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来源：百度文库 编辑：偶看新闻 时间：2024/04/28 07:03:09

我们要看的文献真的很多吗？以数据库方向为例

已有 257 次阅读 2011-11-21 13:47 |个人分类:杂文|系统分类:观点评述|关键词:数据库 会议 network social 文献


(图片来自网络)

本人很懒，本不太喜欢码字的。但是，看过一些关于文献的争论（看的时间久了，就不一一找出来了），有些话不说憋的挺难受的。

就像这篇博文题目中的疑问那样，“我们要看的文献真的很多吗？”，可以说不多，真的不多，至少我觉得搞数据库方向的是这样，或者更确切的至少我自己认为是这样。

以我为例，看看到底有多少论文要看吧。

1.三大会议：SIGMOD, VLDB, ICDE 数据库方向的三大会议
2.其他相关的一流会议：EDBT，WWW，AAAI
3.期刊：这个或许是计算机专业和其他领域最大的不同了吧，计算机领域，至少是数据库方向真的更看重会议。期刊主要关注TKDE，PVLDB，TODS。
4.其他相关期刊：由于最近搞social network相关的课题。也看看PRA，PRB，PRL上的文章。至于Nature 和 Science上的相关文章就比较少了。

这四块基本能涵盖我看的论文的80%以上了，粗看上去似乎论文也挺多呀，这么多又是会议又是期刊的。

可是，这些资源上出现的论文，我是不需要全看的！就拿数据库方向为例，这个方向还是很广的，应该没有人能研究这么广的课题吧，咱课题还有细化。这一细化，发现每个会议中和自己研究方向相关的论文一般都在5篇以内了。而期刊中的论文和自己相关的也不会特多，以我的方向为例，一般平均一期3篇左右，估计都不到，其中还不乏之前会议论文的扩展版。

那么，综合一下，我只需要看最多 6x5 + 3x6x4 = 102篇论文，注意这个可是一年的量。这样平均一个月不到10篇了吧。可是还是挺多的，一个月10篇，那不是要一个星期看两篇多了？

其实，还忽略了一个因素，这66篇论文，也不是同我们研究的课题完全相关的。因为即使是同一个研究方向，还是可以细分的。那么真的和我们研究的课题密切相关的能有10%，我就千恩万谢了。

这样，需要精读的，一年也就10篇左右了。多乎哉？不多也！

当然，这是跟进每年最新的成果，那么新入手一个课题，想纵向看看文献呢。还是以我自己为例吧。

最近，刚入手有关Twitter数据的课题，由于比较新，没有找综述，追溯了一下文献，三年内的和自己期望方向相关的论文大概有20篇左右。如果是比较经典的问题，几篇综述+几篇经典论文也就差不多了。可是这20几篇论文分布的方向还是有些大呀，看了题目和摘要，大体把20篇论文有归类了一下。再选择自己感兴趣的小方向，论文也就剩下5,6篇了。

恩，我们需要看，能看的论文真是太少了.................

对综述，多说一些。看好的综述，真有一种柳暗花明的感觉。可以把一个小方向研究的脉络都呈现出来，各个研究进展间的关系，优缺点能一览无余。特别是，还能找到接下来研究的突破方向。

增加两个图，提高一些说服力。下面的图截取自“A Guided Tour to Approximate String Matching”，比较老的综述了，也是我看的第一个综述，好怀念那个时候。


还需要解决的问题:

PS：其他来源的论文真的没有必要看，浪费时间，相信“2-8法则”吧，不要浪费生命了。
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[6]kate0724  2011-12-1 14:56
请问 选定了一个方向， 是不是就应该从中选几篇奠基之作精读， 之后精确的追踪该方向的高档次会议或期刊了呢； 除了看这些论文 做研究还有什么其他方法或手段么？
博主回复(2011-12-1 16:19)：分情况吧。

如果是一个比较成熟的方向，比如已经研究3年以上了，那么一般会有大牛出综述了。就像我博文中提到那种综述。个人是一般这样的综述优先级最高。

如果方向很新，个人是新文献优先。原因是，新文献一定是对旧文献中的不足做出来补充，而且文献的“相关工作”部分还有对之前文献的分析和评价。这样就能在读老文献前，对老文献的贡献，可能存在的问题有个了解。再读的时候，就有重点了。

至于其他的方法嘛，个人是适当的扩大阅读的范围。这个扩大范围是说可以看看高档次期刊上同自己方向比较远的的文章，开拓自己的视野。很可能其他方向已经成熟的技术，在本领域还没人用过，拿过来稍作修改就成了
[5]soifaint  2011-11-28 19:19
应用数学期刊也很多啊。比如说我做一个数值模拟，里面涉及的技术也就三四种：微分方程数值解法，矩阵迭代分析，并行计算，计算机体系结构（硬件部分）。为了让整个问题的求解性能达到一个合理的水平或者为了创新，每个方面至少都要使用对应分支最先进或者次先进的技术。你觉得这得看多少文章？当然你可以随便找篇顶级杂志上的文章的方法来做，但是那样的话，性能和可靠性都上不去(top期刊靠的是无敌的资源和设备，一般研究组当然不可能有那种资源进行浪费），你不看各方面的水期刊还能怎么办？
博主回复(2011-12-1 15:41)：数学方向不是很了解，可能不同学科情况不同吧
[4]soifaint  2011-11-26 07:10
这个和找不找金子无关啊。你要解决问题，就得找到方法，但好像大部分人都没牛到可以自己发明一整套方法的程度吧？至于top期刊，那上面肯定不会有具体解决方法的文章。
博主回复(2011-11-27 15:40)：或者是你找的期刊不对吧，即使是数学不是也有应用数学这个分支吗？

而且，我这个方向，都是针对特定问题给个解决方案的。。。。。。
[3]soifaint  2011-11-25 12:56
我从来不看top期刊的东西，需要看的都是些水杂志，也有10几种。
博主回复(2011-11-25 13:18)：很佩服你在沙子中寻找金子的毅力
[2]soifaint  2011-11-22 15:00
我记得我为了给一个方程求解器找到合适的算法，把数值分析方面有关这方程的文章基本翻了个遍，少说也有40多吧，然后发现必须自己发展一套方法，数学方向文献里面的都不靠谱，更不用说本方向的文献了，本方向文献里面的方法基本都是严重落后于时代的，毕竟专门技术还是在对应的专门方向更新比较快。
博主回复(2011-11-25 10:01)：是的，如果要抓住最新动态，还是近期的top期刊和会议更靠谱。所以，我的博文中也主要针对是这部分论文。
[1]soifaint  2011-11-21 14:27
看综述有啥用啊，你不看具体问题的解法么。。。。
博主回复(2011-11-21 15:05)：看综述，那是入手新课题的时候。这个时候需要对新课题有个整体的了解，至少知道前人都做过哪些工作。

另外，综述中就有 具体问题的算法呀，而且还有比较和分析他们的优缺点呢，以及他们之间的相互关联。
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