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偶看新闻 时间：2024/04/30 10:21:33
简单与复杂
在日常生活中简单和复杂是两个相反的概念。人的天性决定了“好简厌杂”，但上帝总是与人过不去，即生脑袋何种头发。日常生活中复杂和简单又是相对，对某人是复杂问题对其他人可能是很简单的问题。那么如何界定复杂与简单呢？
一道数学题，如果是线性方程式，比较容易求解，但对于非线性的高阶方程求解就较困难了。进一步，如果线性方程中的变量少或是一元的，就相对容易些，但对于多个变量或是多元的就难一些。所以，判断问题简单与复杂的第一个判据是：我们面对的问题是线性的还是非线性的，是单元的还是多元的。换个通俗的话讲：过程和关系的增加导致了事情的复杂，一种是过程复杂---解决问题的步骤、程序较多。过程复杂人们还能够接受；另一种是关系复杂---元素之间有相互作用，且是非线性的，解决这种问题要比过程麻烦。最怕的是过程和关系都复杂。无论是自然界还是人类社会中，其系统大都是非线性的，线性只是一个特例。正是非线性作用才导致了复杂。
日落月升，春夏秋冬，周而复始，人们已习以为常，因为我们生活在一个空间和时间均匀的系统中。在一个空间和时间均匀的系统中，经典传统的科学是以稳定、有序、单一、对称为条件，人类似乎无所不能。但随着科技的发展和进步，尤其是爱因斯坦的相对论、现代量子力学，数学的混沌和分型等新理论的产生，人们发现时间和空间并不是均匀的和不变的，原来这个世界要比人们想象的复杂的多。因此，简单与复杂的第二个判据是：时间均匀和空间结构的有序对称则简单，如果时间是变化的，空间是不均匀的,各项尺寸是不相等的，多维的或空间的维度不是整数时（1维、2维和3维空间是整数的，0.2维、1.3维2.7维....等，0-3维数不是整数的空间），则问题要复杂得多。
一、掌握信息的多少决定问题的简单与复杂。
对于一个不了解，也从未接触过计算机的人来说，电脑对他是很复杂的，但对于经常使用一个计算机的人或软件和硬件工程师来说，电脑的使用及原理就不算复杂。这与知识掌握和了解的深浅有关系，人们获取知识、信息受到成本、手段等条件的限制，信息总是不对称的，得到知识和信息量大的人面对同样的一个复杂问题，总比信息量小的人处理起来相对要简单。知道比不知道简单，知道多比知道的少简单。
二、简单与复杂互为因果。
简单中孕育着复杂，复杂会产生简单，它们互为因果。一个复杂的问题、事物，都是由几个简单的问题和元事物（最初始的东西），通过相互作用、叠加、演化生成的。两束光，单独存在时，很简单，但当它们以相同的频率共同通过狭缝时，便会发生相互干涉，产生变化多样的条纹和不同的发光强度。生命的进化都是由DNA脱氧核糖核酸4个碱基排列、配对、复制，长期演变产生的，所以，复杂的东西都是由某种简单的东西不断重复，长期演变造成的。但这里需要注意的是：复杂绝不仅仅是简单元事物的堆砌和组合。分子的热运动杂乱无章，非常复杂，但它们表现出来的温度、压力和体积之间的关系：PV=RT,却非常简单。（P：压力，V：体积，R：气体常数=8.314J/k，T：温度）。所以，简单的东西又是由复杂的东西产生的。
三、简单与复杂相互包含。
自然界或是生系统其结构极其复杂，但复杂的宇宙和生命中却包含着简单的公式。看似简单的人体五官，其感觉、反应机制却非常复杂，许多问题至今仍未清楚；看似复杂的混沌现象其中却包含着简单的规律;面对复杂的曲线和形状，采用分形和分维这种简单的方法，即迎刃而解。简单中存在着复杂，复杂中包含着简单，事物总是表现出它的两面性。
人们讨厌复杂，但复杂却是无处不在。面对复杂的问题：首先要将复杂的问题分解，找到元事物，切断元素之间的关系，抓住主要因素，复杂问题就会变得简单了；其次，复杂的问题大多都是维度太多造成的，降低维度会是问题简单化，但过多的降低维度，又会使我们的认识不够全面、不够深刻；再次，复杂的问题总是与简单的方法同时存在的，只是我们还没有发现其中简单的方法，一旦找到简单的方法，复杂的问题会迎刃而解。哈肯协同学指出：一个非常复杂的系统，不管其元素多么多，其间的关系多么复杂 ，一定存在一个或几个序参量，只要找到这些序参量，就可将大量的信息压缩，问题的解决就相对容易。
不管事物多么复杂，探索事物奥秘的路程多么曲折，只要人们运用新的方法、新的思路，锲而不舍的追求，总能从复杂中找到简单的原理和规律；即使是面对简单的问题也要从中发现复杂，又从复杂中找到简单，由简到繁，化繁为简，因为简单才是真正的美。