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来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/05/01 04:14:10

[数据仓库建模与设计] 新手问题：数据仓库如何建立

数据仓库, 新手 问：我是做电力行业的数据仓库设计，但我是新手，请教论坛里的高手：
如何掌握数据仓库的设计，部署？

答：掌握DW的设计和部署最直接有效的方法就是参加一个DW项目从无到有的建设，但是对于一个新手刚进入DW领域就从事设计可能不是很容易的事情。

首先，要对DW的概念和作用要有深入了解；

其次，对DW的体系结构也要很清楚，如DW一般由哪些功能模块构成，如何灵活设计DW体系结构的层次等等；

再次，对于行业业务和行业生产系统的深入理解，熟悉业务和生产系统对做逻辑模型设计和业务分析是非常重要的，因为模型直接影响到DW的可扩展性，对做ETL和前端分析有直接影响；

第四点，有一个好的项目经理和有活力的团队。

如果能够跟着项目组中有经验的人学习，了解DW建设的每个步骤中的关键，对自己理解DW是有很大作用的。

所以，要掌握DW的设计和部署不仅仅要是一个行业内业务高手，还要是一个对数据库技术有深厚内功的大虾。

1: 了解本行业的业务场景，这是必需的前提条件，只有这样才可以针对用户需求提取相关性信息
2：了解DW基本概念，传统建模方法。目前很多家大公司的解决方案都是基于Kimball的维度建模思想进行了引申
3：对数据库有比较好的基础
4：对一些基本开发技术有了解

满足了以上几点可以做一个合格的DW developer


多读书，多积累

数据仓库生命周期工具箱：设计、开发和部署数据仓库的专家方法（附光盘）
作者：（美）Ralph Kimball Laura Reeves Margy Ross Warren Thornthwaite肖明 王永红 等译      出版社：电子工业出版社      出版时间：2004年01月      
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数据仓库设计——数据库技术丛书
作者：（美）依默霍夫（Imhoff,C.）等著，于戈 等译      出版社：机械工业出版社      出版时间：2004年12月      
本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓...

数据仓库（原书第4版）
作者：（美）荫蒙（Inmon,W.H） 著，王志海 等译      出版社：机械工业出版社      出版时间：2006年08月      
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