北豆腐生吃:java排序算法 - Davyzhu专栏 - CSDN博客
来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/05/02 13:40:53
1.定义
通过比较来确定输入序列
2.算法解释
(1) 选择排序:
选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理,第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。这样,经过i遍处理之后,前i个记录的位置已经是正确的了。
(2): 冒泡排序
最简单的排序方法是冒泡排序方法。这种方法的基本思想是,将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮。在冒泡排序算法中我 们要对这个“气泡”序列处理若干遍。所谓一遍处理,就是自底向上检查一遍这个序列,并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。如果发现两个相邻元素的顺序 不对,即“轻”的元素在下面,就交换它们的位置。显然,处理一遍之后,“最轻”的元素就浮到了最高位置;处理二遍之后,“次轻”的元素就浮到了次高位置。 在作第二遍处理时,由于最高位置上的元素已是“最轻”元素,所以不必检查。一般地,第i遍处理时,不必检查第i高位置以上的元素,因为经过前面i-1遍的 处理,它们已正确地排好序
(3) 插入排序
插入排序的基本思想是,经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置,使得L[1..i]又是排好序的序列。要达到这个目的,我们可以用顺序比较的方法。首先比较L[i]和L[i-1],如果L[i-1]≤ L[i],则L[1..i]已排好序,第i遍处理就结束了;否则交换L[i]与L[i-1]的位置,继续比较L[i-1]和L[i-2],直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1),使得L[j] ≤L[j+1]时为止
(4) 快速排序
快速排序的基本思想是基于分治策略的。对于输入的子序列L[p..r],如果规模足够小则直接进行排序,否则分三步处理:
分解(Divide):将输入的序列L[p..r]划分成两个非空子序列L[p..q]和L[q+1..r],使L[p..q]中任一元素的值不大于L[q+1..r]中任一元素的值。
递归求解(Conquer):通过递归调用快速排序算法分别对L[p..q]和L[q+1..r]进行排序。
合并(Merge):由于对分解出的两个子序列的排序是就地进行的,所以在L[p..q]和L[q+1..r]都排好序后不需要执行任何计算L[p..r]就已排好序。
public class Sort ...{
/**//*
* 交换算法
*/
public static void swap(int a[], int i, int j) ...{
int tmp = a[i];
a[i] = a[j];
a[j] = tmp;
}
// 选择排序法
public void sortSelection(int[] vec) ...{
long begin = System.currentTimeMillis();
// k次循环,增加运算时间.
for (int k = 0; k < 1000000; k++) ...{
for (int i = 0; i < vec.length; i++) ...{
for (int j = i; j < vec.length; j++) ...{
if (vec[j] < vec[i]) ...{
swap(vec, i, j);
}
}
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("选择法用时为:" + (end - begin));
for (int i = 0; i < vec.length; i++) ...{
System.out.println(vec[i]);
}
}
// 冒泡排序法
public void sortBubble(int[] vec) ...{
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k < 1000000; k++) ...{
for (int i = 0; i < vec.length; i++) ...{
for (int j = i; j < vec.length - 1; j++) ...{
if (vec[j + 1] < vec[j]) ...{
swap(vec, j + 1, j);
}
}
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("冒泡法用时为:" + (end - begin));
for (int i = 0; i < vec.length; i++) ...{
System.out.println(vec[i]);
}
}
// 插入排序法
public void sortInsertion(int[] vec) ...{
long begin = System.currentTimeMillis();
for (int k = 0; k < 1000000; k++) ...{
for (int i = 1; i < vec.length; i++) ...{
int j = i;
while (vec[j - 1] > vec[j]) ...{
vec[j] = vec[j - 1];
j--;
if (j <= 0) ...{
break;
}
}
vec[j] = vec[i];
}
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("插入法用时为:" + (end - begin));
for (int i = 0; i < vec.length; i++) ...{
System.out.println(vec[i]);
}
}
public int partition(int a[],int low,int high)...{
int pivot,p_pos,i;
p_pos=low;
pivot=a[p_pos];
for(i=low+1;i<=high;i++)...{
if(a[i]
swap(a,p_pos,i);
}
}
swap(a,low,p_pos);
return p_pos;
}
public void quicksort(int a[],int low,int high)...{
int pivot;
if(low
quicksort(a,low,pivot-1);
quicksort(a,pivot+1,high);
}
}
//快速排序法
public void sortQuick(int[] vec)...{
long begin=System.currentTimeMillis();
for(int k=0;k<1000000;k++)...{
quicksort(vec,0,5);
}
long end=System.currentTimeMillis();
System.out.println("快速法用时为:" + (end - begin));
for (int i = 0; i < vec.length; i++) ...{
System.out.println(vec[i]);
}
}
/** *//**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) ...{
// TODO Auto-generated method stub
int[] vec = new int[] ...{ 37, 47, 23, -5, 19, 56 };
Sort sort = new Sort();
sort.sortSelection(vec);
sort.sortBubble(vec);
sort.sortInsertion(vec);
sort.sortQuick(vec);
}
}
本文来自CSDN博客,转载请标明出处:http://blog.csdn.net/zdwzzu2006/archive/2008/04/07/2255867.aspx