2017年哪里有收土鸡蛋:转帖————关于怎么做matlab的com组件，被vc调用的例子

很不错的例子和说明。关于COM组件的用法。可以脱离MATLAB运行， 而且速度很快。
http://bbs.matwav.com/post/view?bid=12&id=123111&sty=0&tpg=1&ppg=1&age=30#

本文根据作者亲自在VISUAL C++ 6.0编译器环境下，实现了MATLAB中COM组件的开发而写成。此方法的实现是在网上各位前辈的基础上完成的。现在，就具体谈一下怎么把一个M文件或MEX文件，做成可以脱离MATLAB环境的COM组件，并且被VC++调用。

1.  首先，设置合适的编译器。在MATLAB命令窗口里敲：mbuild –setup 和 mex –setup，完成编译器的设置。

● Please choose your compiler for building standalone MATLAB applications:
Would you like mbuild to locate installed compilers [y]/n? y

● Select a compiler:
[1] Lcc C version 2.4 in C:\MATLAB7\sys\lcc
[2] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
[0] None

Compiler: 2

● Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C/C++ 6.0
Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
Are these correct?([y]/n): y

● Try to update options file: C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\MathWorks\MATLAB\R14\compopts.bat
From template: C:\MATLAB7\BIN\WIN32\mbuildopts\msvc60compp.bat
Done . . .
--> "C:\MATLAB7\bin\win32\mwregsvr C:\MATLAB7\bin\win32\mwcomutil.dll"
DllRegisterServer in C:\MATLAB7\bin\win32\mwcomutil.dll succeeded
--> "C:\MATLAB7\bin\win32\mwregsvr C:\MATLAB7\bin\win32\mwcommgr.dll"
DllRegisterServer in C:\MATLAB7\bin\win32\mwcommgr.dll succeeded

● Please choose your compiler for building external interface (MEX) files:
Would you like mex to locate installed compilers [y]/n? y

● Select a compiler:
[1] Digital Visual Fortran version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
[2] Lcc C version 2.4 in C:\MATLAB7\sys\lcc
[3] Microsoft Visual C/C++ version 6.0 in C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
[0] None
Compiler: 3

● Please verify your choices:
Compiler: Microsoft Visual C/C++ 6.0
Location: C:\Program Files\Microsoft Visual Studio
Are these correct?([y]/n): y

Try to update options file: C:\Documents and Settings\Administrator\Application Data\MathWorks\MATLAB\R14\mexopts.bat
From template: C:\MATLAB7\BIN\WIN32\mexopts\msvc60opts.bat

Done . . .

2.  设置系统路径。我的电脑->属性->高级->环境变量->系统变量->ath选项，增加以下路径：
头文件：
C:\MATLAB7\extern\include；
库：
C:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc60；
DLL：
C:\MATLAB7\bin\win32

3.  做一个简单的M函数（只能是函数不能是文件）。文件名和函数名一致。运行并测试此文件的正确性。
function plot_test(result)
plot(result); %画图

4.  在命令窗口敲comtool，出现com组件builder。选择FILE选项->New Project选项。出现以下界面。

Component name选项：设置com组件的名称，注意不要和上面添加的m文件重名。
  Class name选项：设置类名称。一般将鼠标点击空白位置，系统会自动生成类名。
Project version选项：版本号。系统默认为1.0，将来要修改或添加其他函数时，可以修改此选项为2.0，3.0等。
  Project directory选项：工程所在目录。
  Complier options选项：编译器配置选项，全部选中。
  最后单击OK。系统会出现对话框，问你是否创立工程目录，你选YES。

5.  单击Project Files->plotclass->M-files，然后选中comtool菜单Project->Add File选项，添加上面写好的plot_test M函数，如下图：

  当然，你可以添加更多的M或MEX函数。

6.  单击Build按钮，选中Com Object选项，这时com-builder会帮你自动编译连接该组件，生成所需要的头文件，源文件，接口描述文件，动态连接库文件，等等。在右侧Build Status显示框里给出了编译的过程和信息。在菜单Component->Component Info里有关于接口、类、库的信息。在C:\MATLAB7\work\plot文件夹里，出现了两个子文件夹，distrib和src，这是我们VC中需要用到的文件、库、资源、接口等。在src-> plot_idl_i.c中，有关于com类和com接口的GUID。其中CLSID(类的GUID)在VC编程中需要用到。

7.  打开VC++编译器，选择文件->新建->工程->MFC（exe）->命名（plot）->单文档->完成。我们在资源Toolbar里建立两个按钮，一个用于启动COM(OLE)，获得接口指针；另一个用于调用绘图（plot_test）命令。用查看->类向导建立，在CplotView类里建立command消息映射。

8.  再次打开类向导，在 Add Class选项内，选中From a typed library，进入C:\MATLAB7\work\plot\src文件夹，选中plot_idl.tlb文件，点击打开?OK。

这时一个COM类便加入进来了，查看一下Iplotclass类。里面有些，我们想要的东东。
9.  下面就是OLE调用的基本方法了，具体可以参见MSDN。
首先在CplotApp类的InitInstance()里添加初始化OLE代码。
  BOOL suc=AfxOleInit(); // 初始化OLE
  if (suc==FALSE)
  {
    ::AfxMessageBox("初始化OLE失败!");
  }

其次，在CplotView里包含plot_idl.h，math.h头文件，并定义常量PI;并从C:\MATLAB7\work\plot\src\plot_idl_i.c中拷贝类的GUID并复制到PlotView.h文件类定义的上面。
#include "plot_idl.h"
#include "math.h"
#define PI 3.1415926535897

const CLSID CLSID_plotclass = {0xAED07AAF,0x3190,0x4996,{0xAD,0xD6,0x31,0xF9,0x45,0x41,0xB1,0xC5};

再次在构造函数CPlotView()的上面定义类全局对象;
Iplotclass plot;

然后，OnStart()函数里添加获得COM指针的函数，代码如下：
plot.CreateDispatch(CLSID_plotclass,NULL); //创立接口
COleDispatchDriver(); //连接(此句可以不写)

然后，在OnPlot()函数里添加绘图代码，代码如下，这里关于VARIANT变量的用法说明请参照MSDN。

  const int N=100; //数组大小
  double a[N]; //数组定义
  double f=50; //正弦信号频率
  double Ts=0.002; //采样时间
  
// 赋值
  for (int i=0; i  {
    a=sin(2*PI*f*i*Ts);
  }

//任意变量
  VARIANT x;
  VariantInit(&x); //初始化
  
  x.vt=VT_ARRAY|VT_R8; //类型（数组，双精度型）

  SAFEARRAYBOUND rgsabound[1];
  rgsabound[0].cElements=N; //数组所含元素数
  rgsabound[0].lLbound=0;   //数组上界

  //创立数组
  x.parray=SafeArrayCreate(VT_R8,1,rgsabound); //创立一维数组

  //锁定数组
  SafeArrayLock(x.parray);

  //数组传递数据
  x.parray->pvData=a;
  

  //调用方法
  plot.plot_test(x);

  //解锁
  SafeArrayUnlock(x.parray);

最后，在析构函数~CPlotView()里添加释放接口和资源的代码。
  plot.DetachDispatch();

10.  测试。先按绿色按钮，初始化OLE和接口，再按红色按钮绘图。注意，开始绿色按扭，比较慢，因为要载入很多DLL，后面红色按钮就快多了，并且第二次执行会更快。现在是不是感到很爽呢？别急，还有最后一步打包发布。还要注意的是，最好再做个程序，防止多次按下绿色按扭，否则会有错误。当关闭窗口时，所有载入的资源会自动释放。

11.  打包。再次打开，原来的工程文件*.cbl，注意在前面过程中一定要保存。（matlab会有提示）。然后选择Component->ackage Component，系统就会自己帮你打包了。出现如下图，选中Include MCR，点击Create选项。慢慢等吧。