偶看新闻战舰少女r刷好感:程序员成长思考
来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/04/28 14:13:48
对程序员们来说挑战自我非常重要，要么不断创新，要么技术停滞不前。新年伊始，我整理了12个月的目标，每个目标都是对技术或个人能力的挑战，而且可以年复一年循环使用。
01. 变得有耐心
02. 保持健康
03. 拥抱变化带来的不适应
04. 学习一门新的编程语言
05. 自动化
06. 学习更多数学知识
07. 关注安全
08. 备份你的数据
09. 学习更多理论知识
10. 接触艺术和人文
11. 向新的软件学习
12. 完成一个自己的项目
接下来我会对这些建议逐个介绍。
变得有耐心
程序员们会担心锻炼耐心付出的努力得不到应有的回报。其实，培养耐心只要付出很小的投入就能够得到相对而言很大的收获。下面是开始锻炼耐心可以尝试的一个列表，只要全身心投入其中任意一项，都可以在一个月左右脱离门外汉（成为有经验的新手）的阶段：
烹饪、徒步、滑雪、天文、慢跑、木工、武术、舞蹈
保持健康
程序员通常久坐少动，因此在日常工作中会面临健康问题，但通常都被我们忽略了。一年中花整整一个月来调整你的生活习惯、饮食和生活环境，这会促使你养成持久、健康的生活习惯。每年去一趟诊所检查血压、胆固醇和血糖，看看这些指标最近有什么变化。如果你的手腕开始疼痛或者已经疼了很久，马上停掉手上的工作开始与“鼠标手”（重复性劳损）作战。注意你的坐姿，尤其是肩膀和脖子。我使用了矫姿器来帮助治疗。
跟踪你的体重、摄入以及燃烧的卡路里。如果有必要，可以改变生活方式以养成健康的饮食习惯和减肥。（《Zed Shaw：程序员的常见健康问题》）
拥抱变化带来的不适
在我20刚出头的时候，通过观察身边年纪稍大一些的伙伴我发现有些人停滞不前而另一些则活力充沛，我试着寻找背后的原因。答案就是舒适感。舒适会让技术停滞不前。当找到一个能够为我所用的系统时，我们会一直使用它。但技术是不断进步的，而那些停留在舒适区的人永远不会意识到这些进步能够为他们带来好处。不破不立，要让自己适应不舒适的感觉。
下面列出的事情一开始可能会让你感到不适应：
在一个月的尝试之后，你可以决定是否继续采用新方式，或者找到新方式中好的经验与原有方式的结合点。例如，在我从使用了10年的emacs转向vim时，我会为插入模式设置emacs风格快捷键从而继续使用vim。（《25个Vim教程、视频和资源》）
学习一门新的编程语言
编程语言起起落落。如果只了解一门语言，程序员的解决问题能力以及职业前景都会因此受到限制。花上整整一个月时间吸收一门新语言或者一个新的编程范式，并用它写一个小程序。
下面是一些可以学习但不是非常主流的编程语言：
Racket、 Haskell、Scala、Erlang、Clojure、SML/NJOCaml、Squeak、Prolog、Datalog.
如果你无所不知，那么你可以实现一门新的编程语言。
自动化
程序员拥有最强大的待开发技能就是将虚拟和现实自动化的能力。如果你从来没有造过一个机器人，那么去做一个吧。至少学会使用Lego Mindstorms或者玩一玩 Arduino board。
检查一下你每天的任务，看看其中有哪些可以完全或者部分自动化。自动化在家庭生活里已经有了长足的进步，甚至可以像Insteon那样对系统进行DIY。
投资一个月的时间来进行自动化：
procmail：procmail软件包包含一个自动的邮件管理器，可以很好的过滤和排序邮件。
cron：linux下的定时执行工具。
Roomba：Roomba是iRobo公司生产的定时智能机器人。
学习更多数学知识
计算机科学本质上讲是数学的一个学科。好的数学家中间会产出优秀的程序员。不要让你的数学能力丧失殆尽。
考虑每年花一个月时间复习列表中的一项：
逻辑学、离散数学、微积分、概率论、统计学、抽象代数、数论、范畴论、偏序理论 （《数学是成就卓越开发人员的必备技能》）
关注安全
很少有程序员具备好的安全习惯。如果你对自己的数字安全很在意，你就会对你写的代码安全性更加关心。确保你在每个站点都使用了唯一的高安全系数密码。使用加密的密码管理器来管理你的密码，例如PasswordSafe或者KeePassX。如果你还没有对整个磁盘加密，留出时间完成它。（在Mac上可以轻松完成）
每年都要研究过去12个月中前10位的安全漏洞。他们是如何发生的？在编程中需要怎么做能够避免在你的代码中出现这些漏洞？
下面是另外一些你需要尝试的安全任务：
nmap：linux下的网络扫描和嗅探工具包
备份你的数据
每年花一些时间检查你的备份策略。
花一个月时间将备份花费的时间减到最小。
使用基于云的备份服务，比如Mozy和Carbonite，很容易建立无缝自动备份。
更全面地防御可以选择为每个人分发硬盘，对每台电脑使用像Time Machine这样的自动备份工具进行备份。
对重要文件使用异地远程仓库进行版本控制。
学习更多理论知识
计算机科学有丰富的理论基础。
了解最新进展的同时还要加强对经典开发理论的掌握。
译注：
形式语言：按一定规律构成的句子或符号串的有限或无限的集合。
自动机：是有线状态机（FSM）的数学模型。
可计算性理论：研究计算的可行性和函数算法的理论。又称算法理论。它是算法设计与分析的基础，也是计算机科学的理论基础。
计算复杂性理论：计算复杂性理论是理论计算机科学的分支学科，使用数学方法对计算中所需的各种资源的耗费作定量的分析，并研究各类问题之间在计算复杂程度上的相互关系和基本性质，是算法分析的理论基础。
形式化方法：在逻辑科学中是指分析、研究思维形式结构的方法。
语义学：研究自然语言中词语意义的学科。也可以指对逻辑形式系统中符号解释的研究。
对于刚起步的程序员，可以先看一看下列文章：
CEK：CEK机器是由Matthias Felleisen和Dan Friedman开发的λ-演算的力学模型。
Haskell：一种纯函数式编程语言，以美国数学家Haskell Brooks Curry命名。
接触艺术和人文
工程师往往轻视艺术。他们没有意识到艺术和人文是基础升华的重要因素。史蒂夫·乔布斯乐于指出将技术与人文结合的重要性，事实也却是如此。
艺术和设计原则同样适用于人和计算机之间的交互。不要忽视这些原则。艺术和人文的训练让直觉更加敏锐，而这方面的练习是难以用数字来计量。工程师需要知道如何衡量那些他们不能计量的事物，而不是只是统计他们可以计量的内容。
每年至少有一个月学习下面列出的主题：
向新的软件学习
一个为自己的软件寻找灵感的好办法就是向新的或新型应用程序学习。例如，如果你从来没有尝试过3D建模软件，可以尝试Blender。抑或是，如果你从来没有接触过LaTeX，请真诚地试着去了解它。
在学习过程中，请注意你喜欢什么和讨厌什么。真诚地问自己，这些观察到的内容是否在你的软件中存在。在工作中很难看到自己的缺点，但发现别人的不足却很容易。天下没有哪个父母认为自己的孩子长得难看。请学习看到自己作品的不足。
完成一个自己的项目
如果你整天为别人写代码，那么为自己写程序能让你记得当初为什么会成为程序员。每年为自己选择的项目分配一个月的时间，完成核心功能，将其开源发布。
关于程序员成长的一点思考
程序员的我们，是否想过今后的路该怎么走、如何发展、技术怎样提高?其实这也是我一直在思考的问题。下面就此问题，分享下我的看法。因为我阅历有限，有什么说的不对的，大家一起喷!
一、程序员应该打好基础
1. 现在开发工具众多、语言泛滥，经常听人说”不学CC++神马都是浮云”、”CC++才是万王之王”，CC++就真比PHP、Lua、AS、JAVA牛吗?
其实不在于语言本身，而在于CC++依附的平台。因为最靠近操作系统，所以能发挥其它语言不具有的性能优势，而且很多数据结构、算法、特殊功能类，CC++是不提供的，需要自己实现。这时就需要自己去温习”数据结构”、”算法”、”TCP/IP”、”操作系统原理”、”编译原理”等这些知识。正因为如此，我们学习的东西被沉淀下来，也正因如此，CC++经过定制的功能比封装好的功能性能高。
我上大学做项目时，用的是.net平台C#语言, 因为我本性好专研，老师都是把需要研究、比较难的问题交给我。但C#无论是性能和功能都是都是无法跟CC++比的，记得当时是要做一个”远程控制”软件，配置IP和端口后需要连接动态生成客户端程序(木马)，但C#是不提供这个功能的。这也是我工作后转为CC++程序员的原因，碰巧也是开发远程控制软件。刚开始写出来的程序偶尔会莫名奇妙的崩溃，但经过两个月和更长的时候后，我掌握了CC++。在此要感谢我工作时的指导老师翁跃龙，没有他我的路不会这么平坦，他教我的不仅仅是技术，更多的是解决问题得思路和做人。
2. 有些人会说大学学的东西是肤浅的，是没有用的。想想看，在学校的时候我也经常这么想，但出来后才知道这些东西有多么重要。不过大学学得再扎实，出来后仍然是需要再温习过的。因为上学毕竟实践少，所学不能所用，计算机是个应用驱动的学科。我们再来看“计算机考研”专业课考的什么(这里并不是说考研就一定好)，”数据结构”、”计算机组成原理”、”操作系统”、”计算机网络”。”数据结构”、”计算机组成原理”这两门课程摆在前面，可见其重要性，分别是软件和硬件最重要的两门基础课。我不相信不学好”数据结构”能够把性能优化做得很好。若说自己学好了，能不看书、不查资料，说出”B+树、B-数的应用和区别”、”KMP为什么能快速匹配字符串”、”快速排序在什么情况会蜕变为o(n^2)”吗?
我也不相信不学透”计算机组成原理”能搞通汇编和内核，不知道”CPU和I/O的交互过程”、”指令的执行通路”、”CPU运算器的工作原理”，如何写出高效的汇编代码?如何弄清楚内核中”中断”、”GDT”、”IDT”这些概念，实模式保护模式如何切换?”操作系统”和”计算机网络”则是两门非常重要的支撑学科，信号量为什么是最快的同步方式、线程调度比进程调度快、为什么要做内存缓冲池，这些都是来自”操作系统”。而”计算机网络”主要是讲述TCP/IP的，为什么德问”对于一个具有几百万粉丝的用户，数据如何实时投递到所有用户?”要使用多播的方式解决、”如何计算出C/S单向的延迟？”发送ICMP包测量，这些都是来自它。
我们大学学的课程经过多少国内外知名学者专家研究过的，所以计算机理论课是基础，是解决问题的根源。”算法分析与设计”是”数据结构”的延伸，Divide Conque、贪心、动态规划对于程序算法的优化有很大的指导意义。同样，”计算机体系结构”也是”计算机组成原理”的拓展。其次，”编译原理”、”数据库”、”软件工程”等学科的重要性也不言自白。
二、实践、理论、再实践
作为程序员的我们，满足于实现一个程序功能的快感，得意于从网上下载别人的代码加到自己的程序中，陶醉于自己写了上百万行代码。有想过自己是在创造吗，还是装配车间的技术工人。日趋成熟的开发工具，逐步把有丰富想象力的我们沦为奴隶。从网上下载个压缩库就用着、成熟的加密算法直接使了、包装好的类库就include。为何不探究其算法实现、性能优化、底层机制。有人会说很”难”啊!究竟是难，还是掌握的知识不够，还是理论没有达到一定高度。
很难想象不学习”计算机图形学”，去做3D项目客户端图形算法的后果；不研究”数据挖掘”去分析大量客户数据会做得多好；不攻读”概率论”、”线性代数”、”人工智能”去设计AI有多么智能。很多人说，这些东西游戏用不着啊，学了有什么用?我承认初学编程时，这些东西只是高谈阔论。若我们工作了n年后，还只是熟练地做些coding，和刚毕业的学生有什么区别。编程工具只是”工具”而已，别忘记了我们是改变世界的程序员，不提高理论，何以创新、公司拿什么优势和别人去竞争。
“研发”是”研究”和”开发”两大块，只做开发，不做研究，对个人和公司都只是短期目标, 当然理论提高了，是需要投产的，不然理论很快沦为”空想社会主义”，公司白花银子养活研究部门。”实践、理论、再实践”，符合马克思主义哲学思想，也是计算机学科的价值体现。真正的计算机科学家不是只搞理论的，理论是要应用到产品中的。工程师也不是只做开发不做研究的，是要应用创新，理论微创新。计算机科学家相比于程序员，主要是数学功底相当深厚，所以他们能在理论上有突破。
三、技术、管理两路线。
1. “游戏能玩多深，技术就能做多深”，这句话说得很好。只因为我们执着，所以在游戏中能攻破一层层难关，凌晨2、3点还能练级打装备。若能走回正道，做技术就想玩游戏一样，技术做不深才怪呢。走技术路线的人，一定是对技术痴迷的人。但要走得长远，我们需要把技术做穿、做透。如何做穿、做透?计算机底层(C、汇编、逆向工程、驱动、内核)、计算机算法(网格计算、音视屏压缩、语音识别…)、架构(软件工程、跨平台、多语言等)都要有涉及。只有我们掌握了这些，才能做到”看问题看到本质”、”思想有穿透力”。这些才是最宝贵的，需要沉淀下来，仅仅靠做项目、写代码是无法达到的。
2. 对于走管理路线的人，是具有”完成任务为第一要务”、”有计划、善于管理时间”、”善于与人打交道”性格特点的人, 重要的是”综合素质”，而不是”专攻”。但是这些都是可以改变的，很多公司也会选择技术做得最优秀的人做管理。由于我是一个技术痴迷狂，管理这块，我没有发言权，不做多解释。
四、心态。
1. 人活在世界上在于奉献而不是索取，帮助别人是一件很快乐的事情, 作为程序员的我们心胸要开阔些，低调些、虚心些, 公司的李老师、老张就是一个心胸很宽广、低调的人，值得学习, 三人行必有我师，我们熟悉的只是自己的这一块、这个领域，不懂的地方要虚心向别人请教, 我见过浮躁、过于自信的人，也见过做人低调的人，发展结果完全不同。
2. 乐于分享，支持开源。这是一个很需要心胸、气度的事，也是决定个人、公司发展快慢的重要砝码。技术发展日新月异，总守着自己手中的那点技术，得不到长足的发展。中国两千年的封建历史、门户关闭政策还不够惨痛吗?”技术是交流和玩出来的”,这是锐安龙哥告诉我的。他也是一个大黑客、正义的黑客，开源是黑客的一项重要精神，所以黑客能引领技术。
3. 每日学习。很多人认为毕业了就不用学习了，或者不用那么那么地学习了。这是一个非常非常错误的思想，无论何时何地都要把自己当成菜鸟、应届生地去学习。书本是学习的一个捷径，Google、百度解决问题是快，但不是系统化地学习。看书要了解作者背后的知识底蕴，想一想这个问题得解决作者是怎么想到的，这样比单纯解决一个问题更进一层。更重要的是聆听作者的心声，感受大师的心态。最后给大家推荐”黑客与画家”这本书，写得真的很好，老吴不提，我还不知道。
30分钟，让你成为一个更好的程序员
我相信激励是非常重要的。这也是为什么我常常把时间管理（这些书激励我不管改进我的时间管理方法）的书和软件开发拿出来看看。我最近刚看完一本 书，“Apprenticeship Patterns: Guidance for the Aspiring Software Craftsman”。这本书推动我仔细的思考我应该把时间花在哪里。
巧合的是最近是我25岁生日，也即将是新的一年。所有这一切都推动着我整理自己的技能，并制定下一年的学习计划。
我把它写到博客里面也是那本书的作者建议。我觉得这个建议非常好。和所有人分享你的计划，会让你更有动力去完成它！
技能
那本书的作者建议，制作一张图表，列出你所有的技能，然后评估他们。有这样一张图表你就非常清楚你下面将要学习什么。
我把所有的技能分成四组。其中两组是非常实用的，包含了我日常用到的技术。其他的两组是一些软件开发的基础知识，计算机科学的理论等等。我要说明的是，我 并没有做非常严格的调查，这个图表也不是我这些年积累的所有技能。这个图表的目的并不是让你对自己所有的知识列一张详细的表，而是让你自己对自己的专业技 能有一个全局的了解。我对技能打分为1-5，1分就是了解，但是没有实际操作过。5分就是非常熟练的掌握。(这张图缺少现在重要的一块:手机开发技能)
当我第一次看到这张表时，我意识到我的计算机理论是这么差。我也意识到我欠缺unix技能。还有，我发现我在使用ruby的时候，没有使用java和groovy的时候爽。我也也许应该在ruby上多花点时间，让它达到5分。
阅读列表
在我看来，书是最有效的获取任何一个领域知识的途径。你可以看视频，阅读博客，但是你的知识是很分散的，直到你阅读了这个领域的一本好书。我有一个建议， 那就是交替阅读技能书籍和基础书籍。阅读经典的基础书籍从长远来看一定会大有裨益。但你也不能停止学习新的技能，也许你明天就能用上。
根据我的技能图表，我决定阅读“Rails AntiPatterns”这本书。而计算机科学的基础知识我打算通过阅读“Types and Programming Languages”来提高。
也许你会觉得我没有必要做这个知识图表，因为不用这个图表我也可以做相同的决定。这很有可能，但是这个图表给了我做这个决定一个清晰的理由。