户指定。 语法：MID(text,start_num,num_chars) Text 为包含要提取字符的文本字符串；Start_num 为文本中要提取的第一个字符的位置。文本中第一个字符的start_num 为1 ，以此类推；Num_chars指定希望MID 从文本中返回字符的个数。  (2)实例分析 为了适应上述情况，必须设计一个能够适应两种身份编码的性别计算公式，在D2 单元格中输入“=IF(LEN(C2)=15,IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女"),IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女"))”。回车后即可在单元格获得该职工的性别，而后只要把公式复制到D3、D4等单元格，即可得到其他职工的性别。 为了便于大家了解上述公式的设计思路，下面简单介绍一下它的工作原理：该公式由三个IF 函数构成，其中“IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女")”和“IF(MOD(MID(C2,17,1),2)=1,"男","女")”作为第一个函数的参数。公式中“LEN(C2)=15”是一个逻辑判断语句，LEN 函数提取C2 等单元格中的字符长度，如果该字符的长度等于15， 则执行参数中的第一个IF 函数，否则就执行第二个IF 函数。在参数“IF(MOD(MID(C2,15,1),2)=1,"男","女")”中。MID 函数从C2 的指定位置(第15 位)提取1 个字符，而MOD 函数将该字符与2 相除，获取两者的余数。如果两者能够除尽，说明提取出来的字符是0(否则就是1)。逻辑条件“MOD(MID(C2,15,1),2)=1”不成立，这时就会在D2 单元格中填入“女”，反之则会填入“男”。 如果LEN 函数提取的C2 等单元格中的字符长度不等于15， 则会执行第2个IF函数。除了MID 函数从C2 的指定位置(第17 位，即倒数第2 位)提取1 个字符以外，其他运算过程与上面的介绍相同。  2.出生日期输入(1)函数分解 CONCATENATE 函数将几个文本字符串合并为一个文本字符串。 语法：CONCATENATE(text1,text2,...) Text1,text2,...为1～30 个要合并成单个文本项的文本项。文本项可以为文本字符串、数字或对单个单元格的引用。 (2)实例分析 与上面的思路相同，我们可以在E2 单元格中输入公式“=IF(LEN(C2)=15,CONCATENATE("19",MID(C2,7,2),"年",MID(C2,9,2),"月",MID(C2,11,2),"日"),CONCCTENCTE(MID(C2,7,4),"年",MID(C2,11,2),"月",MID(C2,13,2),"日"))”。其中“LEN(C2)=15”仍然作为逻辑判断语句使用，它可以判断身份证号码是15 位的还是18 位的，从而调用相应的计算语句。 对15 位的身份证号码来说，左起第7 至12 个字符表示出生年、月、日，此时可以使用MID 函数从身份证号码的特定位置，分别提取出生年、月、日。然后用CONCATENATE 函数将提取出来的文字合并起来，就能得到对应的出生年月日。公式中“19”是针对早期身份证号码中存在2000 年问题设计的，它可以在计算出来的出生年份前加上“19”。对“18”位的身份证号码的计算思路相同，只是它不存在2000 年问题，公式中不用给计算出来的出生年份前加上“19”。 注意：CONCATENATE 函数和MID 函数的操作对象均为文本，所以存放身份证号码的单元格必须事先设为文本格式，然后再输入身份证号。  3.职工信息查询Excel 提供的“记录单”功能可以查询记录，如果要查询人事管理工作表中的某条记录，然后把它打印出来，必须采用下面介绍的方法。  (1)函数分解 INDEX 函数返回数据清单或数组中的元素值，此元素由行序号和列序号的索引值给定。 INDEX 函数有两种语法形式：数组和引用。数组形式通常返回数值或数值数组，引用形式通常返回引用。当函数INDEX 的第一个参数为数组常数时，使用数组形式。 语法1(数组形式)：INDEX(array,row_num,column_num) Array 为单元格区域或数组常量。如果数组只包含一行或一列，则相对应的参数row_num 或column_num为可选。如果数组有多行和多列，但只使用row_num 或c olumn_num，函数INDEX 返回数组中的整行或整列，且返回值也为数组；Row_num 为数组中某行的行序号，函数从该行返回数值。如果省略row_num， 则必须有column_num；Column_num 为数组中某列的列序号，函数从该列返回数值。如果省略column_num，则必须有row_num。 语法2(引用形式)：INDEX(reference,row_num,column_num,area_num) Reference 表示对一个或多个单元格区域的引用。如果为引用输入一个不连续的区域，必须用括号括起来。如果引用中的每个区域只包含一行或一列，则相应的参数row_num 或column_num 分别为可选项；Row_num 引用中某行的行序号，函数从该行返回一个引用；Column_num引用中某列的列序号，函数从该列返回一个引用；Area_num 选择引用中的一个区域，并返回该区域中row_num 和column_num 的交叉区域。选中或输入的第一个区域序号为1，第二个为2，以此类推。如果省略area_num，函数INDEX 使用区域1。 MATCH 函数返回在指定方式下与指定数值匹配的数组中元素的相应位置。 语法：MATCH(lookup_value,lookup_array,match_type) Lookup_value 为需要在数据表中查找的数值；Lookup_value 为需要在Look_array 中查找的数值；Match_type 为数字-1、0或1 。  (2)实例分析 如果上面的人事管理工作表放在Sheet1 中，为了防止因查询操作而破坏它(必要时可以添加只读保护)，我们可以打开另外一个空白工作表Sheet2，把上一个数据清单中的列标记复制到第一行。假如你要以“身份证号码”作为查询关键字，就要在C2 单元格中输入公式“=INDEX(Sheet1!C2:C600,MATCH( SC S5,Sheet1! SC S2: SC S600,0),1)”。其中的参数“ SC S5”引用公式所在工作表中的C5 单元格(也可以选用其他单元格)，执行查询时要在其中输入查询关键字，也就是待查询记录中的身份证号码。参数“Sheet1!C2:C600”设定INDEX 函数的查询范围，引用的是数据清单C 列的所有单元格。MATCH函数中的参数“0”指定它查找“Sheet1! SC S2: SC S600”区域中等于 SC S5的第一个值，并且引用的区域“Sheet1! SC S2: SC S600,0”可以按任意顺序排列。上面的公式执行数据查询操作时，首先由MATCH 函数在“Sheet1! SC S2: SC S600” 区域搜索，找到“ SC S5” 单元格中的数据在引用区域中的位置(自上而下第几个单元格)，从而得知待查询数据在引用区域中的第几行。 接下来INDEX 函数根据MATCH 函数给出的行号，返回“Sheet1!C2:C600”区域中对应行数单元格中的数据。假设其中待查询的“身份证号码”是“3234567896”，它位于“Sheet1! SC S2: SC S600”区域的第三行，MATCH函数就会返回“3”。接着INDEX 函数返回“Sheet1!C2:C600”区域中行数是“3”的数据，也就是“3234567896”。 然后，我们将光标放到C2 单元格的填充柄上，当十字光标出现以后向右拖动，从而把C2 中的公式复制到D2、E2 等单元格(然后再向左拖动，以便把公式复制到B2、A2单元格)，这样就可以获得与该身份证号对应的性别、籍贯等数据。 注意：公式复制到D2、E2等单元格以后，INDEX函数引用的区域就会发生变化，由C2:C600 变成D2 :D600、E2:E600等等。但是MATCH 函数返回的(相对)行号仍然由查询关键字给出，此后INDEX 函数就会根据MATCH 函数返回的行号从引用区域中找到数据。 在Sheet2 工作表中进行查询时只要在查询输入单元格中输入关键字，回车后即可在工作表的C2 单元格内看到查询出来的身份证号码。如果输入的身份证号码关键字不存在或输入错误，则单元格内会显示“#N/A”字样。    4.职工性别统计(1)函数分解 COUNTIF 函数计算区域中满足给定条件的单元格的个数。语法：COUNTIF(range,criteria) Range 为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域；Criteria为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。  (2)实例分析 假设上面使用的人事管理工作表中有599 条记录，统计职工中男性和女性人数的方法是：选中单元格D601(或其他用不上的空白单元格)，统计男性职工人数可以在其中输入公式“="男"&COUNTIF(D2:D600,"男")&"人"”；接着选中单元格D602，在其中输入公式“="女"&COUNTIF(D2:D227,"女")&"人"”。回车后即可得到“男399 人”、“女200 人”。 上式中D2:D600 是对“性别”列数据区域的引用，实际使用时必须根据数据个数进行修改。“男”或“女”则是条件判断语句，用来判断区域中符合条件的数据然后进行统计。“&” 则是字符连接符，可以在统计结果的前后加上“男”、“人”字样，使其更具有可读性。   5.年龄统计在人事管理工作中，统计分布在各个年龄段中的职工人数也是一项经常性工作。假设上面介绍的工作表的E2:E600 单元格存放职工的工龄，我们要以5 年为一段分别统计年龄小于20 岁、20 至25 岁之间，一直到55 至60 岁之间的年龄段人数，可以采用下面的操作方法。   (1)函数分解 FREQUENCY 函数以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。 语法：FREQUENCY(data_array,bins_array) Data_array 为一数组或对一组数值的引用，用来计算频率。如果data_array 中不包含任何数值，函数FREQUENCY 返回零数组；Bins_array为间隔的数组或对间隔的引用，该间隔用于对data_array 中的数值进行分组。如果bins_array 中不包含任何数值，函数FREQUENCY 返回data_array 中元素的个数。  (2)实例分析 首先在工作表中找到空白的I 列(或其他列)，自I2 单元格开始依次输入20、25、30 、35、40...60， 分别表示统计年龄小于20、20 至25 之间、25 至30 之间等的人数。然后在该列旁边选中相同个数的单元格，例如J2：J10 准备存放各年龄段的统计结果。然后在编辑栏输入公式“=FREQUENCY(YEAR(TODAY())-YEAR(E2:E600),I2:I10)”，按下Ctrl+Shift+Enter 组合键即可在选中单元格中看到计算结果。其中位于J2 单元格中的结果表示年龄小于20 岁的职工人数，J3单元格中的数值表示年龄在20 至25 之间的职工人数等。  6.名次值统计在工资统计和成绩统计等场合，往往需要知道某一名次(如工资总额第二、第三)的员工的工资是多少。这种统计的操作方法如下。  (1)函数分解 LARGE 函数返回数据集中第K 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。 语法：LARGE(array,k) Array 为需要从中选择第K 个最大值的数组或数据区域； K 为返回值在数组或数据单元格区域中的位置(从大到小排)。SMALL 函数返回数据集中第K 个最小值。使用此函数可以返回数据集中特定位置上的数值。法：SMALL(array,k) Array 为需要找到第K 个最小值的数组或数字型数据区域；K为返回的数据在数组或数据区域里的位置(从小到大)。 (2)实例分析假设C2:C688 区域存放着员工的工资，首先在D 列选取空白单元格D3，在其中输入公式“=LARGE(C2:C688,D2)”。其中D2 作为输入名次变量的单元格，如果你在其中输入3，公式就可以返回C2:C688 区域中第三大的数值。 如果我们把上述公式修改为“=SMALL(C2:C688,D1)”，然后在D1 单元格中输入6，就可以获得C2:C688 区域倒数第六(小)的数值。 为方便起见，你可以给C2:C688 区域定义一个名称“职工工资”。此后可以把上述公式修改为“=LARGE(职工工资,D2)”或“=SMALL(职工工资,D1)”。  7.位次阈值统计与上例相似，在工资统计和成绩统计等场合，需要知道排名达到总体的前1/3 的工资总额或分数(称为“阈值”)是多少。这种统计的操作方法如下：  (1)函数分解 PERCENTILE 函数返回区域中数值的第K 个百分点的值。可以使用此函数来建立接受阈值。 语法：PERCENTILE(array,k) Array 为定义相对位置的数组或数据区域；K为0 到1 之间的百分点值，包含0和1。 (2)实例分析 假设C2:C200 区域存放着学生的考试成绩，首先在D列选取空白单元格D3，在其中输入公式 “=PERCENTILE(C2:C200,D2)”。其中D2 作为输入百分点变量的单元格，如果你在其中输入0.33，公式就可以返回名次达到前1/3 所需要的成绩。   五、函数应用案例── 管理计算企业、学校等单位均存在许多管理计算问题，例如计算一个学期有几个授课日、企业在多少个工作日之后交货等等。下面介绍有关问题的几种计算方法。  1.授课日数 (1)函数分解 NETWORKDAYS 函数专门用于计算两个日期值之间完整的工作日数值。这个工作日数值将不包括双休日和专门指定的其他各种假期。 语法：NETWORKDAYS (Start_date,End_date,Holidays) Start_date 表示开始日期；End_date为终止日期，Holidays 表示作为特定假日的一个或多个日期。这些参数值既可以手工输入，也可以对单元格的值进行引用。  (2)实例分析 假设新学期从2003 年9 月1 日开始到2004 年1 月15 日结束，希望知道本学期有多少个授课日，也就是排除双休日和国家法定假日外的授课工作日。这就是计算授课日数或工作日数的问题。首先打开一个空白工作表，在A1、B1、C1 单元格输入“开学时间”、“结束时间”、“法定节日”，然后在其下面的单元格内输入“2003-9-1”、“2004-1-15”、“2003-10-1” “2003-10-2”、“2003-10-3”和“2004-1-1”(后四项必须在C 列的“法定假日”下)。 接着可以选中D2 单元格，输入公式“=NETWORKDAYS(A2,B2,C2:C5)”。公式中A2 引用的是学期(或工作)的开始日期，B2引用的是学期结束的日期，C2:C5区域引用的是作为法定假日的多个日期。输入结束回车即可获得结果95， 即2003 年9 月1 日到2004 年1 月15 日，排除四个法定假日后的实际授课日是95 天。   2.折旧值计算无论单位还是家庭，许多固定资产和耐用消费品都存在折旧问题，随着使用时间的延长，其残值在不断减少。假设某单位有一批2000 年购进原价8 500 元/每台的电脑，预计使用寿命6 年， 寿命期结束时的资产残值约为1 000 元，要求使用第二年内的折旧值。  (1)函数分解 DB 函数使用固定余额递减法，计算一笔资产在给定期间内的折旧值。 语法：DB(cost,salvage,life,period,month) Cost 为资产原值；Salvage为资产在折旧期末的价值(也称为资产残值)；Life为折旧期限(有时也称作资产的使用寿命)；Period为需要计算折旧值的期间。Period必须使用与life 相同的单位；Month 为第一年的月份数，如省略，则假设为12。  (2)实例分析 为了在参数改变以后仍能进行计算，我们打开一个空白工作表，在A1、B1、C1、D1、E1 单元格输入“电脑原值”、“资产残值”、“使用寿命”、“折旧时间”和“折旧值”，然后在其下面的单元格内输入“8500”、“1000”、“6”、“2 ”。然后选中E2 单元格在其中输入公式“=DB(A2,B2,C2,D2)”，回车后即可得到结果“￥1,785.00”，就是说使用期第二年的折旧值为1 785 元。如果你要计算其他设备或财产的折旧值，只需改变A2、B2、C2、D2单元格内的数值即可。  3.客流均衡度计算假设某超市周一到周六的客流人数是16 359、17 254、18 654、15 398 、21 689 和220 867，总经理需要知道这种情况下的客流分布是否平坦。可以按如下方法计算：  (1)函数分解 KURT 函数返回数据集的峰值。峰值反映与正态分布相比某一分布的尖锐度或平坦度。正峰值表示相对尖锐的分布。负峰值表示相对平坦的分布。 语法：KURT(number1,number2,...) Number1,number2,...是用于计算峰值的1～30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或数组引用的形式。  (2)实例分析 打开一个空白工作表，在A1 单元格中输入“一周客流统计”，然后将上述数据依次输入A2、A3等单元格。然后选中A8 单元格，在其中输入公式“=KURT(D2:D7)”，回车即可获得结果“-1.719218897”，这说明超市的客流分布与正态分布相比是相对平坦的。假如星期天搞特价促销，客流增加到了50 867 人，则计算结果就会变为“5.45379941”。说明超市的客流分布与正态分布相比比较尖锐了，特价促销对客流的影响还是非常大的。 需要指出的是，KURT函数在教育统计等领域也有广泛用途，假如把函数引用的区域修改为许多分数的集合，就可以知道考试成绩的分布是否尖锐或平坦。  4.销售额预测假设某超市周一到周日的日销售额分别为13、17、16、15、19、21和22(万元)，总经理需要预测今后一周内的日销售额的最高值和最低值。可以按如下方法进行预测：  (1)函数分解 TREND 函数返回一条线性回归拟合线的值。即找到适合已知数组known_y's 和known_x's的直线(用最小二乘法)，并返回指定数组new_x's 在直线上对应的y 值。语法：TREND(known_y's,known_x's,new_x's,const) Known_y's 是关系表达式y=mx+b 中已知的y 值集合；Known_x's 是关系表达式y=mx+b 中已知的可选x值集合；New_x's 为需要函数 TREND返回对应y 值的新x值；Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量b 强制设为0。  (2)实例分析 首先要打开一个空白工作表，在A1 单元格中输入“日销售额”，然后将上述数据依次输入A2、A3 至A8 单元格。然后选中B2 至B8 区域，在Excel 的编辑栏输入公式“=TREND(A2:A8)”，回车即可在B2 至B8 区域获得7 个结果， 其中最高销售额为21.64 万元，最低销售额为13.5 万元。 与KURT 函数一样，TREND函数可以用于教育统计中的学生入学数的峰值和低谷，铁路运输领域的客流高峰和低谷等的预测。  5.客流与营业额的相关分析 (1)函数分解 CORREL 函数返回单元格区域array1 和array2 之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。 语法：CORREL(array1,array2) Array1 为第一组数值单元格区域；Array2为第二组数值单元格区域。  (2)实例分析  假设一个超市要分析客流量与营业额是否相关。首先运行Excel 打开一个空白工作表，在A1 至A31 单元格输入八月份的每日客流人数，然后在B1 至B31 输入八月份每日的营业额，再将上述两个区域的名称定义为“日客流人数”和“日营业额”。 接下来就可以选中工作表中的某个空白单元(例如B32)， 作为存储运算结果的位置。在Excel 的编辑栏输入公式“=CORREL(日客流人数,日营业额)”，回车后即可在公式所在单元格看到相关系数的计算结果。 上式中CORREL 函数返回“日客流人数”和“日营业额”两个数据集合的相关系数，实际应用中必须根据要分析的数据集合对引用区域进行修改。 与其他计算不同，CORREL函数计算出的相关系数必须进行分析，才能得出两个数值之间是否相关的结论。统计理论根据各种因素(如“日客流人数”和“日营业额”)相互影响的关系，把相关分为正相关、负相关和零相关三种类型。 所谓正相关就是两个因素的变化方向相同，即同时变大或变小，例如气温和冷饮销量就是正相关；负相关就是两个因素的变化方向相反，即一个变大(小)另一个变小(大)，例如气温上升和羽绒服销量就是负相关；零相关就是两个因素的变化方向无规律，即不存在相互之间影响的情况，例如学生的考试成绩和面粉的销量就是零相关。  为了帮助不太熟悉统计理论的用户掌握CORREL 函数的使用，这里使用相关程度分析的理论修改公式“=CORREL(日客流人数,日营业额)”，使之成为下面这种形式，从而更加直观的给出两列数据相关程度的结论。 “=IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.3,"相关程度低",IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.5,"相关程度一般",IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.7,"相关程度较高",IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.9,"相关程度高",IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=1,"相关程度极高")))))” 公式中的“CORREL(日客流人数,日营业额)”部分还是计算日客流人数和日营业额两列数据的相关系数。 由于这里只需要了解相关程度，所以使用ABS 函数返回相关系数的绝对值。整个公式中由左往右的下一个IF 语句就是上一个IF 语句的参数。例如第一个逻辑判断表达式“(ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.3”为“真”(成立)，则公式所在单元格就会被填入“相关程度低”；如果第一个逻辑判断表达式“(ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.3”为“假”(不成立)，则计算第二个IF 语句“IF((ABS(CORREL(日客流人数,日营业额)))<=0.5”；以此类推直至计算结束。