总裁的契约新娘染七txt:翻译几个很具代表性的MDX查询语句

（这是一种最直接的方法，TopCount（）函数本身自带排序（降序）的功能）

 LISTING 2: Determining Top 10 Product Categories

说明：查询销售前10名的产品类别 

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

  TopCount( [Product].[Product Category].Members, 10, ([Unit Sales]) ) on ROWS

from Sales
查询结果展示：




  2.  在美国，刚刚过去的三个季度里都有销售量的食品和饮料有哪些？
    （这个查询也可以理解为“过去三个季度里食品和饮料销售量都不为0的产品有哪些？”）。

查询Listing 3 示范了如何动态的确定对应的时间集合—这是一项很有价值的技巧。时间集合动态随着cube数据

的更新而改变（也就是说该查询无论你在什么时候执行，无论cube的数据作了多少次更新，结果都是最近三个月

的数据）。首先，自定义集合LastQuarter定义了时间维度中有销售记录的最近一个季度。自定义集合Last3Quarters在LastQuarter的基础上利用Range()函数（实际没有range（）函数，冒号：就是作者说的

函数）指定了以LastQuarter为最后一个季度的连续的三个季度。我不直接在Last3Quarter（原文是

LastQuarter，我认为是作者笔误）的定义中使用Tail（）函数是因为这样做返回的可能不是连续的三个季度；

因为空记录的季度肯能出现在任何季度，Filter（）函数只能排除掉空季度。Lag()函数结合range()函数,确保

了返回的三个季度是连续的。

    在这个查询中，item(0).item(0) 函数取得指定集合的第一个成员，因为集合在技术上就是一组元组[如：

来自不同维度的一系列成员也可以组成一个元组]，所以用第一个Item（）函数选择元组，第二个Item（）选择

该元组里的成员。（我们可以这样理解，集合由元组组成，元组由成员组成）。

 Listing_03.Determining Brands Sold During the Past Three Quarters.txt

说明：在过去三个季度里都存在销售量的商品销售记录

with set [LastQuarter] as 'Tail(Filter([Time].[Quarter].Members, Not

IsEmpty([Time].CurrentMember)),1)'

 set [Last3Quarters] as ' [LastQuarter].item(0).item(0).Lag(2) : [LastQuarter].item(0).item(0)'

select [Last3Quarters] on COLUMNS,

 Non Empty Union(Descendants( [Food], [Product].[Brand Name] ), Descendants( [Drink],

[Product].[Brand Name] )) on ROWS

from Sales

查询结果展示：


注：

TopCount

从集合顶端开始返回指定数目的项，可以选择首先对集合排序。

例子

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 Topcount(Descendants([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store City] ), 10, [store sales])   ON rows from sales

Subset

从集合中返回元素的子集。

例子

SELECT    {measures.[store sales] }  ON COLUMNS,

{Subset(Time.allMembers,0,6)} ON rows from sales

Tail

从集合尾部返回子集。

例子

SELECT    {measures.[store sales] }  ON COLUMNS,

{tail(Subset(Time.allMembers,0,6),4)} ON rows from sales

Lag

返回指定成员的所在维度上的上一个成员。

例子

with member [measures].[a1] as 'time.currentmember.lag(1).name'  

SELECT {[measures].[a1] } ON COLUMNS , { [Time].allmembers } ON ROWS  FROM [Sales]

Filter

返回根据搜索条件对集合进行筛选所得到的集合。

例子

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 { filter(time.allmembers,[Measures].[Store Sales]>50000)

}   ON rows from sales  

Item

从集合中返回指定元组或者从元组中返回指定成员。

例子

with set kkk as '{{[Time].[1997], [Time].[1998]}*{[Store].[All Stores].[Canada],[Store].[All Stores].[USA]} }'

member measures.jjj as 'TupleToStr(kkk.item(0).item(0))',solve_order=1

select  { measures.[store sales],measures.jjj } on columns,

  {kkk} on rows

from Sales

Union

返回两个集合的并集，可以选择保留重复项。

例子

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 Union(USA.Children, CANADA.Children, ALL)

   ON rows from sales

 04,最近销售趋势最好的产品有哪些？

    查询Listing 4首先利用TopCount()查得销售最好的产品，然后利用上个查询Listing 3 介绍过的动态时间技巧定义最近6个月的销售量。该查询安排在行显示销售最好的10种产品，列显示最近的6个月，值区域为这6个月的Unit Sales。你可以用线状图展示该查询以便监视产品的销售绩效。

（注：这是比较常用的报表查询，特别是在KPI展示中。用TSQL也可以实现该报表的展示，但是将没有用MDX来得简洁，方便；因为AS在仓库建模的时候已经在后台做了多层预先的处理。）

Listing_04.Determining Recent Trends for Best-Selling Brands.txt

说明：查出最近6个月销售趋势最好的前10个商品及其各自销售量

with set [TenBest] as 'TopCount( [Product].[Brand Name].Members, 10, [Unit Sales] )'

  set [LastMonth] as 'Tail(Filter([Time].[Month].Members, Not IsEmpty([Time].CurrentMember)),1)'

 set [Last6Months] as ' [LastMonth].item(0).item(0).Lag(6) : [LastMonth].item(0).item(0)'

select [Last6Months] on COLUMNS,

 [TenBest] on ROWS

from Sales

查询效果展示：
 

   05, 哪些产品品牌构成公司（指超市）的前80%的销售量？

TopPercent()函数与TopCount()函数类似，只是TopPercent()返回的是最少项,如本例返回组成unit sales 80%的最少项（换句话说，这些项是unit sales数值大的项）。Listing 5 在行显示产品品牌，列及对应区域显示Total unit sales，从高到低排列。

 Listing_05.Determining Brands that Make Up 80 Percent of Sales.txt

说明：找出组成销售额80%的商品销售及其记录；

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

TopPercent([Product].[Brand Name].Members, 80, [Unit Sales]) on ROWS

from Sales

查询效果展示：

注：

TopCount

从集合顶端开始返回指定数目的项，可以选择首先对集合排序。

例子

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 Topcount(Descendants([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store City] ), 10, [store sales])   ON rows from sales

TopPercent

对集合排序，并返回顶端的 n 个元素，这些元素的累积合计至少为指定的百分比。

 例子

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 TopPercent(Descendants([Store].[All Stores].[USA],[Store].[Store City] ), 90, [store sales])   ON rows from sales

06. 那些产品构成销量总量最少的20%？

查询Listing 6 用BottomPercent()返回仅构成Total unit sales 20%的最多的产品项，也就是说，这些产品的unit sales 最小。查询用关键字Non Empty排除了没有销售量的产品。需要注意的是，Non Empty跟Filter()与IsEmpty()的组合使用（见Listing 3）略有不同，因为Non Empty最用在某个轴（如rows）的所有项上。

 Listing_06.Determining Brands That Make Up the Bottom 20 Percent of Sales.txt

说明：按销售量排序，找出组成20%销售量的商品销售记录

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

 Non Empty BottomPercent([Product].[Brand Name].Members, 20, [Unit Sales]) on ROWS

from Sales

查询结果表展示：

查询结果图展示：

    07. 销量最好的五个商店是哪五个？这五个商店中消费最高的五位顾客？

查询Listing 7 示范了很实用也比较复杂的Generate()函数。如果你有过开发经验，你会发现Generate()类似VB或则C#中的For each 语句。下面对Generate()做具体的说明：

 如：Generate( {Miami, Atlanta}, Customers.CurrentMember.Parent) Generate()对第二个参数Customers.CurrentMember.Parent进行计算，计算第一个参数{Miami, Atlanta}中的所有项。在本例，第二个参数的mdx表达式返回当前项的父成员，所以最终结果是{Florida, Georgia}---第一个参数中每一个项的父成员的集合。

（注：我们可以这样理解，第一参数是要计算的范围，第二个参数是要计算的对象）

本查询同时使用Generate() 函数嵌套了递归。确定了五个销售最佳的商店，每个商店的消费最高的五个顾客后，Generate()合并了顾客集合从而创建了一份由25项store-customer组成的列表。

 Listing_07.Determining the Top Five Stores and the Top Five Customers.txt

说明：查出销售量最好的前5名店和每个店的前5个顾客 及其销售记录

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

 Generate( TopCount([Store].[Store Name].Members, 5, [Unit Sales]),

 { [Store].CurrentMember } * TopCount( [Customers].[Name].Members, 5, ([Unit Sales],

[Store].CurrentMember) ) ) on ROWS

from Sales

查询结果表展示：

查询结果图展示：

注：

BottomPercent

对集合排序，并返回底端的 n 个元素，这些元素的累积合计至少为指定的百分比。

例子

select {[Unit Sales]} on COLUMNS,

 Non Empty BottomPercent([Product].[Brand Name].Members, 10, [Unit Sales]) on ROWS

from Sales

Generate

将集合应用到另一集合的每个成员，然后用 union 运算合并所得的集合。

例子1

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 { Generate({ USA, Canada }, Descendants(store.CurrentMember, [store state]))

}   ON rows from sales   

例子2：

ca，wa是USA的，加all则简单复制

SELECT  {[Measures].[Store Sales]  } ON COLUMNS,

 { Generate({USA, Canada}, {ca, wa} ,all)

}   ON rows from sales  

如果通过 CurrentMember，?Set1? 与 ?set_expression? 无关，那么 Generate 生成 ?set_expression? 所指的集合的简单复制，它包含的复制与 ?Set1? 中的元组一样多。如果指定了可选的 ALL 标志，结果中将保留所有重复项。如果未指定 ALL，重复项将被删除。

例子3：

合并字符串

with member [Measures].[合字符串] as 'Generate({Time.allmembers}, Time.CurrentMember.name," and ")'

SELECT  { [Measures].[合字符串] } ON COLUMNS,

 {[Store].[All Stores]

}   ON rows from sales  

例子4：

应用扩展

with member [Measures].[合字符串] as 'Generate({Time.[1997].children}, cstr((Time.CurrentMember, [Measures].[Unit Sales],store.[all stores]))," and ")'

SELECT  { [Measures].[合字符串] } ON COLUMNS,

 {[Store].[All Stores]

}   ON rows from sales

8. For each product brand, what are the two top-selling products and what percentage of total sales do they make up? To answer this question, Listing 8's relatively complicated query uses a combination of a calculated member and the Generate() function. The calculated member determines the percentage of the brand's total unit sales that a brand's top two products make up. The Generate() function searches the list of all brands and returns a set of each brand's top two products and the percent of total value that those products account for.

查出每一种品牌销售最好的两种产品的销量额，以及分别占销售总额的百分比。Listing8相对比较复杂，综合运用了计算成员和Generate()函数。计算成员确定了每个品牌销售最好的前两个产品占所在品牌unit sales总量百分比。Generate函数查询每个品牌并返回每个品牌下销售最好的两个产品，以及每个产品的销售额和百分比。

 Listing_08.Determining Two Top-Selling Products.txt

说明：查出每种品牌 前2名 产品的销售记录，以及各自分别占所在品牌的百分比

with member [Measures].[PercTotalSales] as

' Sum( TopCount([Product].CurrentMember.Children, 2, [Unit Sales]), [Unit Sales] )

/([Product].CurrentMember, [Unit Sales])',

FORMAT_STRING = '##.0%'

select [Store].[(All)].Members on COLUMNS,

  Generate( [Product].[Brand Name].Members,

   Union(

      TopCount( [Product].CurrentMember.Children, 2, [Unit Sales] ) * {[Unit Sales]},

      { ([Product].CurrentMember, [PercTotalSales]) }

      )

   ) on ROWS

from Sales

9. Show all the product brands for the past four quarters, highlighting brands that sold in the bottom 10 percent for that quarter. Cell properties are a convenient way to perform exception highlighting (i.e., changing the font or color to draw the user's attention to important information) in a query. In Listing 9, I added the cell property FONT_FLAGS to the calculated member HLUnit Sales to boldface the unit sales numbers in the bottom 10 percent of all product brands for that quarter. Because a cell property's value can be an MDX expression, you can perform conditional logic to determine whether the font will be roman or boldface. In this case, the condition logic determines whether the current brand is in the bottom 10 percent by doing a set intersect with the full list of brands in the bottom 10 percent. If the intersect yields a count of 0, the brand isn't among the bottom members and will appear in a roman font. If the count is 1, the brand is among the bottom 10 percent, and the value will appear in boldface.

显示四个季度所有品牌的销售情况，高亮显示各个季度销售组成最少10%的品牌。单元格属性是在查询中突出展示异常数据的便捷方式（如，改变字体风格或者颜色以吸引读者对重要信息的注意）。Listing9，通过向计算成员HLUnit Sales添加单元格属性Font_FLAGS以黑体显示各个季度销售居于最低10%的品牌。由于一个MDX只能设置一个单元格属性，所以只能通过条件逻辑判断是显示罗马字体还是黑体。在本例中，使用的条件逻辑是判断当前品牌与组成最低10%的所有品牌的交集是否为空。如果产生的交集为0，说明该品牌不再组成10%的品牌中，罗马字体显示；如果交集是1，说明该品牌在这10%中，黑体显示。

 Listing_09.Highlighting Products in the Bottom 10 Percent.txt

说明：查出4个季度中，每个时期销售量在后10%的产品销售量，并显示为粗体

with set [LastQuarter] as 'Tail(Filter([Time].[Quarter].Members, Not

IsEmpty([Time].CurrentMember)))'

 set [Last4Quarters] as ' [LastQuarter].item(0).item(0).Lag(3) : [LastQuarter].item(0).item(0)'

 member [Measures].[HLUnit Sales] as '[Unit Sales]',

  FONT_FLAGS = 'iif( Count(

       Intersect( BottomPercent( [Product].[Brand Name].Members, 10, ([Unit Sales]) ),

{[Product].CurrentMember})

       ) = 0, 0, 1)'

select [Last4Quarters] on COLUMNS,

  [Product].[Brand Name].Members on ROWS

from Sales

where ([HLUnit Sales])

cell properties VALUE, FORMATTED_VALUE, FONT_FLAGS