偶看新闻明日への手纸伴奏:在线读书:工程优化原理及应用（美）S·S·雷欧
来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/04/29 02:13:29
工程优化原理及应用
作者：（美）S·S·雷欧
出版日期：1990
页数：547
关键词：规划论 祁载康 雷欧 Rao S
分类： 工业技术 >工程数学
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内容提要
书名原文:Optimization theory and application
隐藏目录章节目录
目录
第一章 优化导论
1.1 引言
1.2 历史发展
1.3 优化的工程应用
1.4 优化问题的描述
1.5 优化问题分类
1.6 优化方法
1.7 提要
第二章 古典优化方法
2.1 引言
2.2 单变量优化
2.3 无约束多变量优化
2.4 具有等式约束的多变量优化
2.5 具有不等式约束的多变量优化
2.6 提要
第三章 线性规划Ⅰ：单纯形法
3.1 引言
3.2 线性规划问题的标准形式
3.3 线性规化问题的几何解释
3.4 定义和定理
3.5 线性方程组的解法
3.6 一般线性方程组的消元法
3.7 单纯形法思想的形成
3.8 单纯形算法
3.9 两阶段单纯形法
3.10 应用例题
3.11 提要
第四章 线性规划Ⅱ：修正单纯形法及其它
4.1 引言
4.2 修正单纯形法
4.3 线性规划的对偶问题
4.4 分解方法
4.5 灵敏度分析或优化后分析&12
4.6 运输问题
4.7 线性互补问题及分数规划问题
4.8 提要
第五章 非线性规划Ⅰ：一维极小化方法
5.1 引言
5.2 单峰函数
5.3 无约束搜索
5.4 穷举搜索
5.5 对分搜索
5.6 Fibonacci法
5.7 黄金分割法
5.8 二次插值法
5.9 三次插值法
5.10 直接求根法
5.11 提要
第六章 非线性规划Ⅱ：无约束优化方法
6.1 引言
6.2 随机搜索法
6.3 坐标轮换法
6.4 模式搜索法
6.5 Rosenbrock旋转坐标法
6.6 单纯形法
6.7 函数的梯度&21
6.8 最速下降法
6.9 共轭梯度法（Fletcher-Reeves法）
6.10 拟牛顿法
6.11 变尺度法（DFP法）
6.12 提要
第七章 非线性规划Ⅲ：有约束优化方法
7.1 引言
7.2 有约束问题的特征
7.3 复合形法
7.4 割平面法
7.5 可行方向法
7.6 变换技术
7.7 罚函数法
7.8 内点罚函数法
7.9 凸规划问题
7.10 外点罚函数法
7.11 内点罚函数法中的外推法
7.12 求解兼有等式约束和不等式约束问题的罚函数法
7.13 用于含参数约束的罚函数法
7.14 检验有约束问题的收敛性
7.15 提要
第八章 几何规划
8.1 引言
8.2 正多项式
8.3 无约束极小化问题
8.4 从微分学的观点解无约束几何规划问题
8.5 算术－几何不等式
8.6 从算术－几何不等式的观点求解无约束几何规划问题
8.7 无约束情况下的原－对偶关系和充分条件
8.8 约束极小化
8.9 约束几何规划问题的求解
8.10 具有小于型不等式约束情况下的原规划及对偶规划问题
8.11 具有混合不等式约束的几何规划
8.12 广义多项式优化
8.13 互补几何规划
8.14 几何规划的应用
8.15 提要
第九章 动态规划
9.1 引言
9.2 多级决策过程
9.3 子优化概念及最优性原则
9.4 动态规划的计算步骤
9.5 用解析法求解的例子
9.6 表格解法的例子
9.7 将一终值问题变换为一初值问题
9.8 作为动态规划的线性规划
9.9 连续动态规划
9.10 提要
第十章 整数规划
10.1 引言
10.2 图解法
10.3 Gomory割平面法
10.4 0-1规划问题的Balas算法
10.5 整数多项式规划
10.6 整数非线性规划
10.7 提要
第十一章 随机规划
11.1 引言
11.2 概率理论的基本概念
11.3 随机线性规划
11.4 随机非线性规划
11.5 随机动态规划
11.6 提要
第十二章 其它优化问题
12.1 引言
12.2 二次规划
12.3 可分离规划
12.4 多目标优化
12.5 对策论
12.6 变分学
12.7 最优控制理论
12.8 关键路线法（CPM）和计划评审及检查技术（PERT）
12.9 提要
附录A 凸函数和凹函数
附录B 非线性规划的数值计算问题
附录C 解非线性规划的计算机程序
附录D n个数的算术－几何不等式
附录E 单位换算表
隐藏目录
作者：（美）S·S·雷欧
出版日期：1990
页数：547
关键词：规划论 祁载康 雷欧 Rao S
分类： 工业技术 >工程数学
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内容提要
书名原文:Optimization theory and application
隐藏目录章节目录
目录
第一章 优化导论
1.1 引言
1.2 历史发展
1.3 优化的工程应用
1.4 优化问题的描述
1.5 优化问题分类
1.6 优化方法
1.7 提要
第二章 古典优化方法
2.1 引言
2.2 单变量优化
2.3 无约束多变量优化
2.4 具有等式约束的多变量优化
2.5 具有不等式约束的多变量优化
2.6 提要
第三章 线性规划Ⅰ：单纯形法
3.1 引言
3.2 线性规划问题的标准形式
3.3 线性规化问题的几何解释
3.4 定义和定理
3.5 线性方程组的解法
3.6 一般线性方程组的消元法
3.7 单纯形法思想的形成
3.8 单纯形算法
3.9 两阶段单纯形法
3.10 应用例题
3.11 提要
第四章 线性规划Ⅱ：修正单纯形法及其它
4.1 引言
4.2 修正单纯形法
4.3 线性规划的对偶问题
4.4 分解方法
4.5 灵敏度分析或优化后分析&12
4.6 运输问题
4.7 线性互补问题及分数规划问题
4.8 提要
第五章 非线性规划Ⅰ：一维极小化方法
5.1 引言
5.2 单峰函数
5.3 无约束搜索
5.4 穷举搜索
5.5 对分搜索
5.6 Fibonacci法
5.7 黄金分割法
5.8 二次插值法
5.9 三次插值法
5.10 直接求根法
5.11 提要
第六章 非线性规划Ⅱ：无约束优化方法
6.1 引言
6.2 随机搜索法
6.3 坐标轮换法
6.4 模式搜索法
6.5 Rosenbrock旋转坐标法
6.6 单纯形法
6.7 函数的梯度&21
6.8 最速下降法
6.9 共轭梯度法（Fletcher-Reeves法）
6.10 拟牛顿法
6.11 变尺度法（DFP法）
6.12 提要
第七章 非线性规划Ⅲ：有约束优化方法
7.1 引言
7.2 有约束问题的特征
7.3 复合形法
7.4 割平面法
7.5 可行方向法
7.6 变换技术
7.7 罚函数法
7.8 内点罚函数法
7.9 凸规划问题
7.10 外点罚函数法
7.11 内点罚函数法中的外推法
7.12 求解兼有等式约束和不等式约束问题的罚函数法
7.13 用于含参数约束的罚函数法
7.14 检验有约束问题的收敛性
7.15 提要
第八章 几何规划
8.1 引言
8.2 正多项式
8.3 无约束极小化问题
8.4 从微分学的观点解无约束几何规划问题
8.5 算术－几何不等式
8.6 从算术－几何不等式的观点求解无约束几何规划问题
8.7 无约束情况下的原－对偶关系和充分条件
8.8 约束极小化
8.9 约束几何规划问题的求解
8.10 具有小于型不等式约束情况下的原规划及对偶规划问题
8.11 具有混合不等式约束的几何规划
8.12 广义多项式优化
8.13 互补几何规划
8.14 几何规划的应用
8.15 提要
第九章 动态规划
9.1 引言
9.2 多级决策过程
9.3 子优化概念及最优性原则
9.4 动态规划的计算步骤
9.5 用解析法求解的例子
9.6 表格解法的例子
9.7 将一终值问题变换为一初值问题
9.8 作为动态规划的线性规划
9.9 连续动态规划
9.10 提要
第十章 整数规划
10.1 引言
10.2 图解法
10.3 Gomory割平面法
10.4 0-1规划问题的Balas算法
10.5 整数多项式规划
10.6 整数非线性规划
10.7 提要
第十一章 随机规划
11.1 引言
11.2 概率理论的基本概念
11.3 随机线性规划
11.4 随机非线性规划
11.5 随机动态规划
11.6 提要
第十二章 其它优化问题
12.1 引言
12.2 二次规划
12.3 可分离规划
12.4 多目标优化
12.5 对策论
12.6 变分学
12.7 最优控制理论
12.8 关键路线法（CPM）和计划评审及检查技术（PERT）
12.9 提要
附录A 凸函数和凹函数
附录B 非线性规划的数值计算问题
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