逆伽马分布的密度函数:连连看算法

来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/04/19 15:48:07


  为了方便,我们假设棋盘大小为 4 * 4,棋子有 4 种。

数字化和布局算法

  首先,我们知道每种棋子有 4 个,我们可以先按顺序把每种棋子排好,然后再随机取其中两个棋子交换一下,多次交换后,棋子就是乱的了。参考下面两图,图中用 4 种颜色表示 4 种棋子:

(1)初始排布

(2)多次随机交换两个棋子后

  实际上程序内部是不需要认识棋子的图象的,只需要用一个 ID 来表示,界面上画出来的棋子图形是根据 ID 取资源里的图片画的。比如上图中用 4 种颜色表示 4 种棋子,我们可以定义红色棋子的 ID 为 0,绿色为 1,蓝色为 2,黄色为 3。另外,如果棋子被消除 ID 可以定义为 -1。把 ID 放在一个二维矩阵,画到界面上时,根据距阵里元素的位置和值(ID)决定在什么位置画什么颜色棋子。

  我见过两种风格的连连看,有一种是和我写的水晶连连看一样,连线可以伸到棋子矩行外面,比如图(2)中的第一行有两个红色棋子,这两个是可以连的;另外一种和 QQGame 里的连连看一样,连线不能伸到棋子矩行外面,也就是说图(2)中的第一行的两个红色棋子是不能连的。程序内部棋子都是数字,这两种风格的差别在于 ID 距阵的大小,第一种是:(行数 + 2) * (列数 + 2);第二种是:行数 * 列数,这更简单,所以下面只说第一种。

  (行数 + 2) * (列数 + 2) 的距阵,边界上都是 -1(也可以定义为别的,比如 -2),即留了空位给连线通过,而且这些空位不能安排任何棋子,在有些“关”的时候,棋子会移动,也不可以移动到边界的空位上!参考图(3),其中灰色表示边界空位,灰色边界内部是棋盘:

(3)棋盘矩阵化

(4)棋子数字化

连通算法

  (1)直连型:太简单不说了。

  (2)一折型:其实相当于两个棋子划出一个矩形,这两个棋子是一对对角顶点,另外两个顶点如果可以同时和这两个棋子直连,那就说明可以“一折连通”。见图(5)两个红色棋子的连通情况,右上角打叉的位置就是折点。

(5)一折型示例

  (3)二连型:这个是重点,其实用人眼来观察很简单的,就是有些人没意识到规律,虽然网络上有很多代码,但是比较难看懂,所以我才写了本文。见图(6)两个红色棋子的连通情况:

(6)二折型示例

  判断是否是二连型的算法需要做两个方向上的扫描:水平扫描和垂直扫描。先看水平的,首先,要找到棋子往左右可以延伸的范围,这里的延伸是指左右有多少空的位置;然后,计算水平坐标上两个棋子延伸出来的公共部分;最后,找公共的水平坐标里有没有可以“垂直直连”的。用图(6)(7)(8)说明:

(3)棋盘矩阵化

(7)水平延伸

(8)求得水平延伸公共范围

  从图(8)可以看出,左边缘(第零列)有一对叉可以直连,所以红色棋子是可以“二折连通”的!接着再看垂直扫描:

(3)棋盘矩阵化

(9)垂直延伸

(10)求得垂直延伸公共范围

  从图(10)可以看出,上边缘(第零行)有一对叉可以直连,第二行也有一对,所以红色棋子是可以“二折连通”的!

  仔细一想,其实这个算法也适合“直连型”和“一折型”的,它们都是“二折型”的特例。