kiwi是什么文件夹:荐: 筹码分布指标运用技巧图解12 ---上善若水股票论坛

来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/04/30 09:11:16

B 博弈K线低位无量长阳

  很多技术分析指标是因需求而设计的,博弈K线的出现是因为大家需要一个技术指标用来计算每个交易日被穿越的筹码量。博弈K线的长度即博弈K线的开盘与收盘之差,是博弈K线的衍生指标,叫“博弈K线长”(CYQKLEN)。博弈K线长阳线的技术标准是:我们认为博弈K线长大于18即为博弈K线的长阳线。从市场含义上看,CYQKLEN大于18的那个交易日,当日有18%以上的套牢盘被解套,观察这些解套盘的解套抛压具有足够的参考价值。我们定义当CYQKLEN大于18%,同时换手率低于3%,为博弈K线的无量长阳。
  这种技术特征的市场含义是:解套无抛压,即为主力控盘标志。
  下面我们做一个测试:用指南针的鬼域平台将买入条件设置为CYQKLEN大于18,换手率小于3,而卖出条件设置为获利10%卖出,套牢20%止损。结果是赢利的,但成功率仅为55%。
  这说明,仅仅知道主力的高度控盘是不够的。因为虽然主力持有了相当多的筹码,但我们很难推测主力下一步要做什么。就像亿安科技,从几元钱到100多元钱,一路上都是主力高度控盘,但是100元的主力高度控盘,只说明主力现在还没离场,至于他明天是否开始出货却不得而知。主力是否有出货意图,与这只股票的位置显然有很大关系,利用指南针软件上的指标评价功能,我们可以清晰地看到买入博弈K线无量长阳的个股,其收益率与个股年相对价位之间的关系:

    
     图5—6:不同年相对价位(RPY1)上的博弈K线低位无量长阳的收益率  
  这张图的横坐标是个股的年相对价位(RPY1),这个指标是以循环年最高价及最低价为基准,测试个股在其间的相对位置,其算法为:
  RPY1=(当前价-循环年最低价)/(循环年最高价-循环年最低价)×100%
  图上大家可以看到红色或绿色的柱状线,其高度表示资金收益率,红色代表挣钱,绿色代表赔钱。在这张图上可以清楚的看到RPY1越小,买入博弈K线无量长阳的个股越赚钱。在“RPY1”28以下可以获得50%左右的资金收益率,这是个很不错的结果,而“RPY1”小于28其市场含义是股价在本年度内处在相对偏低的位置。这就是说,买入博弈K线低位无量长阳的个股是赚钱的。
  研究发现,即使加上低位条件依然是不够的。鬼域平台给了我们另外的一些信息:当0AMV指数的CYEM指标大于4.2之后,博弈K线的无量长阳收益率迅速上升,平均可以得到超过200%的资金收益率。0AMV—CYEM代表了中线资金入场的速度,这个指标大于4,表示的是每天有4%的增量资金入场。因为0AMV及CYEM不是本书所讨论的内容,这里不作过多解释。只是这个结论告诉我们,在增量资金大举入场的大盘环境下,低位高控盘庄股普遍有向上启动拉抬的机会。
  下面我们看一个博弈K线的应用案例(图5—7)。

    
     图5—7:华立控股(0607)2000/02/14 
  这张图专门标出了2000年1月13日的那根K线,位于图的中间偏右一点,图的下方是博弈K线。我们可以看到在2000年1月13日左右,这只股票上出现了大量的博弈K线无量长阳,1月13日的换手率仅仅为1.58%。这一天的大盘指标是0AMV—CYEM为4.37%,显示了资金大举入场的信息。这只股票的后续走势相当理想,它几乎涨了整整一年,到了2001年1月,其股价已经从6元多涨到了17元以上,近乎两倍。
  大盘条件与低位条件哪一个更重要,这是需进一步讨论的问题。2001年的操作表明,大盘是相当重要的获利因素,尤其对于技术上呈现博弈K线低位无量长阳的个股。因为这个指标反映了主力的战略性建仓,而他何时开始运做则要配合大盘。在良好的大盘情况下,个股相对位置可以放宽松一些,不一定非得绝对低位不可,中价位的股票也是可以做的。像方才的华立控股,它2000年1月13日的RPY1为50.77,就是个标准的中价位。
  用博弈K线捕捉庄家的高控盘,涉及到了许多不同的技术分析指标,这增加了投资者使用该技术的复杂性,况且只有指南针等少数软件才涉及了0AMV等指标。但是由博弈K线衍生出的分析及获利方法,其获利能力非常强,因而以技术复杂性为代价,换取较高收益是值得的。

C 903

  90比3是另一种判断主力高度控盘的方法。意思是说如果一只股票在筹码分布上获利盘大于90%,同时换手率低于3%,则可以认定主力高度控盘。如图5—8。

    
    图5—8:烟台万华(600309)尚未达到绝对高位前的90比3 
  在图5—8中,我们把光标移动到了画面的左半部分,并把筹码分布锁定在2001年3月9日的那一天。这时我们看到这只股票在17.6元左右的价位上呈现出满盘获利的格局,获利盘高达99.26%,而该日的换手率仅有1.55%,这是极为典型的满盘获利无抛压,显示出主力的控盘度非常之高。而随后的6个涨停板的持续上涨完全是主力控盘的结果,而并非烟台万华的基本面有多么出色。
  同样,我们依然要讨论90比3与大盘有什么关系。90比3是一种高位高控盘的庄股,不仅高位而且有风险。但股市里还有另一句话,叫越是有风险的地方越安全,关键要看所谓的高位风险是否有条件释放。经验表明,在大盘熊市期间,买一些高位的股票反而可以挣到钱。个股高风险再加上大盘熊市,表面上看是雪上加霜,但两件坏事加在一起反而是好事,就象数学上的负负得正。因为在大盘低迷期间主力不可能有出货机会,因而这些高位高控盘的个股,为了保持高位形象,主力不得不花费很多金钱,当大盘真正转好的时候,主力便顺势把它们推得更高,然后再考虑出货问题。于是在大盘低迷时的高位个股,反而比同期的低位个股更安全。
  但是上述熊市做高位股票的理论,说不定哪天就失灵了。因为万一各位读者看了以上的作法而都去依法操作的话,主力就有了高位出货的机会。即使历史证明熊市的高位个股反而有抗跌性,在下也建议大家不碰为好。
  2000年3月9日的大盘环境处在一种震荡横盘的状态,市场氛围不很活跃。在这种情况下,虽然大家看到了烟台万华的强劲上扬,但跟风盘依然不多,于是主力显得非常孤独,只好一味的推高。终于,在股价自15元翻了一倍涨到30元之后,这只股票才开始放量,散户的跟风盘逐渐涌入,主力才得以脱身。
  最后我们要重申:90比3所找到的是主力相对高位的高控盘庄股,一旦这种股票处在了绝对高位,要充分注意其潜在的巨大风险。

D、成本均线发散及筹码低位锁定

  在本书第一章《筹码分布的基础知识》中,谈到了一种称为筹码低位锁定的形态,该种形态也是非常典型的主力高度控盘特征,用肉眼极易观察。当发现筹码的低位锁定时,我们不妨再用下移法精确测量主力的仓位,再结合主力的建仓成本,最后决定是否跟进。而主力的建仓成本,可以通过低位密集区的峰价位来估计。
  用成本均线也能获知主力的高度持仓。成本均线很像大家常用的移动均线,在指南针的用户中,移动均线已经基本摒弃不用了,取而代之的是成本均线(CYC),这种均线是一种量价的均线,它计算的不是一段时间内的股价,而是一段时间内的平均持仓成本。由于成本均线中含有成交量的因素,因而它们是一种更合理的均线系统。
  成本均线的形态也分为密集和发散两种。在股价的拉升期间,成本均线的密集或发散反映了不同的市场状态,成本均线的密集被认为是主力中度持仓的标志,即主力持仓量约占流通盘的60%左右;而成本均线的发散,可以认为主力的持仓量在70%左右甚至更高一些。我们比较两只股票,以体会成本均线的密集与发散状态的不同的市场含义。

    
    图5—9:成本均线的发散与密集 
  图5—9中的两只股票,一只是1998年5月14日的英豪科教(600672),另一只是2000年4月17日的马钢股份(600808)。这两只股票的上涨幅度很接近,均为8个涨停板,其上涨所经历的时间也一致,均为两个月左右。但它们的成本均线状态却迥然不同,左图为英豪科教,它的成本均线散的很开,其黄色的五日成本线比兰色的无穷成本线高出四个涨停板;而右图的马钢股份,几条成本均线密集的挤在一起,五日成本线距离无穷成本均线仅为两个涨停板。成本均线发散的市场含义是:投资者持仓成本差异巨大,而成本均线密集则反映市场各个不同时期的平均成本相差不多。
  进一步解释这种差异,可以做如此结论:如果主力持仓量巨大,当个股巨幅上涨之后,由于大部分筹码依然是低位区的主力持仓,因而近期短线追涨盘的成本就和主力底仓形成巨大差距;但如果主力在低位区没有巨量持仓,那么随着股价上扬中的中小投资者获利了结,及新的追涨盘的继续接棒,其建仓位置很难高于早期获利盘20%,于是造成了成本均线的相对密集。
  这样就有了一个结论和一个技术标准。结论是:股价上升过程中成本均线呈现发散状态,这只股票是主力高度控盘;如果股价上升过程中成本均线密集,则该股为主力的中度控盘。相应的技术标准是:五日成本均线高于无穷成本均线四个涨停板以上,则该股为主力的高度持仓,主力持仓量为70%左右甚至更高一些。经过下移法测量图5—9中的英豪科教,其主力持仓约为流通盘的76%,马钢股份主力的持仓量约为流通盘的65%。
  对主力仓位的估算是技术分析中最具魅力的部分,就如同打牌时翻看了人家的底牌。股市的不确定性随主力仓位的透明而逐渐消失,而使我们的判断有了更大的把握。可以这样通俗的叙述:如果主力高度控盘,如果主力没挣到钱,如果该股还不上涨,那么难受的是主力。退一万步讲,就算主力弃庄而逃,所承受的损失也比散户大的多。所以,只要能够在不高的价位上发现个股主力的高度持仓,起码中线范畴就赢定了。
  主力的分仓对以上的估算方法毫无影响,就算主力分了数千个仓位,其行为模式也是主力的而不是散户的。筹码的运动取决于它的属性,而不决定于每份仓位的大小。