libsvm及其与python的接口

.threadtags_tag {margin:0px !important;background:none !important;padding:12px 0 !important;color: #444 !important;}.threadtags_tag span {border:1px solid #C1CFFF; padding:10px 14px 10px 32px; background: url(http://images.5d6d.net/dz7/default/tag.gif) no-repeat 10px 50%;}.threadtags_tag a{color:#4B1CFF !important;}相关搜索: libsvm, python, 接口 由于课程和课 题的原因，这两天试用了一下国立台湾大学Chih-Chung Chang和Chih-Jen Lin编写的libsvm函数库，发现的确是一款写得很不错的软件，而且上手也比较容易，用了一个晚上的时间基本搞定了libsvm的基本用法以及它和 python的接口，以下的内容均基于win32系统，尚未在Linux下尝试过。

首先我们需要下载libsvm，最新版是11月17日刚推出的libsvm2.83，可以在libsvm的主页http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/上下载得到，建议同时下载一个libsvm的初学者guide，写得很不错，浅显易懂，适合初学者使用，基本的使用只需要libsvm这一个软件即可，但如果需要使用它自带的python脚本的话，还需要安装python，最新版是2.5，可以在python的主页http://www.python.org上下载。另外，libsvm自带的两个脚本grid.py和easy.py中均用到了绘图工具gnuplot，因此还需要下载一个gnuplot软件，下载地址：ftp://ftp.gnuplot.info/pub/gnuplot/，注意要下载win32版本的，比如win32的4.0版本对应的文件应为gp400win32.zip。

下载完成后，接下来就是安装。其中只有python2.5需要安装（一般默认安装到c:\python25下），将libsvm解压到c: \libsvm下，将gnuplot解压到c:\gnuplot下。将c:\python25,c:\libsvm\windows,c: \gnuplot\bin三个文件夹添加到系统路径里面，方便日后使用。

安装完毕后，进入c:\libsvm\tools目录下，用文本编辑器（记事本，edit都可以）修改grid.py和easy.py两个文 件，找到其中关于gnuplot路径的那项，根据实际路径进行修改，并保存。然后我们可以下载guide文章里提到的那三个数据集作为实验数据集，也将其 放在tools目录下，在libsvm\tools下执行以下命令检验效果：

    python easy.py train.1 test.1

如果弹出了gnuplot的窗口并可以看到动态的绘制图形的过程，那么恭喜你，实验成功！最后输出的结果应该和guide文章里提到的结果类似 （当然c和g的值有可能并不和文章里的相同，但最后在测试集上的错误率应该相差不大）。执行的过程中可能防病毒软件会弹出提示说rootshell之类的 警告，不必理会。

接下来我们研究一下libsvm和python的接口的问题，这个问题我自己也困扰了很久。首先，按照libsvm\python目录下的 readme文件所说，在win32环境下，我们要编译得到svmc.dll这个文件（细心的人会发现，libsvm已经在\libsvm \windows\python目录下自带了这个文件，但它可能是为其它的python版本编译的，为保险起见，我们尝试重新编译它），在libsvm目 录下键入如下命令（以vs.net2003为例，其它版本的c++编译器可能需要略微修改）：

    vcvars32

这个文件在C:\Program Files\Microsoft Visual Studio .NET 2003\Vc7\bin\下，请确保这个路径在你的系统路径里面。此命令设置了VC++的环境变量。

键入以下命令：

    nmake -f Makefile.win python

并将生成的libsvm\windows\python\svmc.dll文件复制到libsvm\python目录下，并改名svmc.pyd（非常重要！）。
在libsvm\python目录下键入以下命令以检验效果：

    python svm_test.py

如果能看到程序执行结果，说明libsvm和python之间的接口已经配置完成，以后就可以直接在python程序里调用libsvm的函数了！



sudo apt-get install gnuplot
apt-get install libsvm-tools




转自：http://www.sunjsp.com/archives/68.html