偶看新闻去医院检查梅毒艾滋:Ｅｘｃｅｌ出新招 成绩录入、分析好又快
来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/05/02 11:43:03
赵建超
本文可以学到
1 通过最先进的二次输入自动校验法，来保证分数录入准确无误
2 轻松统计人数、平均分、优秀率、标准差等指标
3 如何提高表格的灵活性和扩展性，以不变应万变
期末考试结束后，考试成绩电子化录入和统计分析是学校最重要的一项工作。由于素质教育的推进，原有教学分析指标经常变化，很难找到合适的成绩统计软件，让老师们头疼。我参与了某基础教研室的成绩统计，借用电子表格的强大功能和数据交流的通用性，很好地解决了难题，现在就和大家一起来分享。
★成绩输入快捷又准确
大量的原始成绩需要输入，一旦有误就会影响分析结果，而人工多次校对费时费力，效果还得不到保证。
让“二次校验输入法”出马，在格式相似的成绩表2中再次录入，和成绩表1做比较，如果不一致则自动显示出错。这个方法很有效，出错率在万分之一以下，类似方法已在高考成绩输入中使用了多年。
第一步：把成绩录入到Excel工作薄中，命名为“1”（见图1）。
图1
第二步：新建校验工作簿，命名为“2”（见图2），“姓名”和“学号”列的布局与表1相同，但在每门分数后再增加一列。以检验语文分数为例，在D3中输入公式IF(AND('1'!C3=C3,AND(C3>=0,C3<=120)),"pass","error")。意思是如果此单元格的数值和1表中对应的数据不一致或越界就显示出错。本例中满分为120分。然后单击菜单栏上的“格式→条件格式”，设计单元格内容等于“error”时显示红色（见图3）。比如图2的C3单元格中输入106（分），和图1的原始分数一致，D3就显示pass；C4单元格与图1相关单元格的分数不一致，D4就显示为红色的“error”。
图2
图3
第三步：锁定原始数据。点击菜单栏上的“工具”，进入“保护→保护工作表”，输入密码后确定。这样在后期处理数据时，可以避免由于偶然出错而改动原始数据。
★指标分析科学又灵活
如何进行成绩汇总，并统计相应的分析指标呢？
新建一张工作表，按照顺序分别以单位建立工作簿，把对应的数据复制过来（见图4）。工作簿上方留出空位放统计结果（注意预留一定的行数，便于今后统计结果的灵活添加）。统计结果包括：
图4
人数：即每门参加考试的总人数，在此单元格中输入=COUNT(C9:C1000)，由于每门参加考试的人数不一样，可以设计大于最大的人数（由于底部没有数据，所以不会出错）。
平均分：每门学科的平均成绩，是衡量学习成绩的重要参数。在此单元格中输入=AVERAGE(C9:C1000)。
标准差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。如果标准差大，那么就反映此学校的学习成绩波动很大，均衡的素质教育没有很好的实现。在此单元格输入=STDEV(D9:D1000)。
优秀率：考试优秀得比例，本例满分为120分。输入COUNTIF(C9:C1000,">=96")/COUNT(C9:C1000)。
获得每个单位的成绩统计数据后，把这些数据分项目（人数、及格率、平均分、方差、优秀率）放入一张表，就完成了总成绩分析数据统计（见图5，所有数据均引用其他表格的数据）。由于原始表格中的数据可能会产生变动，所以设计单元格的时候不要直接复制原始单元格的数据，而要采用公式引用。例如需要引用工作簿1中的c2单元，就输入='01'!C2（也就是='工作簿名称'！单元名称）。
图5
经过以上的努力，成绩统计大功告成。你还可以通过“插入→图表”把汇总表变为美观的汇总图，或者设计分数段的分布图，研究不同参数之间的关系……发挥你的想象吧，成绩统计方法因你的改进而更先进。
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1 通过最先进的二次输入自动校验法，来保证分数录入准确无误
2 轻松统计人数、平均分、优秀率、标准差等指标
3 如何提高表格的灵活性和扩展性，以不变应万变
期末考试结束后，考试成绩电子化录入和统计分析是学校最重要的一项工作。由于素质教育的推进，原有教学分析指标经常变化，很难找到合适的成绩统计软件，让老师们头疼。我参与了某基础教研室的成绩统计，借用电子表格的强大功能和数据交流的通用性，很好地解决了难题，现在就和大家一起来分享。
★成绩输入快捷又准确
大量的原始成绩需要输入，一旦有误就会影响分析结果，而人工多次校对费时费力，效果还得不到保证。
让“二次校验输入法”出马，在格式相似的成绩表2中再次录入，和成绩表1做比较，如果不一致则自动显示出错。这个方法很有效，出错率在万分之一以下，类似方法已在高考成绩输入中使用了多年。
第一步：把成绩录入到Excel工作薄中，命名为“1”（见图1）。
图1
第二步：新建校验工作簿，命名为“2”（见图2），“姓名”和“学号”列的布局与表1相同，但在每门分数后再增加一列。以检验语文分数为例，在D3中输入公式IF(AND('1'!C3=C3,AND(C3>=0,C3<=120)),"pass","error")。意思是如果此单元格的数值和1表中对应的数据不一致或越界就显示出错。本例中满分为120分。然后单击菜单栏上的“格式→条件格式”，设计单元格内容等于“error”时显示红色（见图3）。比如图2的C3单元格中输入106（分），和图1的原始分数一致，D3就显示pass；C4单元格与图1相关单元格的分数不一致，D4就显示为红色的“error”。
图2
图3
第三步：锁定原始数据。点击菜单栏上的“工具”，进入“保护→保护工作表”，输入密码后确定。这样在后期处理数据时，可以避免由于偶然出错而改动原始数据。
★指标分析科学又灵活
如何进行成绩汇总，并统计相应的分析指标呢？
新建一张工作表，按照顺序分别以单位建立工作簿，把对应的数据复制过来（见图4）。工作簿上方留出空位放统计结果（注意预留一定的行数，便于今后统计结果的灵活添加）。统计结果包括：
图4
人数：即每门参加考试的总人数，在此单元格中输入=COUNT(C9:C1000)，由于每门参加考试的人数不一样，可以设计大于最大的人数（由于底部没有数据，所以不会出错）。
平均分：每门学科的平均成绩，是衡量学习成绩的重要参数。在此单元格中输入=AVERAGE(C9:C1000)。
标准差：样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。如果标准差大，那么就反映此学校的学习成绩波动很大，均衡的素质教育没有很好的实现。在此单元格输入=STDEV(D9:D1000)。
优秀率：考试优秀得比例，本例满分为120分。输入COUNTIF(C9:C1000,">=96")/COUNT(C9:C1000)。
获得每个单位的成绩统计数据后，把这些数据分项目（人数、及格率、平均分、方差、优秀率）放入一张表，就完成了总成绩分析数据统计（见图5，所有数据均引用其他表格的数据）。由于原始表格中的数据可能会产生变动，所以设计单元格的时候不要直接复制原始单元格的数据，而要采用公式引用。例如需要引用工作簿1中的c2单元，就输入='01'!C2（也就是='工作簿名称'！单元名称）。
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