交通事故认定书的送达:一分钟看完统计学_觉得说的很好,特转(mengchuanjin) - 计量经济学与统计 - 人大经济论坛

来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/04/29 00:57:20
建模是计量的灵魂,所以就从建模开始。
J建模步骤:A,理论模型的设计:a,选择变量b,确定变量关系c,拟定参数范围 3 J- O5 ~3 c* h0 q
B,样本数据的收集:a,数据的类型b,数据的质量
样本参数的估计:a,模型的识别b,估价方法选择 : G1 w( t# y! `, i& E
D,模型的检验
经济意义的检验1正相关
2反相关等等
统计检验:1检验样本回归函数和样本的拟合优度,,
;2样本回归函数和总体回归函数的接近程度:单个解释变量显著性即t检验,函数显著性即F检验,接近程度的区间检验 2 h! b3 @( q; u0 `0 M- n3 p3 u5 S. [
c,模型预测检验1解释变量条件条件均值与个值的预测
预测置信空间变化
参数的线性约束检验:1参数线性约束的检验 2 G# q) C% L) q
2模型增加或减少变量的检验 & U8 |/ l" e; K1 ]: [" k
3参数的稳定性检验:邹氏参数稳定性检验,邹氏预测检验———-主要方法是以F检验受约束前后模型的差异
,参数的非线性约束检验:1最大似然比检验
2沃尔德检验
3拉格朗日乘数检验———主要方法使用F 分布检验统计量分布特征 ! o7 K3 ~2 E9 G$ X

f,计量经济学检验
! R9 N, F, d% J  c" L  ]6 S* I
1,异方差性问题:特征:无偏,一致但标准差偏误。检测方法:图示法,Park与Gleiser检验法,Goldfeld-Quandt检验法,White检验法——-用WLS修正异方差 , Z+ E+ u" Q3 d! \+ f5 |' u" {
2,序列相关性问题:特征:无偏,一致,但检验不可靠,预测无效。检测方法:图示法,回归检验法,Durbin-Waston检验法,Lagrange乘子检验法——-用GLS或广义差分法修正序列相关性 # Y/ {5 ~% ~, u) K* N% R
3,多重共线性问题:特征:无偏,一致但标准差过大,t减小,正负号混乱。检测方法:先检验多重共线性是否存在,再检验多重共线性的范围————-用逐步回归法,差分法或使用额外信息,增大样本容量可以修正。
4,随机解释变量问题:随机解释变量与随机干扰项独立———-对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏但一致—–扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏且非一致——–工具变量法可以克服
_参数估计量性质的分析:a小样本和大样本性质
c6 fe Gauss-Markov定理
;jA虚拟解释变量问题
,加法方式:定性因素对截距的影响
,乘法方式:定性因素对斜率项产生的影响
,加法与乘法结合方式:定性应诉对截距和斜率项同时产生影响
B滞后变量问题 4 ?( ~7 A1 K4 N; v! v; d4 `
a,分布滞后模型:经验加权法,Almon多项式法,Koyck方法—来减少滞后项的数目
b,自回归模型:工具变量法,OLS法
C模型设定偏误问题 5 e; s& f  A  j; o. W
a,解释变量选取偏误1漏选相关变量:OLS在小样本下有偏,大样本下不一致
2多选无关变量:OLS估计量无偏且一致,但无效 3 K! l% g3 K/ v8 ?; p* M1 x$ X7 o0 Q) l
b,模型函数形式选取偏误:OLS有偏非一致且无效 - z: l2 O8 I' H
c,1用t检验和f检验检验无关变量
I联立方程计量经济学模型的单方程估计
a,Probit离散选择模型:将随机干扰项的概率分布设定为标准正态分布—-用最大似然估计法或GLS
b,纯移动平均MA模型
/ D随机时间序列模型: 8 f. T) C4 K* F3 g/ O1 B. d% z/ G
二元离散选择模型 9 ~- g  V/ ?+ o8 v8 N9 f
a,工具变量法IV