新英雄诞生:平台和集成能力中心的总经济影响

平台和集成能力中心的总经济影响

执行概要
2009 年1 月，Informatica 聘请Forrester Consulting 咨询公司判定企业通过标准化数据集成做法，
即从手工编码和一次性工具变为通用平台实现数据集成，改变分项目进行数据集成的观点为更强调
企业通过生成集中共享服务环境，也称为集成能力中心(ICC)或卓越中心(CoE)，进行数据集成，所
具有的总经济影响和企业可能实现的潜在投资回报率(ROI)。信息数据集成平台提供全面、统一、开
放和经济的能力组合，用以支持各类数据集成项目，包括：
企业数据仓库：从众多的系统中提取数据到通用数据仓库，供报告、分析或商业情报之用
数据移植和合并：将现有系统的数据转化或合并为新系统和应用的格式和结构
主数据管理(MDM)：生成单一的视图、集中注册，或客户、产品、供应商等主数据的数据
集中地
云计算的数据集成：用软件即服务(SaaS)应用集成留在公司内的数据
运营数据集成：跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付
B2B 数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据
信息使用期限管理：着重于应用和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用淘汰。
该研究解释通过投资Informatica 的解决方案和集成能力中心，一家机构可能得到的财务影响和运营
效率收益。
在对七家现有客户进行深入访谈中，Forrester 发现这些公司在运营和分析数据集成方面都取得了收
益。具体的成果包括，软硬件整合和标准化使整个机构的运营效率提高，资本成本降低，跨部门的
数据可见性和一致性得到改进，以及提高数据集成环境内的可扩展性。
目的
本研究的目的是为读者提供一个框架，评估在Informatica 平台上标准化及各自企业内采用ICC 做法
的潜在财务影响。Forrester 旨在清楚地展示分析过程中用到的所有计算和假设。读者应利用本研究
更好地了解和沟通投资于Informatica 的数据集成平台和ICC 做法的商业案例。
方法
鉴于 Forrester 在数据集成平台领域的专家经验及其独到的 方法
Informatica 选择了 Forrester 来实施此项目。TEI 不仅评估成本、降低成本（一般由IT 内部负责的
领域）而且还权衡启用一项技术在全面增加业务流程有效性方面的价值。
Informatica 平台和集成能力中心的总经济影响Total Economic Impact

本研究中，Forrester 在Informatica 平台和ICC 做法建模时采用了TEI 的四个基本要素。
1. 成本和成本的降低。
2. 对整个企业带来的业务和IT 收益。
3. 灵活性。
4. 风险。
企业所面临的 IT 投入相关成本分析日益复杂，而 Forrester 的 TEI 方法通过对采购决策的总体经济
影响提供一个完整描述，服务于一个极其有用的目的。
途径
Forrester 通过五个步骤来实施本研究。
1. 根据现有的有关Informatica 和数据集成市场一般情况的Forrester 调查收集数据。
2. 然后，Forrester 与 Informatica 营销和销售人员进行访谈，以充分了解 Informatica 企业数
据集成的潜在（或预期）价值建议。
3. Forrester 同目前使用Informatica 的数据集成解决方案和集中分享服务环境的七个不同规模
和不同行业的企业进行了一系列深入的访谈。
4. Forrester 建立一个反映访谈结果的财务模型。该模型可在后面的“TEI 框架”一节中
找到。
5. Forrester 根据这些访谈创建了一个综合性企业并将这些访谈中适用于该综合性企业的数据
填入该框架。
主要发现
Forrester 的研究取得了如下主要发现：
收益。5 年间总收益相当于550 多万美元，包括IT 现值收益420 万美元和业务现值收益
130 万美元。IT 收益包括围绕开发人员生产效率和代替人工编码（使效率提高30%到
50%），在数据集成环境内改进了运营效率，改进了数据可用性和准确性、降低了交付成本
和改进了对变化要求作出反应的灵活性。具体的业务收益包括降低了数据错误并改进了报告
和数据核对以支持风险管理和符合监管规定的做法。图1 所示为代表性企业每年得到的递
增收益。

Forrester 发现同较高的ROI 相关的企业是推行大型不断增长的数据仓库、整合更多数据市场和
数据库、有着数以百万计的映射、较大的项目团队和有需要持续开发和维护数据集成环境业务需
求的公司。

读者应注意以下事项：
本研究受 Informatica 委托并由 Forrester Consulting 集团发布。
Informatica 审阅并向 Forrester 提供反馈，但 Forrester 保留对本研究及其发现进行编辑的
权利，并且不接受与 Forrester 的发现相背或模糊本研究意义的更改。
受访客户名单由 Informatica 提供。
Forrester 不对其它企业可能获得的潜在投资回报率做任何假定。Forrester 建议读者在报告
中所提供的框架内凭自己的评估判定投资Informatica 是否合适。
本研究不作为竞争性产品分析。
Informatica 平台和集成能力中心的总经济影响Total Economic Impact

Informatica:概述
据 Informatica 了解，数据是许多企业的血脉并且被视为它们所拥有的最重要的财产之一。及时、准
确和一致的数据帮助企业竞争、符合监管规定、留住客户、便于兼并并且改进运营效率。企业在此
严峻的经济形势下面临重大的商业挑战，生存甚至繁荣的关键之道是更好地利用作为财产的数据并
成为数据驱动的企业。所谓“数据驱动的企业”是有意识地注重并对价值最大化进行投资从而增加
业务的灵活性、降低成本和减少风险的企业。
但并非每个公司都对其数据达到这样的重视高度。那是因为大多数企业在访问和利用它们的数据财
产时有许多挑战，包括：
缺乏可行的技术、可重复的流程和架构
系统、格式、语言的数量不断增加
业务上SaaS 应用的激增使数据更加零散
增加的数据量
实时数据的需要
可认证、准确数据的需要
压缩 IT 预算
困扰投资成为数据驱动企业的一个挑战是IT 预算的大部分 — 63%1 — 花在持续运营和维护，而不
是新方案上。特别是，持续维护成本的主要部分专门用在应用集成维护上。这主要是由于大多数企
业中形成的“集成毛团”。对于“毛团”，集成的维护成本高，而每当发生变化时集成点总是不断
突破。
这是怎么形成的呢？在七十年代和八十年代，数据经常集中在少数的大型计算机和中型计算机中。
到了九十年代，分布式应用成为商业标准。传统理论认为数据应在ERP, CRM, SCM 和其他应用中
管理。这导致竖井应用，即不能够彼此交流和分享数据。加之企业应用集成(EAI)的兴起，它关注处
理应用之间的交易数据。在最近十年互联网和网络应用的出现也激化了整个问题，数百上千的新应
用泛滥，数据集成常常由定制代码或使用一次性工具处理。

这个特定集成的结果是什么？集成毛团导致以下挑战：
企业内分离的IT处理是不能扩展的-即它们无法在不同项目上重复使用。
IT环境非常复杂很大程度上是因为复杂性，这个集成“意大利细面条”或“毛团”还非
常难以改变，因为一个应用或系统中的改变波及到许多不同的集成点。
特定集成的前期和后续成本高。首先，在开发时项目重复使用的很少甚至没有。此外，
变化的涟漪效应使得维护更新成本极其高昂。
但是，商业关键数据不仅在企业应用中。它在人们硬盘上的电子表格和文件中。IT企业努力访问该
数据。此外，企业不得不同其生态圈内的许多合作伙伴—供应商、渠道合作伙伴、客户等分享数
据。每个合作伙伴可能有不同的应用和数据标准，导致一次性集成。并且，有些情况下，B2B 数据
必须符合EDI 或 SWIFT等行业标准，它们本身都在变动，使数据分享变得更加复杂。最后，我们已
经看到最近转向云计算(cloud computing)和SaaS（软件即服务），很大程度上是为降低成本。
云计算越来越流行是因为相比传统的应用实施，它使企业能够更快和以更低成本建立和部署应用。
因为快速移动的压力，对数据集成采取更有针对性的方法，这常常需要应对包括网络服务在内的更
新的技术标准。但是没有集成蓝图和标准工具，企业有失去访问和控制其数据的风险。

什么是数据集成？
数据集成同时涉及分析性和运营性的IT 活动，包括：
企业数据仓库：从众多的系统中提取数据到通用数据仓库，供报告、分析或商业情报之用
数据移植和合并：将现有系统的数据转化或整合为新系统和应用的格式和结构
主数据管理(MDM)：生成单一的视图、集中注册，或客户、产品、供应商等主数据的数据
集中地
云计算的数据集成：用软件即服务(SaaS)应用集成留在公司内的数据
运营数据集成：跨应用或数据库进行实时的数据访问、转化和交付
B2B 数据交换：跨企业边界集成客户/合作伙伴/供应商数据
信息使用期限管理：着重于应用和数据库存档、测试数据管理、数据隐私和应用淘汰
没有合适的技术、人员和流程的数据集成是复杂、耗时、费钱和运营上低效的过程。缺乏这些关键
要素的IT 机构寻求用来自不同厂家的一次性工具，开发人工编写代码的流程，并在部门级运行数据
集成。这些做法因为冗余流程、资源利用率低、以及基础设施、开发、支持、维护和变更管理的高
成本，经常导致严重的运营低效。
用 Informatica 的平台和集成能力中心(Integration Competency
Center)做法克服企业数据集成的挑战
企业可以通过采用正确的数据集成测量，以较低的成本向业务交付及时、可信、全面的数据。这包
括数据集成的人员、流程和技术等方面。Informatica 在三个方面提高数据集成的运营效率。
技术：利用Informatica 平台降低数据集成项目的TCO（总运营成本）
Informatica 平台有助于降低初始开发和部署的前期成本。这因为它的基于角色的特性容易
使用。它们更容易学会，从而降低推广时间，更容易使用，从而加快开发速度。它们还旨在
允许不同的人有效进行合作，确保IT 交付业务之所需。
它还降低日常维护和管理的成本。Informatica 经过检验的可扩展性、性能和可用性旨在满
足大型复杂环境中的24X7 运营需要。它的直观简单的管理能力还更方便IT 日常管理数据
集成环境，并配置它符合组织变化的需要。
Informatica 平台以共享的元数据降低变更成本。元数据记录数据的所在，以及业务规则和
有关数据的逻辑。通过确保合适的人在合适的时间得到合适的元数据，他们就可以了解现有
的环境和他们计划作出的任何变化的影响，以避免变化通过系统扩散意想不到的问题。
最后，Informatica 平台降低成本，是通过提供来自一个厂家的统一解决方案，避免为保持离散点工
具彼此配合带来的成本和风险。该技术是使人和流程发挥作用的根本基础。
Informatica 平台和集成能力中心的总经济影响Total Economic Impact?

人员和流程：对数据集成采用通用的标准化方法，经集成能力中心管理(Integration Competency
Center)以降低企业内多个数据集成项目的总运营成本(TCO)。
在企业推广其数据集成的做法时，可以在多个项目上通过集中做法，也称为“集成能力中心” (ICC)
或“卓越中心”，集中数据集成活动，进一步改进其运营效率。企业利用ICC，可以在过去成功的
基础上创建而不是每个项目都从头开始，从而进一步降低成本和实现规模经济。Informatica 在ICC
教育和服务方面业界领先。结合Informatica 的企业数据集成平台，运营ICC 的企业可以大幅度降低
企业的初始和后续成本并“多快好省”地确保业务成功。
在集成项目的众多类型中，ICCs 可以部署包括ETL 在内的各种补充技术方法ELT, EII, EAI 和
ESB。此外，由于重视数据，ICCs 更有能力在公司信息生命期管理(ILM)中唱主角。通过扩展用于
集成数据的政策、流程和工具，吸收数据保留、合规性、数据隐私、测试数据管理和应用淘汰等概
念，ICCs 更适合确保在信息的商业价值同管理IT 最合适和成本效益基础设施之间取得平衡。
Informatica 平台和集成能力中心的总经济影响Total Economic Impact?

在数据集成生命期内改进了开发人员生产力
数个受访的Informatica 客户提到的主要收益是在不同数据集成项目期间改进整个开发人员生产力的
能力。从两个方面加以说明。首先，以Informatica 作为其单一的数据集成平台进行标准化使得不同
的各个部门能够在数据集成项目上利用共享服务环境，对摆脱各个项目人工编码开发更有积极性。
建立ICC 后，配合集中管理数据集成，可以降低人工编码是唯一可变项目选项的那些项目的交付总
成本。

降低硬件成本
通过标准化，企业还看到在共享服务基础设施内整合不同数据集成工具带来的潜在资本节约。在以
往环境中，各个部门不得不购买和管理自己的数据集成环境，而共享服务环境允许企业集中硬件资
源和改进整体服务器利用率。这反过来，在捕捉核心系统中数据实时变化时，只处理发生的增量变
化而非大量重复数据，带来开发、硬件和基础设施成本的降低。
为了计算此收益，模型假定标准化的影响是在结盟、标准化环境内提高服务器利用率。在集中环境
中整合工具，提高企业更好地预测需求和增加整体利用率的能力，从而避免硬件支出。基于客户数
据，模型假定服务器利用率因企业转移到结盟模型，平均能够增加50%到70%。假定每台服务器的
平均成本是1 万2 千美元，我们可以计算利用率提高带来的总节约大约是9 万6 千美元。

通过淘汰旧软件包降低成本
除了硬件资本节约外，几家企业指出，在单一平台上整合使得企业能够通过使用单一企业平台实现
规模经济。同时，由于跨多个项目利用标准技术投资，总的技术拥有成本降低的增加抵消了此
成本。
为了计算此收益，模型假定Informatica 平台上的标准化影响是允许代表性企业合并离散的部门许
可，导致年维护成本的降低。模型假定对于代表性企业，可以降低其环境内四个许可数，每个许可
的年维护支出4 万5 千美元。保守估计只有70%的淘汰许可是可恢复的，我们可以计算年节约12
万6 千美元。

改进风险管理/合规性：改进数据可见性/报告的准确性
代表性企业发现的一个业务影响是，最终用户企业在更短时间内通过集中的数据集成方法对数据有
更大可见性的能力。一家企业特别指出，在企业采用部门级数据集成项目意见时，为跨部门分析数
据提供更大数据可见性所面临的挑战。最终用户一般接收不同的以及在有些情况下冲突的信息，因
为没有能力在项目级别上核对数据。在季度末或年末进行会计核算需要跨部门的数据意见时这又产
生实实在在的影响。
为了计算此收益，模型假定企业目前进行年度审计需要收集和汇总分析数据。在标准化之前，大约
三个FTE 以全工时成本投入到审计过程，各投入大约50 小时才能完成审计。从客户访谈看，标准
化增加跨项目的数据可见性，使得审计能够尽快完成并大约在第一年带来20%、第五年24%的成本
节约。

研究结论
Forrester 与 Informatica 客户的深入访谈获得了多项重要结论：
基于与目前Informatica 客户访谈收集的信息，Forrester 发现企业可以通过改进运营效率、
增加数据集成项目内的扩展性和灵活性，以及改进数据可用性和可见性等形式实现收益。
在受访的客户中，有多个因素导致了 ROI 的差异。在公司推广大型不断增长的数据仓库、
整合更多数据市场和数据库、有着数以百万计的映射、较大的项目团队和有需要持续开发和
维护数据集成环境业务需求时包含了这些因素。
除了为数据集成和数据质量采用Informatica平台外，成立并运作一个集成能力中心进一步降
低成本和企业内设计、部署及支持数据集成项目的风险。
本研究中提供的财务分析揭示了企业在评估Informatica 数据集成平台的价值定位时可采取的潜在方
式。根据在深入访谈七个客户中收集的信息，Forrester 计算出该综合性企业经风险调整后的三年
ROI 为 88%，投资回收期为 18 个月。所有最终预估均已经过风险调整，以便在成本和收益计算中
包括潜在不确定因素。
基于上述发现，希望移植到企业数据集成解决方案的公司可以看到对运营效率和有效性实实在在的
改进。使用该 TEI 框架，许多公司会发现这类业务案例的投资潜力是惊人的。