偶看新闻坐电车出发绘本ppt:短线交易系统，并送上一个“最赚钱的指标”
来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/04/28 03:07:53
短线交易系统，并送上一个“最赚钱的指标” 资金复利增长的魅力与诱惑
拉瑞.威廉姆斯唉呀跳空交易系统
维克多.斯波朗迪123法则交易系统
汤姆.迪马克TD价格区间交易系统
劳伦斯.麦克米兰波动性交易系统
马丁.普林格摆荡交易系统
康斯坦斯.布朗衍生振荡指标交易系统
成为短线高手的途径 — 创新与相关性统计
■资金复利增长的魅力与诱惑
世界上再没有什么事情比这个更令人惊喜与兴奋了，那就是资金的复利增长。国际象棋棋盘与印度国王赏赐的著名故事，想必各位都听说过吧。那就是复利增长的几何级数魔力，在64格棋盘里，第一格放一粒大米、第二格放二粒、第三格放四粒、第四格放八粒、依此类推，成倍增加，最后的数目竟然是一个天文数字，相当于印度好几十年、甚至上百年的大米总产量。从数学的角度来说其总和应该等于2的63次方加1吧，如果万一说错了，还请原谅，笔者的数学课程学得非常糟糕。
股市为什么会吸引你我争先恐后地来到这里，想必也与此有关吧。呆在股市里，总有那么一些幻想，希望可以让资金呈几何级数般增长，通过股市操作成为亿万富翁。如果没有幻想，我想你大概也不会来阅读笔者的拙作了。的确，资金的复利增长充满了令人无法抗拒的诱惑，让我们来模拟一下，投资1000元、每月赢利10%前提下的10年期资金增长情况吧。
1年 2年 3年 4年 5年 6年 7年 8年 9年 10年
3138 9848 30907 96999 304424 955412 2998492 9410552 29534346 91420
图表5-1 资金复利增长计算表（1000元本金、月赢利10%、10年期）
股市里有很多人眼高手低（包括笔者在内），有时甚至对这样的目标（月盈利10%）不屑一顾，可是跌打滚爬若干年后才发现，能少赔点钱的就是英雄了！其实，像股神巴菲特这样的大腕级人物也不过年获利30%而已。我们制订的月盈利10%的目标，实质上折合年获复利214%，10年之后，你就是亿万富翁。诱人吧，而且1000元的本金你应该有吧！目标既然已定，就让我们一起开始，走上通往亿万富翁的道路之旅吧。记住我们的目标：月盈利10%。千万不要有更多贪心的非份之想，这个目标已经足够宏大了，不要忘记欲速则不达的古训。
■拉瑞.威廉姆斯唉呀跳空交易系统
拉瑞.威廉姆斯简介：
威廉指标的创使人、当今美国著名期货交易员、作家、专栏编辑、资产管理经理。曾获罗宾斯杯期货交易冠军赛的总冠军，在不到12个月的时间里使1万美元变成了110万美元，现就职美国国家期货理事会。
唉呀跳空交易系统基本理念：
拉瑞.威廉姆斯在其著作《短线交易秘诀》中称，该系统是其研究过以及交易过的最值得信赖的短线形态，许多系统开发人员都把它纳入实务操作当中。从某种意义上来说，这是一个心理交易系统，主要是量度过度的情绪化反应，导致的价格突变。其基本走势是在一个下跌趋势中，价格在箱形区间的下档附近波动持续5到10天，然后大幅低开跌破趋势线，卖压情绪极度高涨，如果随后反弹到昨日的最低价时，表明市场能量反转、另一波凌厉的涨势蓄势待发。
系统买入机械规则：
⒈收盘价比五日均价低4%，确保信号发生在跌势；
⒉开盘价低于昨日最低价1%；
⒊收盘反弹至昨日最低价以上。
分析家公式源代码如下：
closeref(low,1);
实战案例：000578数码网络
如图表5-2所示，000578数码网络于2004年2月26日发出买进信号，收盘8.55元，随即发生报复性反弹，信号发生后第2个交易日股价上冲10.02元，短线客可搏取一日获利15%左右的收益。随即股价再次下滑，这也表明我们进行短线操作的原则应为3日内出局，绝不恋战，赚了就跑，积小胜为大胜。
图表5-2 唉呀跳空交易系统实战案例
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
2006 53% 14% 5% 147% -26%
图表5-3 唉呀跳空交易系统成功概率分析
参考波涛博士《系统交易方法》，我们提交“唉呀跳空交易系统”系统测试报告如下。
测试股票数: 1273
净利润: 575,321.00元 净利润率: 57.53%
总盈利: 2,827,239.25元 总亏损: -2,251,918.25元
交易次数: 815次 胜率: 49.33%
年均交易次数: 73.11( 0.06/股) 盈利/亏损交易次数: 402/413
最大单次盈利: 120,474.30元 最大单次亏损: -93,024.85元
平均盈利: 7,032.93元 平均亏损: -5,452.59元
平均利润: 705.92 平均盈利/平均亏损: 1.29
最大连续盈利次数: 3 最大连续亏损次数: 3
最大浮动盈利: 694,551.31元 最大浮动亏损: -277,172.19元
最大浮动盈亏差: 971,723.50元
总投入: 1,000,000.00元
年回报率: 4.16%
总交易额: 73,462,624.00元 交易费: 550,969.31元
测试时间: 1993/01/01 ---2004/02/22 共4068天
这里是以简单持股20天为卖出条件，可以看出该系统具备一定的获利能力。虽然该系统实战胜率不足50%，但平均盈利大于平均亏损，也就是说赚大钱、赔小钱，所以总体仍然是个盈利系统。更难能可贵的是，该系统表现极其稳定，即使是在熊市也保持微盈状态。
■维克多.斯波朗迪123法则交易系统
维克多.斯波朗迪简介：
专业证券操盘手、基金管理人，被《巴伦财经》杂志誉为“华尔街的终结者”，曾创造自1978年到1989年连续12年投资赢利，没有任何一年亏损的骄人战绩。
辨别趋势、追随趋势，是每一个技术分析人士的追求，维克多.斯波朗迪依据道氏理论，将趋势识别这项复杂艰巨的任务，简化为123法则。
⒈首先趋势线被突破；
⒉上升趋势不再创新高，或下降趋势不再创新低（即只发生试探前期高低点行为）；
⒊下降趋势中，价格向上突破前期反弹高点，或上升趋势中，价格向下穿越先前的短期回档低点。
尽管123法则简单有效，但其入场点较晚，通常已经错失一段相当大的行情，因而维克多进一步提出了2B法则，其实质是针对假突破现象进行观察。其基本理念是：如果在下降趋势中，价格已经创新低而未能持续下跌，而且重新升逾前期低点，则趋势可能反转。
系统买入机械规则
⒈收盘价高于10日前的百日最低收盘价（验证回升）；
⒉百日最低收盘价小于10日前的百日最低收盘价（验证已创新低）；
close>ref(llv(close,100),10) and llv(close,100)and llv(close,100)>ref(llv(close,100),10)*0.95;
系统实战案例：000639金德发展
图表5-4 2B法则交易系统实战案例
如图表5-4所示，000639金德发展于2004年2月20日发出买进信号，收盘16.95元，信号发生后第2个交易日股价上冲19.45元，持股1日即获利13%左右。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
82227 36% 9% 1% 49% -18%
图表5-5 “2B法则”交易系统成功概率分析
■汤姆.迪马克TD价格区间交易系统
汤姆.迪马克简介：
SAC执行副总裁、债券基金经理Van Hosington的CPO合伙人、40亿美元对冲基金经理利昂.库布曼的特别顾问、芝加哥商品交易所最大的个体交易商之一查里.迪弗朗西斯卡的前合伙人，曾任包括索罗斯、摩根财团、花旗银行、Goldman Sachs、IBM和Union Carbide等在内的大金融机构的顾问。
汤姆.迪马克对于技术指标的背离有着创新认识，有一定证券分析基础的读者都知道，指标的超买超卖情况是技术研判的一个重要因素。但汤姆.迪马克则认为关键不在于是否超买或超卖，而是在于指标在超买超卖期运行的时间。为准确度量股票买卖压力情况，更提出了TD DeMarkerⅡ指标的创建方法。
将所有的价格运动都与确定的供给和需求水平联系起来。分子的值由两个买压度量标准组成。在8根K线图中，将当日最高点减去前一日收盘价的差值加到当日收盘价减去当日最低价的差值上。如果当日最高点低于前一日收盘价，则该买压部分就赋予0值；
分母由8日分子值加上各自卖压值组成。卖压由两个度量标准组成。第一个部分是前一日收盘价减去当日最低点的差值，如果为负值，该卖压部分就赋予0值；第二个部分是当日最高价减去当日收盘价的差值，将两个部分相加，然后将所得值加上分子的值就得到分母。
TD DeMarkerⅡ指标，以买压、卖压的视角来评估证券价格运动，为我们提供了新的视角，我们依据其在超买区运行6天以上构建TD价格区间交易系统。（超买区指TD DeMarkerⅡ指标值在60以上）其公式源代码如下。
tj1:=high>ref(close,1);tj2:=ref(close,1)>low;
if tj1 then
fz:=high-ref(close,1)+(close-low);
else fz:=close-low;
if tj2 then
fm:=ref(close,1)-low+(high-close);
else fm:=high-close;
td8:sum(fz,8)/sum(fm+fz,8)*100,linethick3;(以上为技术指标部分)
count("td2.td8"<40,7)=7;
系统实战案例：600133东湖高新
图表5-6 TD价格区间交易系统实战案例
如图表5-6所示，600133东湖高新于2004年1月2日发出买进信号（TD2指标于40以下的超卖区运行超过6天），收盘5.43元，经历13个交易日，于2月2日上冲7元整数，最大涨幅近30%。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
62127 42% 14% 5% 249% -11%
图表5-7 “TD价格区间”交易系统成功概率分析 ■劳伦斯.麦克米兰波动性交易系统
劳伦斯.麦克米兰简介：
公认的期权交易专家、1982年至1989年间，在Thomson Mckinnon 证券公司任高级副总裁，主管股票套利交易、1989至1990年间，负责Prudential Bache Securities产权期权交易部、现任麦克米兰分析公司总裁。著有《期权战略投资》、《McMillan论期权》。
波动性交易基本理念：
波动性是指股票价格变化的速度，可采用标准差公式计算，并且按照不同的时间长度来进行历史波动性的比较，如10天、20天、50天，以及100天。
系统买入机械规则：
⒈历史波动性呈空头排列，即波动幅度越来越窄，暗示暴风雨前的宁静。
⒉计算历史波动性的时间为5、10、20、30、100，求其标准差。
⒊ac、ao指标连续5天下降（指标计算详见混沌理论一章）。
其公式源代码如下：
std(close,5)and std(close,10)and std(close,20)and std(close,30)and count("ac加速.ac"and count("ao动量.ao"
系统实战案例：000096广聚能源
图表5-8 波动性交易系统实战案例
如图表5-8所示，000096广聚能源于2004年1月5日发出买进信号，收盘7.18元，经历17个交易日，于2月9日上冲9.38元，最大涨幅31%。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
69920 31% 8% 1% 32% -18%
图表5-9 波动性交易系统成功概率分析
■马丁.普林格摆荡交易系统
马丁.普林格简介：
当今技术分析领域中最有影响力的领袖人物之一，目前担任普林格研究所所长、《市场评论》杂志主编，曾获加拿大技术分析协会杰克.弗罗斯特纪念奖章。
系统思想：否极泰来，当价格处于极端摆荡价位时，反转在即。该思想还可与成交量摆荡结合使用，验证二者的汇聚效应，更可提高胜算。
系统机械买入规则：
当日收盘价与28日移动平均线的比值，少于-10。
公式源代码：
bd:=(close/ma(close,28)-1)*100;
bd<-10;
系统实战案例：600246先锋股份
图表5-10 摆荡交易系统实战案例
如图表5-10所示，600246先锋股份于2003年12月22日至2004年1月6日连续穿越-10摆荡指标极限，之后股价持续飙升，按第一个买入信号收盘8.36元计算，经历20个交易日，于2月4日上冲12.92元，最大涨幅55%。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
120980 55% 14% 6% 574% -16%
图表5-11 摆荡交易系统成功概率分析
■康斯坦丝.布朗衍生振荡指标交易系统
康斯坦丝.布朗简介：
证券分析大师、基金交易员，主创空气动力投资网站（www.aeroinvest.com），每天发布公告，对道琼斯指数、标准普尔指数以及债券市场趋势做出预测，其准确性无人能及，堪称价格目标及市场趋势判断和预测第一人。
系统思想：对RSI相对强弱指标进行三重平滑，其计算步骤如下。
⒈计算14日RSI指标；
⒉计算14日RSI指标的5日平均；
⒊将第2步计算结果求3日平均；
⒋求第2步、第3步计算结果的差额，以柱状图标示。
公式源代码：
LC := REF(CLOSE,1);
RSI14:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),14,1)*100;
yszd:ma(ma(rsi14,5),3)-ma(ma(ma(rsi14,5),3),9),colorstick;
系统机械买入规则：
主要是求衍生振荡指标的极低点值，要求当日指标值高于昨日，昨日指标值为百日最低。
yszd>ref(yszd,1) and ref(yszd,1)=ref(llv(yszd,100),1);
系统实战案例：000519银河创新
图表5-12 衍生振荡指标交易系统实战案例
如图表5-12所示，000519银河创新于2004年1月29日发出买进信号，当日收盘价格为11.21元，之后股价快速冲高，买入后第3个交易日，即2月3日上冲14.92元，最大涨幅33%，短线收益凸显。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
15150 37% 9% 2% 41% -11%
图表5-13 衍生振荡指标交易系统成功概率分析
以上六个交易系统，均为当今世界一流顶尖操盘手或分析师的代表作品，当然是在他们公诸媒体的范围内说的。可以看出，除“唉呀跳空”交易系统外，其余系统并不具备稳定获利的能力。我们之所以把它们拿来探讨，更重要的是了解机械操盘系统的构思、创建方法，真正有效的机械操盘系统必须是由自己领悟出来、并付诸实战检验后的，这一点恐怕很难走出什么捷径来。下面我们就如何成为短线高手做进一步的探讨。
■成为短线高手的途径 — 创新与相关性统计
聪明的读者也许早就发现，本书包含的系统均依据世界一流顶级操盘高手理念所创。站在巨人的肩膀上，无论是从事证券投资研究，还是从事其它职业研究都不失为一条捷径。但是，仅有模仿是不够的，模仿只能步人后尘、拾人牙慧，而且别人未必肯倾囊相授，或许公开的仅是皮毛而已。创新是各行各业得以发展永恒的主线，正如练习书法一样，笔者主张在临摹的基础上自创一家。
我曾经参加过一个证券研讨班，授课的是一位广东某私募基金的操盘手，他说了这样一句话，给我留下很深的印象。他说职业操盘手都是学统计的，言外之意，统计在证券研究与操作指导上的意义非同凡响，其实道理很简单，这方法、那方法，归根结底都是一个胜算的问题，要想知道自己的操作方法胜算如何，别无他法，唯有统计。
下面我们以一个实例来说明，如何运用统计相关性分析来验证理念。我们选择的课题是：当日涨跌幅度与10日后收盘价格的相关性。之所以选择这样一个课题，是因为现在股市上流传着很多追涨的传说，诸如如何操作涨停板类个股等。我们应该养成这样一种思维习惯，不凭感情因素去辨别方法、理念的有效性，而是依据统计结果去分析真伪。好在现代统计学的发展，给我们在这个领域开拓了很大的研究空间，相信这种努力是会有回报的。
图表5-2 随机数表(1000以内)
734 175 76 930 223 744 986 916 533 249
648 275 66 3 647 560 312 12 360 670
569 553 898 199 86 519 526 932 126 147
291 719 424 406 938 745 823 411 250 560
602 930 177 674 981 911 219 598 291 561
我们采用随机抽样的方法，选取20个样本代表，依据沪深股市股票代码排列按次序抽取，同时以该随机数取上市第N日涨跌幅，并记录其10日后的收盘价格。考虑到贴近近期市场的需要，上市日数采用倒算的方法，以2004年3月12日为基准。如遇上市日数不足的情况，则抽取下一只股票补足。
图表5-3 当日涨跌幅与10日涨跌幅相关性统计样本计算表
序号 测试日期 股票代码 股票名称 当日涨跌 10日涨跌 XY X平方 Y平方
1 2002-1-28 600849 上海医药 -6.17 7.81 -48.19 38.07 61.00
2 2002-4-25 600762 金荔科技 -0.69 -8.00 5.52 0.48 64.00
3 2002-7-14 600683 银泰股份 -0.19 -2.65 0.50 0.04 7.02
4 2003-4-19 600335 中 发 展 1.10 -15.15 -16.67 1.21 229.52
5 2002-6-13 600716 耀华玻璃 -1.84 14.41 -26.51 3.39 207.65
6 2003-8-15 600206 有研硅股 -0.17 -1.03 0.18 0.03 1.06
7 2003-5-8 600317 营 口 港 -0.21 5.81 -1.22 0.04 33.76
8 2002-8-4 600667 太极实业 -0.46 -1.07 0.49 0.21 1.14
9 2002-2-20 600834 申通地铁 1.24 5.36 6.65 1.54 28.73
10 2001-7-25 000543 皖能电力 -0.89 -12.00 10.68 0.79 144.00
11 2003-11-27 600094 华源股份 -2.81 1.87 -5.25 7.90 3.50
12 2003-12-8 600084 新天国际 -0.67 -3.49 2.34 0.45 12.18
13 2001-8-29 000510 金路集团 1.04 1.16 1.21 1.08 1.35
14 2002-12-17 600528 中铁二局 0.84 -6.72 -5.64 0.71 45.16
15 2003-8-22 600208 中宝股份 0.90 8.08 7.27 0.81 65.29
16 2001-7-31 000542 TCL 通讯 -5.50 0.54 -2.97 30.25 0.29
17 2004-2-14 600002 齐鲁石化 2.19 7.47 16.36 4.80 55.80
18 2003-8-3 600232 金鹰股份 0.57 0.34 0.19 0.32 0.12
19 2003-1-9 600508 上海能源 2.43 4.77 11.59 5.90 22.75
20 2002-4-17 600788 达 尔 曼 -0.50 0.80 -0.40 0.25 0.64
合计 -9.79 8.31 -43.88 98.26 984.95
由相关系数计算公式得知，r=-0.1346。统计结果表明，当日涨跌幅度与10日涨跌幅度呈弱负相关关系，基本上是完全不相关的状态，不具备显著的统计特性。当然，本例采用的样本量较小，但主要是为了说明方法。至于统计样本误差等更深入的问题，如果读者有兴趣的话可以阅读相关的统计著作，本书不作更深入的探讨。其实，伴随分析家、指南针、飞狐交易师等证券分析软件的发展应用，开放式的公式、系统平台功能越来越强大，即使是不懂得计算机程序编写的普通股民，经过一、两天的熟悉，也可以自己编写软件公式进行理念测试了。笔者可以预言，就在研发、使用这些软件的人中间，即将诞生中国新一代投资大师。在证券分析科研领域，我们落后西方发达国家很多，伴随金融领域全球一体化格局的大势所趋，7000万中国股民中的每一位，尤其是我们的证券从业人员，都应有奋起直追的使命感。这是《天才机械操盘术》一书的内容，除了以上六个系统外，请注意看“创新与相关性统计”一编中有关R平方的论述，其用途很广，可用于指标之间的相关性分析。 以下提供的是个人的意见：
1：个股单日波动与大盘单日波动之间的相关性是80%以上，这个相关性指的是大盘个股涨跌的一致性，这表示如果离开大盘去研究个股将失去最重要的信息。
2：个股的底有且只有两种，一种是大盘转折带动的个股底，一种是个股自身的转折带动的底。所以有就了先于大盘转折或是晚于大盘转折的问题，但请注意，先于大盘转折并不等于涨幅就会大于晚于大盘转折的个股，转折后的涨幅只与一个因素，资金有关。
3：个股第二天的开盘90%以上是在今日的最高最低价之间，这表示，当公式发出信号，最佳的买入策略是第二天的开盘。 最赚钱的东东 [飞狐 ]
MA1:EMA(CLOSE,26),Color00FF00,LINETHICK2;
MA2:EMA(CLOSE,40),ColorFFCC,LINETHICK3;
MA5:EMA(CLOSE,4),ColorFF;
MA6:EMA(CLOSE,30),ColorFF00FF;
FILLRGN(MA6FILLRGN(MA6>MA5,MA6,MA5),ColorFFFF22;
MA7:EMA(CLOSE,2),ColorFF;
MA8:EMA(CLOSE,3),ColorFF;
FILLRGN(MA8FILLRGN(MA8>MA7,MA8,MA7),ColorFFFF22;
VAR1:=15;
高:(((HIGH / MA(CLOSE,VAR1)) - 1) * 1000),LINETHICK0;
收:(((CLOSE / MA(CLOSE,VAR1)) - 1) * 1000),LINETHICK0;
DRAWTEXT((SYSPARAM(2) = BARSCOUNT(收)),(高 * 1.1),'铁律 下降趋势不操作 上升买下降卖'),ALIGN4,colorFFFFff以上三点个人意见是为了让大家清楚自己内心中一些不正确的认识。
对于公式的成功率问题，我想在MA一篇没说清楚，再说多一点。一个公式40%的成功率，指的是在每一个买点成功的可能性都是40%，无论你怎么优化，只是减少了信号量，并失去了更多的机会，但这并不能改变每个买点都是40%成功率的本质。这是在网上刚看到的一个指标，我想看到“最赚钱的东东”这几个字您一定会多看几眼，并研究一下的。
下面这个是我自己编的一个小指标：
a:ema(c-ref(c,1),14);
0; 我想如果把这两个指标放到一起，你一定不会对我送您的这个小指标有任何兴趣，呵呵。但还是请您花一些时间把它们同图比较一下。它们几乎是一样的指标，一个用了N句，一个用了两条。但对于第一个指标，您很难再过滤噪音，第二个您却很容易理解它，并加入新的控制，你认为谁好谁坏呢？
论坛中就有这个怪现象了，好的指标总是少人看，那些花俏的东西不少朋友倒是很有兴趣，好贴都沉到底去了。 但现实的状况是二八定理一直在起作用，蠃的总是少数人，也不必大呼我们的钱给庄家吃了，它们也是一样。只是输了没法声张。
为什么会这样？ 这得从复利说起。从前面的贴您可以看到复利有多历害。不要忘记在股市中交易的是人，是社会中的人。
算一算信号传导的“复利”吧，如果一个人可以把它得到的信息传给2个人，那传了十次之后的结果是多少呢？事实上一个信息远不只是传给2个人，这是一个近似倒圆锥体式的爆炸增长。越接近底部的人才能赚到钱，而越是底部人会越少。 这种圆锥不能无限地增长下去是因为资金的限度，无论是隐性还是显性的资金，总是有限的。从另一个角度上讲，增涨的价格如一个倒梯形在加速吞食进入的资金。
拉瑞.威廉姆斯唉呀跳空交易系统
维克多.斯波朗迪123法则交易系统
汤姆.迪马克TD价格区间交易系统
劳伦斯.麦克米兰波动性交易系统
马丁.普林格摆荡交易系统
康斯坦斯.布朗衍生振荡指标交易系统
成为短线高手的途径 — 创新与相关性统计
■资金复利增长的魅力与诱惑
世界上再没有什么事情比这个更令人惊喜与兴奋了，那就是资金的复利增长。国际象棋棋盘与印度国王赏赐的著名故事，想必各位都听说过吧。那就是复利增长的几何级数魔力，在64格棋盘里，第一格放一粒大米、第二格放二粒、第三格放四粒、第四格放八粒、依此类推，成倍增加，最后的数目竟然是一个天文数字，相当于印度好几十年、甚至上百年的大米总产量。从数学的角度来说其总和应该等于2的63次方加1吧，如果万一说错了，还请原谅，笔者的数学课程学得非常糟糕。
股市为什么会吸引你我争先恐后地来到这里，想必也与此有关吧。呆在股市里，总有那么一些幻想，希望可以让资金呈几何级数般增长，通过股市操作成为亿万富翁。如果没有幻想，我想你大概也不会来阅读笔者的拙作了。的确，资金的复利增长充满了令人无法抗拒的诱惑，让我们来模拟一下，投资1000元、每月赢利10%前提下的10年期资金增长情况吧。
1年 2年 3年 4年 5年 6年 7年 8年 9年 10年
3138 9848 30907 96999 304424 955412 2998492 9410552 29534346 91420
图表5-1 资金复利增长计算表（1000元本金、月赢利10%、10年期）
股市里有很多人眼高手低（包括笔者在内），有时甚至对这样的目标（月盈利10%）不屑一顾，可是跌打滚爬若干年后才发现，能少赔点钱的就是英雄了！其实，像股神巴菲特这样的大腕级人物也不过年获利30%而已。我们制订的月盈利10%的目标，实质上折合年获复利214%，10年之后，你就是亿万富翁。诱人吧，而且1000元的本金你应该有吧！目标既然已定，就让我们一起开始，走上通往亿万富翁的道路之旅吧。记住我们的目标：月盈利10%。千万不要有更多贪心的非份之想，这个目标已经足够宏大了，不要忘记欲速则不达的古训。
■拉瑞.威廉姆斯唉呀跳空交易系统
拉瑞.威廉姆斯简介：
威廉指标的创使人、当今美国著名期货交易员、作家、专栏编辑、资产管理经理。曾获罗宾斯杯期货交易冠军赛的总冠军，在不到12个月的时间里使1万美元变成了110万美元，现就职美国国家期货理事会。
唉呀跳空交易系统基本理念：
拉瑞.威廉姆斯在其著作《短线交易秘诀》中称，该系统是其研究过以及交易过的最值得信赖的短线形态，许多系统开发人员都把它纳入实务操作当中。从某种意义上来说，这是一个心理交易系统，主要是量度过度的情绪化反应，导致的价格突变。其基本走势是在一个下跌趋势中，价格在箱形区间的下档附近波动持续5到10天，然后大幅低开跌破趋势线，卖压情绪极度高涨，如果随后反弹到昨日的最低价时，表明市场能量反转、另一波凌厉的涨势蓄势待发。
系统买入机械规则：
⒈收盘价比五日均价低4%，确保信号发生在跌势；
⒉开盘价低于昨日最低价1%；
⒊收盘反弹至昨日最低价以上。
分析家公式源代码如下：
closeref(low,1);
实战案例：000578数码网络
如图表5-2所示，000578数码网络于2004年2月26日发出买进信号，收盘8.55元，随即发生报复性反弹，信号发生后第2个交易日股价上冲10.02元，短线客可搏取一日获利15%左右的收益。随即股价再次下滑，这也表明我们进行短线操作的原则应为3日内出局，绝不恋战，赚了就跑，积小胜为大胜。
图表5-2 唉呀跳空交易系统实战案例
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
2006 53% 14% 5% 147% -26%
图表5-3 唉呀跳空交易系统成功概率分析
参考波涛博士《系统交易方法》，我们提交“唉呀跳空交易系统”系统测试报告如下。
测试股票数: 1273
净利润: 575,321.00元 净利润率: 57.53%
总盈利: 2,827,239.25元 总亏损: -2,251,918.25元
交易次数: 815次 胜率: 49.33%
年均交易次数: 73.11( 0.06/股) 盈利/亏损交易次数: 402/413
最大单次盈利: 120,474.30元 最大单次亏损: -93,024.85元
平均盈利: 7,032.93元 平均亏损: -5,452.59元
平均利润: 705.92 平均盈利/平均亏损: 1.29
最大连续盈利次数: 3 最大连续亏损次数: 3
最大浮动盈利: 694,551.31元 最大浮动亏损: -277,172.19元
最大浮动盈亏差: 971,723.50元
总投入: 1,000,000.00元
年回报率: 4.16%
总交易额: 73,462,624.00元 交易费: 550,969.31元
测试时间: 1993/01/01 ---2004/02/22 共4068天
这里是以简单持股20天为卖出条件，可以看出该系统具备一定的获利能力。虽然该系统实战胜率不足50%，但平均盈利大于平均亏损，也就是说赚大钱、赔小钱，所以总体仍然是个盈利系统。更难能可贵的是，该系统表现极其稳定，即使是在熊市也保持微盈状态。
■维克多.斯波朗迪123法则交易系统
维克多.斯波朗迪简介：
专业证券操盘手、基金管理人，被《巴伦财经》杂志誉为“华尔街的终结者”，曾创造自1978年到1989年连续12年投资赢利，没有任何一年亏损的骄人战绩。
辨别趋势、追随趋势，是每一个技术分析人士的追求，维克多.斯波朗迪依据道氏理论，将趋势识别这项复杂艰巨的任务，简化为123法则。
⒈首先趋势线被突破；
⒉上升趋势不再创新高，或下降趋势不再创新低（即只发生试探前期高低点行为）；
⒊下降趋势中，价格向上突破前期反弹高点，或上升趋势中，价格向下穿越先前的短期回档低点。
尽管123法则简单有效，但其入场点较晚，通常已经错失一段相当大的行情，因而维克多进一步提出了2B法则，其实质是针对假突破现象进行观察。其基本理念是：如果在下降趋势中，价格已经创新低而未能持续下跌，而且重新升逾前期低点，则趋势可能反转。
系统买入机械规则
⒈收盘价高于10日前的百日最低收盘价（验证回升）；
⒉百日最低收盘价小于10日前的百日最低收盘价（验证已创新低）；
close>ref(llv(close,100),10) and llv(close,100)and llv(close,100)>ref(llv(close,100),10)*0.95;
系统实战案例：000639金德发展
图表5-4 2B法则交易系统实战案例
如图表5-4所示，000639金德发展于2004年2月20日发出买进信号，收盘16.95元，信号发生后第2个交易日股价上冲19.45元，持股1日即获利13%左右。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
82227 36% 9% 1% 49% -18%
图表5-5 “2B法则”交易系统成功概率分析
■汤姆.迪马克TD价格区间交易系统
汤姆.迪马克简介：
SAC执行副总裁、债券基金经理Van Hosington的CPO合伙人、40亿美元对冲基金经理利昂.库布曼的特别顾问、芝加哥商品交易所最大的个体交易商之一查里.迪弗朗西斯卡的前合伙人，曾任包括索罗斯、摩根财团、花旗银行、Goldman Sachs、IBM和Union Carbide等在内的大金融机构的顾问。
汤姆.迪马克对于技术指标的背离有着创新认识，有一定证券分析基础的读者都知道，指标的超买超卖情况是技术研判的一个重要因素。但汤姆.迪马克则认为关键不在于是否超买或超卖，而是在于指标在超买超卖期运行的时间。为准确度量股票买卖压力情况，更提出了TD DeMarkerⅡ指标的创建方法。
将所有的价格运动都与确定的供给和需求水平联系起来。分子的值由两个买压度量标准组成。在8根K线图中，将当日最高点减去前一日收盘价的差值加到当日收盘价减去当日最低价的差值上。如果当日最高点低于前一日收盘价，则该买压部分就赋予0值；
分母由8日分子值加上各自卖压值组成。卖压由两个度量标准组成。第一个部分是前一日收盘价减去当日最低点的差值，如果为负值，该卖压部分就赋予0值；第二个部分是当日最高价减去当日收盘价的差值，将两个部分相加，然后将所得值加上分子的值就得到分母。
TD DeMarkerⅡ指标，以买压、卖压的视角来评估证券价格运动，为我们提供了新的视角，我们依据其在超买区运行6天以上构建TD价格区间交易系统。（超买区指TD DeMarkerⅡ指标值在60以上）其公式源代码如下。
tj1:=high>ref(close,1);tj2:=ref(close,1)>low;
if tj1 then
fz:=high-ref(close,1)+(close-low);
else fz:=close-low;
if tj2 then
fm:=ref(close,1)-low+(high-close);
else fm:=high-close;
td8:sum(fz,8)/sum(fm+fz,8)*100,linethick3;(以上为技术指标部分)
count("td2.td8"<40,7)=7;
系统实战案例：600133东湖高新
图表5-6 TD价格区间交易系统实战案例
如图表5-6所示，600133东湖高新于2004年1月2日发出买进信号（TD2指标于40以下的超卖区运行超过6天），收盘5.43元，经历13个交易日，于2月2日上冲7元整数，最大涨幅近30%。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
62127 42% 14% 5% 249% -11%
图表5-7 “TD价格区间”交易系统成功概率分析 ■劳伦斯.麦克米兰波动性交易系统
劳伦斯.麦克米兰简介：
公认的期权交易专家、1982年至1989年间，在Thomson Mckinnon 证券公司任高级副总裁，主管股票套利交易、1989至1990年间，负责Prudential Bache Securities产权期权交易部、现任麦克米兰分析公司总裁。著有《期权战略投资》、《McMillan论期权》。
波动性交易基本理念：
波动性是指股票价格变化的速度，可采用标准差公式计算，并且按照不同的时间长度来进行历史波动性的比较，如10天、20天、50天，以及100天。
系统买入机械规则：
⒈历史波动性呈空头排列，即波动幅度越来越窄，暗示暴风雨前的宁静。
⒉计算历史波动性的时间为5、10、20、30、100，求其标准差。
⒊ac、ao指标连续5天下降（指标计算详见混沌理论一章）。
其公式源代码如下：
std(close,5)and std(close,10)and std(close,20)and std(close,30)and count("ac加速.ac"and count("ao动量.ao"
系统实战案例：000096广聚能源
图表5-8 波动性交易系统实战案例
如图表5-8所示，000096广聚能源于2004年1月5日发出买进信号，收盘7.18元，经历17个交易日，于2月9日上冲9.38元，最大涨幅31%。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
69920 31% 8% 1% 32% -18%
图表5-9 波动性交易系统成功概率分析
■马丁.普林格摆荡交易系统
马丁.普林格简介：
当今技术分析领域中最有影响力的领袖人物之一，目前担任普林格研究所所长、《市场评论》杂志主编，曾获加拿大技术分析协会杰克.弗罗斯特纪念奖章。
系统思想：否极泰来，当价格处于极端摆荡价位时，反转在即。该思想还可与成交量摆荡结合使用，验证二者的汇聚效应，更可提高胜算。
系统机械买入规则：
当日收盘价与28日移动平均线的比值，少于-10。
公式源代码：
bd:=(close/ma(close,28)-1)*100;
bd<-10;
系统实战案例：600246先锋股份
图表5-10 摆荡交易系统实战案例
如图表5-10所示，600246先锋股份于2003年12月22日至2004年1月6日连续穿越-10摆荡指标极限，之后股价持续飙升，按第一个买入信号收盘8.36元计算，经历20个交易日，于2月4日上冲12.92元，最大涨幅55%。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
120980 55% 14% 6% 574% -16%
图表5-11 摆荡交易系统成功概率分析
■康斯坦丝.布朗衍生振荡指标交易系统
康斯坦丝.布朗简介：
证券分析大师、基金交易员，主创空气动力投资网站（www.aeroinvest.com），每天发布公告，对道琼斯指数、标准普尔指数以及债券市场趋势做出预测，其准确性无人能及，堪称价格目标及市场趋势判断和预测第一人。
系统思想：对RSI相对强弱指标进行三重平滑，其计算步骤如下。
⒈计算14日RSI指标；
⒉计算14日RSI指标的5日平均；
⒊将第2步计算结果求3日平均；
⒋求第2步、第3步计算结果的差额，以柱状图标示。
公式源代码：
LC := REF(CLOSE,1);
RSI14:=SMA(MAX(CLOSE-LC,0),14,1)/SMA(ABS(CLOSE-LC),14,1)*100;
yszd:ma(ma(rsi14,5),3)-ma(ma(ma(rsi14,5),3),9),colorstick;
系统机械买入规则：
主要是求衍生振荡指标的极低点值，要求当日指标值高于昨日，昨日指标值为百日最低。
yszd>ref(yszd,1) and ref(yszd,1)=ref(llv(yszd,100),1);
系统实战案例：000519银河创新
图表5-12 衍生振荡指标交易系统实战案例
如图表5-12所示，000519银河创新于2004年1月29日发出买进信号，当日收盘价格为11.21元，之后股价快速冲高，买入后第3个交易日，即2月3日上冲14.92元，最大涨幅33%，短线收益凸显。
信号数量 成功概率 最高利润平均 平仓利润平均 最大收益 最大风险
15150 37% 9% 2% 41% -11%
图表5-13 衍生振荡指标交易系统成功概率分析
以上六个交易系统，均为当今世界一流顶尖操盘手或分析师的代表作品，当然是在他们公诸媒体的范围内说的。可以看出，除“唉呀跳空”交易系统外，其余系统并不具备稳定获利的能力。我们之所以把它们拿来探讨，更重要的是了解机械操盘系统的构思、创建方法，真正有效的机械操盘系统必须是由自己领悟出来、并付诸实战检验后的，这一点恐怕很难走出什么捷径来。下面我们就如何成为短线高手做进一步的探讨。
■成为短线高手的途径 — 创新与相关性统计
聪明的读者也许早就发现，本书包含的系统均依据世界一流顶级操盘高手理念所创。站在巨人的肩膀上，无论是从事证券投资研究，还是从事其它职业研究都不失为一条捷径。但是，仅有模仿是不够的，模仿只能步人后尘、拾人牙慧，而且别人未必肯倾囊相授，或许公开的仅是皮毛而已。创新是各行各业得以发展永恒的主线，正如练习书法一样，笔者主张在临摹的基础上自创一家。
我曾经参加过一个证券研讨班，授课的是一位广东某私募基金的操盘手，他说了这样一句话，给我留下很深的印象。他说职业操盘手都是学统计的，言外之意，统计在证券研究与操作指导上的意义非同凡响，其实道理很简单，这方法、那方法，归根结底都是一个胜算的问题，要想知道自己的操作方法胜算如何，别无他法，唯有统计。
下面我们以一个实例来说明，如何运用统计相关性分析来验证理念。我们选择的课题是：当日涨跌幅度与10日后收盘价格的相关性。之所以选择这样一个课题，是因为现在股市上流传着很多追涨的传说，诸如如何操作涨停板类个股等。我们应该养成这样一种思维习惯，不凭感情因素去辨别方法、理念的有效性，而是依据统计结果去分析真伪。好在现代统计学的发展，给我们在这个领域开拓了很大的研究空间，相信这种努力是会有回报的。
图表5-2 随机数表(1000以内)
734 175 76 930 223 744 986 916 533 249
648 275 66 3 647 560 312 12 360 670
569 553 898 199 86 519 526 932 126 147
291 719 424 406 938 745 823 411 250 560
602 930 177 674 981 911 219 598 291 561
我们采用随机抽样的方法，选取20个样本代表，依据沪深股市股票代码排列按次序抽取，同时以该随机数取上市第N日涨跌幅，并记录其10日后的收盘价格。考虑到贴近近期市场的需要，上市日数采用倒算的方法，以2004年3月12日为基准。如遇上市日数不足的情况，则抽取下一只股票补足。
图表5-3 当日涨跌幅与10日涨跌幅相关性统计样本计算表
序号 测试日期 股票代码 股票名称 当日涨跌 10日涨跌 XY X平方 Y平方
1 2002-1-28 600849 上海医药 -6.17 7.81 -48.19 38.07 61.00
2 2002-4-25 600762 金荔科技 -0.69 -8.00 5.52 0.48 64.00
3 2002-7-14 600683 银泰股份 -0.19 -2.65 0.50 0.04 7.02
4 2003-4-19 600335 中 发 展 1.10 -15.15 -16.67 1.21 229.52
5 2002-6-13 600716 耀华玻璃 -1.84 14.41 -26.51 3.39 207.65
6 2003-8-15 600206 有研硅股 -0.17 -1.03 0.18 0.03 1.06
7 2003-5-8 600317 营 口 港 -0.21 5.81 -1.22 0.04 33.76
8 2002-8-4 600667 太极实业 -0.46 -1.07 0.49 0.21 1.14
9 2002-2-20 600834 申通地铁 1.24 5.36 6.65 1.54 28.73
10 2001-7-25 000543 皖能电力 -0.89 -12.00 10.68 0.79 144.00
11 2003-11-27 600094 华源股份 -2.81 1.87 -5.25 7.90 3.50
12 2003-12-8 600084 新天国际 -0.67 -3.49 2.34 0.45 12.18
13 2001-8-29 000510 金路集团 1.04 1.16 1.21 1.08 1.35
14 2002-12-17 600528 中铁二局 0.84 -6.72 -5.64 0.71 45.16
15 2003-8-22 600208 中宝股份 0.90 8.08 7.27 0.81 65.29
16 2001-7-31 000542 TCL 通讯 -5.50 0.54 -2.97 30.25 0.29
17 2004-2-14 600002 齐鲁石化 2.19 7.47 16.36 4.80 55.80
18 2003-8-3 600232 金鹰股份 0.57 0.34 0.19 0.32 0.12
19 2003-1-9 600508 上海能源 2.43 4.77 11.59 5.90 22.75
20 2002-4-17 600788 达 尔 曼 -0.50 0.80 -0.40 0.25 0.64
合计 -9.79 8.31 -43.88 98.26 984.95
由相关系数计算公式得知，r=-0.1346。统计结果表明，当日涨跌幅度与10日涨跌幅度呈弱负相关关系，基本上是完全不相关的状态，不具备显著的统计特性。当然，本例采用的样本量较小，但主要是为了说明方法。至于统计样本误差等更深入的问题，如果读者有兴趣的话可以阅读相关的统计著作，本书不作更深入的探讨。其实，伴随分析家、指南针、飞狐交易师等证券分析软件的发展应用，开放式的公式、系统平台功能越来越强大，即使是不懂得计算机程序编写的普通股民，经过一、两天的熟悉，也可以自己编写软件公式进行理念测试了。笔者可以预言，就在研发、使用这些软件的人中间，即将诞生中国新一代投资大师。在证券分析科研领域，我们落后西方发达国家很多，伴随金融领域全球一体化格局的大势所趋，7000万中国股民中的每一位，尤其是我们的证券从业人员，都应有奋起直追的使命感。这是《天才机械操盘术》一书的内容，除了以上六个系统外，请注意看“创新与相关性统计”一编中有关R平方的论述，其用途很广，可用于指标之间的相关性分析。 以下提供的是个人的意见：
1：个股单日波动与大盘单日波动之间的相关性是80%以上，这个相关性指的是大盘个股涨跌的一致性，这表示如果离开大盘去研究个股将失去最重要的信息。
2：个股的底有且只有两种，一种是大盘转折带动的个股底，一种是个股自身的转折带动的底。所以有就了先于大盘转折或是晚于大盘转折的问题，但请注意，先于大盘转折并不等于涨幅就会大于晚于大盘转折的个股，转折后的涨幅只与一个因素，资金有关。
3：个股第二天的开盘90%以上是在今日的最高最低价之间，这表示，当公式发出信号，最佳的买入策略是第二天的开盘。 最赚钱的东东 [飞狐 ]
MA1:EMA(CLOSE,26),Color00FF00,LINETHICK2;
MA2:EMA(CLOSE,40),ColorFFCC,LINETHICK3;
MA5:EMA(CLOSE,4),ColorFF;
MA6:EMA(CLOSE,30),ColorFF00FF;
FILLRGN(MA6
MA7:EMA(CLOSE,2),ColorFF;
MA8:EMA(CLOSE,3),ColorFF;
FILLRGN(MA8
VAR1:=15;
高:(((HIGH / MA(CLOSE,VAR1)) - 1) * 1000),LINETHICK0;
收:(((CLOSE / MA(CLOSE,VAR1)) - 1) * 1000),LINETHICK0;
DRAWTEXT((SYSPARAM(2) = BARSCOUNT(收)),(高 * 1.1),'铁律 下降趋势不操作 上升买下降卖'),ALIGN4,colorFFFFff以上三点个人意见是为了让大家清楚自己内心中一些不正确的认识。
对于公式的成功率问题，我想在MA一篇没说清楚，再说多一点。一个公式40%的成功率，指的是在每一个买点成功的可能性都是40%，无论你怎么优化，只是减少了信号量，并失去了更多的机会，但这并不能改变每个买点都是40%成功率的本质。这是在网上刚看到的一个指标，我想看到“最赚钱的东东”这几个字您一定会多看几眼，并研究一下的。
下面这个是我自己编的一个小指标：
a:ema(c-ref(c,1),14);
0; 我想如果把这两个指标放到一起，你一定不会对我送您的这个小指标有任何兴趣，呵呵。但还是请您花一些时间把它们同图比较一下。它们几乎是一样的指标，一个用了N句，一个用了两条。但对于第一个指标，您很难再过滤噪音，第二个您却很容易理解它，并加入新的控制，你认为谁好谁坏呢？
论坛中就有这个怪现象了，好的指标总是少人看，那些花俏的东西不少朋友倒是很有兴趣，好贴都沉到底去了。 但现实的状况是二八定理一直在起作用，蠃的总是少数人，也不必大呼我们的钱给庄家吃了，它们也是一样。只是输了没法声张。
为什么会这样？ 这得从复利说起。从前面的贴您可以看到复利有多历害。不要忘记在股市中交易的是人，是社会中的人。
算一算信号传导的“复利”吧，如果一个人可以把它得到的信息传给2个人，那传了十次之后的结果是多少呢？事实上一个信息远不只是传给2个人，这是一个近似倒圆锥体式的爆炸增长。越接近底部的人才能赚到钱，而越是底部人会越少。 这种圆锥不能无限地增长下去是因为资金的限度，无论是隐性还是显性的资金，总是有限的。从另一个角度上讲，增涨的价格如一个倒梯形在加速吞食进入的资金。