彩虹岛能量锤子贴吧:数字三(3D、排列三)彩票的深度探险

来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/05/01 00:54:01
和值、正态分布详解,对数字三(3D、排列三)彩票的深度探险2008年03月20日 星期四 下午 01:58和值

 

和值  
别名: 总值/总码数
解释: 基本号码数值的总和。乐透型彩票的数字总和基本都接近于R×(S+1)/2 (R:基本号码个数 S:所选号码最大的数值)。

选择号码时,和值是一个不要缺少的参考数值,什么范围的和值是比较多出现呢?看看和值统计图就知道了。

  
作用: 判别号码和值,可以进一步确定和值的范围趋势,从而缩小选号范围。
  
实例:如:双色球第2005147期号码是06,07,15,27,28,30+10.,和值为113。对于双色球33选6来说,号码和值会接近6×(33+1)/2=102,根据50018.COM的分析图表也可看出接近102的数值出现的频率较高。正态分布到底是什么?详解~~~

 

 

 

一种用于计量型数据的,连续的,对称的钟型频率分布,它是计量型数据用控制图的基础.当一组测量数据服从正态分布时,有大约68.26%的测量值落在平均值处正负一个标准差的区间内,大约95.44%的测量值将落在平均值处正负两个标准差的区间内;大约99.73%的值将落在平均值处正负三个标准差的区间内

我们将正态曲线和横轴之间的面积看作1,可以计算出上下规格界限之外的面积,该面积就是出现缺陷的概率.

正态分布:靠近均数分布的频数最多,离开均数越远,分布的数据越少,左右两侧基本对称,这种中间多、

两侧逐渐减少的基本对称的分布,称为正态分布。

正态曲线:是一条中央高,两侧逐渐下降、低平,两端无限延伸,与横轴相靠而不相交,左右完全对称的钟形曲线,称为正态曲线。

正态分布

 

正态分布

normal distribution

一种概率分布。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续

型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2 )。遵从正态分布的随机变量的概率规律为取   μ邻近的值的概率大   ,而取离μ越远的值的概率越小;σ越小,分布越集中在μ附近,σ越大,分布越分散。正态分布的密度函数的特点是:关于μ对称,在μ处达到最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点。它的形状是中间高两边低   ,图像是一条位于x轴上方的钟形曲线。当μ=0,σ2 =1时,称为标准正态分布,记为N(0,1)。μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元正态分布的边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。

正态分布最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。

生产与科学实验中很多随机变量的概率分布都可以近似地用正态分布来描述。例如,在生产条件不变的情况下,产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标;同一种生物体的身长、体重等指标;同一种种子的重量;测量同一物体的误差;弹着点沿某一方向的偏差;某个地区的年降水量;以及理想气体分子的速度分量,等等。一般来说,如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果,那么就可以认为这个量具有正态分布(见中心极限定理)。从理论上看,正态分布具有很多良好的性质   ,许多概率分布可以用它来近似;还有一些常用的概率分布是由它直接导出的,例如对数正态分布、t分布、F分布等。


正态分布应用最广泛的连续概率分布,其特征是“钟”形曲线。

 

 

第一节 正态分布及其性质http://www.37c.com.cn/ 2004-4-13 16:44:00查看 [大字体 中字体 小字体]( 关键词:正态分布 )

第五章 正态分布与正常值范围估计

第一节 正态分布及其性质

一群变量值可能用平均数描述集中的位置,用变异指标描述离散情况,而频数表则把变量值的分布描绘得更具体。为了直观还可把频数表画成直方图。如第四章中曾将7岁男童坐高的频数分布绘成图4.1。从图中可看出数据集中均数周围,左右基本对称,离均数愈近数据愈多,离均数愈远数据愈少的特点。医学科研中如健康人的红细胞数、血红蛋白量、血清总胆固醇,同年龄同性别儿童的身高、体重等,虽然数据各异,但画出的直方图图形是类似的。可以设想,这种类型的资料,如果调查例数无限增多,所用组距又无限的小,那么直方顶端就连成了一条光滑的曲线。这条曲线,典型地反映了这类资料的分布情况,数学上称为正态曲线,其方程为

式中n为总频数,x为变量值,μ为均数,σ为标准差,y为纵高,e=2.71828……,π=3.14158……。在一个总体中n、μ、σ、e、π都是常数,只有x在变,所以y=f(x)。

式(5.1)亦可写成:

由上式可看出曲线的性质:

1.曲线左右对称。x-μ无论是正或负,只要绝对值就相等,y值就相等。所以只要x与μ的距离相等,y就相等。y值以x=μ为对称轴。

2.中位数、均数、众数重合。正态曲线在横轴上方。当x=μ时,e0=1,y为极大,所以均数与众数密合。由于曲线左右对称,所以均数亦即中位数。e的指数愈大,y愈小,但不会得负值,所以y>0,曲线在横轴上方。

3.随着(x-μ/σ)的绝对值的增加,曲线由平均数所在点向左右两方迅速下降。

4.离平均数左右1σ处为曲线拐点。在μ±σ以内曲线向下弯曲,以外则向上弯曲。

这种类型的资料,数据值虽各不相同,但都有其均数与标准差,如果横轴上各以其均数为原点,标准差为单位,并令x=x-μ,那么(x-μ)/σ可写成x/σ,称为正态离差u,

 (5.2) 

再令总频数为1。 这时曲线以μ为原点,以σ为单位,称为标准正态曲线,其公式为

 (5.3)

以μ为均数,σ2为方差的正态分布可记为n(μ,σ2),因此标准正态分布可记为n(0,1)。

 

 

以上所有情况都表明了:正态分布对于把握彩票的走势非常重要,表示了彩票非规律性的规律性形态。也是“非对称原理”的重要体现。合理的利用正态分布是彩票分析的法宝。

这是一组和值数据,能否含有人们未发现的规律性?

 

以下是本人研究出来的彩票规律,其实与江恩理论和形态理论区别不太,起码告诉给大家听

彩票不是完全随机的,随机中含有规律性:

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