网页A/B测试终极教程（一）[转]

A / B测试不是一个时髦名词。现在很多有经验的营销和设计工作者用它来获得访客行为信息，来提高转换率。然而， A /B测试与SEO不同的是，人们都不太知道徒河进行网站分析和可用性分析。他们并不完全明白它是什么或如何更有效的使用它。本文将为你提供有史以来最好的 A/ B测试教程。

什么是A/B测试?

A / B测试的核心就是：确定两个元素或版本（A和B）哪个版本更好，你需要同时实验两个版本。最后，选择最好的版本使用。

网络上的A / B测试，即你设计的页面有两个版本（A和B），A为现行的设计（称为控制），B是新的设计。比较这两个版本之间你所关心的数据（转化率，业绩，跳出率等） 。最后，您选择效果最好的版本。

测试哪些东西?

你要选择什么去测试取决于你的目标。例如，如果你的目标是增加顾客数量，那么您可能 测试下列内容：注册表单数量，字段类型要求，隐私政策等。在这种情况下A /B测试的目标是要弄清楚什么阻止了游客注册。需要填写的表单的数量？用户的隐私？还是该网站做了让游客不信任的事情？所有这些问题都可以通过一个个A /B
测试获得答案。

每一个A / B测试内容都是独一无二的，单通常测试一下这些内容：

• 行动按钮的措辞，大小，颜色和位置，
• 标题或产品说明，
• 表单的数量和字段类型，
• 网站的布局和风格，
• 产品定价和促销活动，
• 着陆和产品页面上的图片，
• 页面上文字的长度（少Vs多）。

一旦你决定要测试什么，下一步当然是要选择一个合适的测试工具。如果你想要一个基础的免费工具，可以使用buy doxycycline online ，Google Website Optimizer。如果你想要功能更加强大的工具，可以使用Visual Website Optimizer 。其他的一些选择都是可以的，建立试验在所有工具中都很相似，所以我们只需讨论一种即可。

你可以通过两种方法建立A / B测试：

• 在页面测试加载前替换元素
  如果你测试的是页面上的单个元素，如注册按钮，然后需要在测试工具中设置按钮。当测试时，在A / B工具将在页面给用户前随机替换按钮。
• 重定向到另一页面
  如果你想通过A / B测试整个页面，比如说，一个绿色的主题和一个红色主题，那么你就需要创建和上传新的页面。例如，如果您的主页http://www.example.com/index.html，那么你需要创建另外一个页面http://www.example.com/index1.html。当测试运行时，您的测试工具将一部分访问者重定向到第二个网址。

一旦您使用了上面的两种变换方法，下一步是建立您的转换目标。通常，你会得到一 个JavaScript代码，您可以复制并粘贴到一个需要游客到达的目标网页。例如，如果您有一个电子商务网站，你正在测试的“立即购买“按钮的颜色，然 后您的转换目标将是购买成功后的“谢谢您“页面。

在转换事件发生的同时，在A /B测试工具，记录了哪种页面显示给了访问者。经过足够数量的游客，您可以确定哪个页面带来了最多的转化！建立和运行的A / B测试，其实很简单。

该做什么和不该做什么

虽然A / B测试是超级简单的概念，但是请记住，以下这些都只是我自己的经验。

注意事项

• 不要分开你的测试情况。始终两个版本同时进行测试。如果您第一星期测试第一版本，第二星期测试第二个版本，你就错了。有可能B版本带来的流量更糟
  糕，但是带来了更好的业绩，因为两个版本之间的流量始终存在不一样。
• 不要结束得太早。有一个概念叫做“统计信心“ ，无论你的测试结果明显的。如果你只有少数转换或游客，它都无法确定最终的结果。大多数A /B测试工具都有报告统计，但如果你是手动测试，你可以使用 在线计算器。
• 不要让常客惊讶。如果你正在测试网站的一部分。包括新访客和常客，不要使他们觉得震惊。尤其不要因为哪些可能不会最终实施变化。
• 不要让你的直觉推翻了测试结果。在A /B测试的结果往往是令人惊讶的或直观的。在一个绿色为主题的网站，一个明显的红色按钮有可能成为赢家。即使红色按钮不容易吸引注意。您要测试的目标是一个更好的转换率，而不是美学，所以在得到测试借过钱不要拒绝任何尝试。

需要做的

• 知道运行测试多久。结束太早，可能会使你花了时间但是没有得到有意义的结果。结束太晚也不好，因为效果不佳的页面可能影响你的转化和业绩。使用一
  个计算器，来确定测试多久以后来结束它。
• 将相同的页面呈献给同一个访客。您的工具应该有一个记忆访问者已经看到的页面的功能。这样可以防止向同一用户显示一不同的价格或不同的促销优惠。
• 让您的A /B测试在整个网站保持一致。如果你正在测试的登录按钮在多个地点出现，然后一个访问者应在所有的地方看到同样的变化。在页面1显示一个样子，在页面2显示两外一个样子，会使试验结果被干扰。
• 做很多的A / B测试。让我们面对现实吧：你的第一个A / B测试可能会无效。但是不要绝望。一个A /B测试只能有三个结果：没有结果，不好的结果和好的结果。优化转换率的关键是要做大量的A / B测试，把所有的好的结果拼接起来，最终推动业绩。

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