江恩理论——平面几何膨胀原理解析

2010-09-19 20:52:39 来自:

摘要：文章运用时间周期的膨胀结构，圆、正方形和正三角形的膨胀率，角度线的几何构造，系统地分析了江恩理论——关于金融市场走势的几何机制。
　　关键词：江恩理论；平面几何；膨胀率。
　　
　　0 引言
　　江恩是一位传奇式的金融投资巨匠，他在一生的职业生涯中，用自己全新的理念创造的独特理论，获取了总计为5,000万美元的利润。
　　江恩理论的创立源于《圣经》以西结书（1章16节下句）“四轮都是一个样式，形状和作法好像轮中套轮。”的启发。江恩发现市场走势深藏着一种隐而未现，与平面几何膨胀率完全相同的波动率，并冠名为“波动法则”，作为其理论的核心内容。江恩宣称：“相同的原因产生相同的结果，经过长期的研究，我发现波动法则助我准确地预测股票及期货特定的时间中的特定价位。”。然而，市场走势形成、运行和变化的几何学原理，至今仍是未解之谜，本文将逐一进行剖析。
　　
　　1 15天时间周期的膨胀结构
　　“在自然定律中，有主要，有次要；有正、有负、亦有中性。因此，在循环周期中亦必定有短期、长期、及中期的周期，或循环中的循环。正如《圣经》以西结书所说：'轮中套轮’。”
　　——W·D江恩
　　设一天为360度，将圆分成24等份，每等份15度1小时，15个圆就有15个24等份，共计360个时间单位。每膨胀一个半径距轨道上的圆面积，增加24个时间单位，即一天24小时。膨胀到15个半径距轨道上的圆面积，就增加360个时间单位，即15天360小时。如图1所示。
　　
　　
　　图1
　　时间周期的膨胀结构的圆面积的膨胀公式Sn=n2πr12（n=1,2,3……） 〈公式后面“2”为二次方〉
　　Sn为在第n条轨道上圆的面积，r1为第一条轨道的半径，n为正整数。
　　时间周期膨胀的圆形结构，不仅能变换成正方形的膨胀结构，还能变换成正三角形的膨胀结构。
　　
　　2 偶数正方形的膨胀原理
　　“利用单数及双数的四方形，我们不单得以证明市场的走势，更可知道其成因。”
　　——W·D江恩
　　偶数正方形是由偶数平方个数的正方形组成的正方形。
　　偶数正方形的基数是4。
　　偶数正方形的膨胀公式Sn=(2n)2a12 （1） （n=1,2,3……）
　　Sn为在第n条周长上偶数正方形的面积，a1为第一个偶数正方形的四分之一正方形的边长，n为正整数。
　　设a1=r1 Sn=(2n)2r12 （2） （n=1,2,3……）
　　(r1为第一个偶数正方形内切圆半径)
　　运用公式Sn=(2n)2r12，将15天时间周期的膨胀结构，变换成15条周长的偶数正方形的膨胀结构。
　　15条周长的偶数正方形的膨胀数据：
　　22=4         〈应为：2＾2=4   4＾2=16     6＾2=36 、、、、、、看时注意纠正！〉
　　42=16 16-4=12 182=324 324-256=68
　　62=36 36-16=20 202=400 400-324=76
　　82=64 64-36=28 222=484 484-400=84
　　102=100 100-64=36 242=576 576-484=92
　　122=144 144-100=44 262=676 676-576=100
　　142=196 196-144=52 282=784 784-676=108
　　162=256 256-196=60 302=900 900-784=116
　　如图2所示。
　　奇数正方形和偶数正方形按一定的比率对应相等

　　


图2
3 奇数正方形的膨胀原理
奇数正方形是由奇数平方个数的正方形组成的正方形。
奇数正方形的基数是1。
奇数正方形的膨胀公式Sn+1=(2n+1)2b12 （1） （n=0,1,2……）
Sn+1为第n+1条周长上奇数正方形的面积，b1为第一个奇数正方形的边长，n为正整数。
设b1=2a1=2r1=φ1 Sn+1=(2n+1)2φ12 （2） （n=0,1,2……）
φ1为第一个奇数正方形内切圆直径。
奇数正方形内切圆面积的膨胀公式Sn+1=(2n+1)2πr12 （n=0,1,2……）
运用公式Sn+1=(2n+1)2φ12，将15天时间周期的膨胀结构，变换成8条周长的奇数正方形的膨胀结构。
8条周长的奇数正方形的膨胀数据：
12=1 92=81 81-49=32
32=9 9-1=8 112=121 121-81=40
52=25 25-9=16 132=169 169-121=48
72=49 49-25=24 152=225 225-169=56
8条周长的奇数正方形和其内含的15条周长的偶数正方形的膨胀比率是1:4。
12=1 1×4=4=22 92=81 81×4=324=182
32=9 9×4=36=62 112=121 121×4=484=222
52=25 25×4=100=102 132=169 169×4=676=262
72=49 49×4=196=142 152=225 225×4=900=302
如图3所示：


图3
4 360天时间周期的膨胀结构
设15天为360度，将圆分成15等份，每等份24度一天，24个圆就有24个15等份，共计360个时间单位。每膨胀一个半径距轨道上的圆面积，增加15个时间单位，即15天。膨胀到24个半径距轨道上的圆面积，就增加360个时间单位，即360天。如图4所示


图4
15天时间周期的膨胀结构和360天时间周期的膨胀结构，构成一种复合的结构体系。时间在空间里膨胀，在结构中流逝。结构是空间的结构，也是时间的结构；结构重现过去，呈现现在，再现将来。时空结构是一个具有物理意义的复合概念。
5 偶数正方形的指数膨胀原理
“利用我的方法，能够决定每种股票的波动率。此外，将某些时间因素一并考虑，在大部分情况下，我能够指出，在什么情况下，股票有什么表现。”
——W·D江恩
偶数正方形的指数膨胀是指偶数正方形以4n的形式增长。
设r△1为360天时间周期的膨胀结构的第一条轨道的半径，r△1 = a△1。
运用公式Sn=(2n)2r△12，将360天时间周期的膨胀结构，变换成24条周长的偶数正方形的膨胀结构。
24条周长的偶数正方形和其内含的15条周长的偶数正方形的膨胀比率是4:900或1:225。
22=4 4×225=900=302 262=676 676×225=152100=3902
42=16 16×225=3600=602 282=784 784×225=176400=4202
62=36 36×225=8100=902 302=900 900×225=202500=4502
82=64 64×225=14400=1202 322=1024 1024×225=230400=4802
102=100 100×225=22500=1502 342=1156 1156×225=260100=5102
122=144 144×225=32400=1802 362=1296 1296×225=291600=5402
142=196 196×225=44100=2102 382=1444 1444×225=324900=5702
162=256 256×225=57600=2402 402=1600 1600×225=360000=6002
182=324 324×225=72900=2702 422=1764 1764×225=396900=6302
202=400 400×225=90000=3002 442=1936 1936×225=435600=6602
222=484 484×225=108900=3302 462=2116 2116×225=476100=6902
242=576 576×225=129600=3602 482=2304 2304×225=518400=7202
设360天时间周期的膨胀结构的每45天为一个圆，组合成8个圆的360天时间周期的膨胀结构，R1=3r△1=3a△1=A1。
运用公式Sn=(2n)2R12，将8个圆的360天时间周期的膨胀结构，变换成8条周长的偶数正方形的膨胀结构。
8条周长的偶数正方形的膨胀结构的第一个偶数正方形的4个单位内含9个单位的2条周长的奇数正方形。
2条周长的奇数正方形和其内含的8条周长的奇数正方形的膨胀比率是1:225。
12=1 1×225=225=152 32=9 9×225=2025=452
2条周长的奇数正方形的9个单位又内含36个单位的3条周长的偶数正方形。
3条周长的偶数正方形和其内含的15条周长的偶数正方形的膨胀比率是4:900或1:225。
22=4 4×225=900=302
42=16 16×225=3600=602
62=36 36×225=8100=902
8条周长的偶数正方形和其内含的24条周长的偶数正方形的膨胀比率是4:36或1:9。
22=4 4×9=36=62 102=100 100×9=900=302
42=16 16×9=144=122 122=144 144×9=1296=362
62=36 36×9=324=182 142=196 196×9=1764=422
82=64 64×9=576=242 162=256 256×9=2304=482
8条周长的偶数正方形和其内含的45条周长的偶数正方形的膨胀比率是4:8100或1:2025。
22=4 4×2025=8100=902 102=100 100×2025=202500=4502
42=16 16×2025=32400=1802 122=144 144×2025=291600=5402
62=36 36×2025=72900=2702 142=196 196×2025=396900=6302
82=64 64×2025=129600=3602 162=256 256×2025=518400=7202
时间周期的膨胀结构的圆面积的指数膨胀公式Sn+1=4nπR12 (n=0,1,2……)
Sn+1为在第n+1条轨道上圆的指数面积，R1为第一条轨道的半径，n为正整数。
偶数正方形的指数膨胀公式Sn=4nA12 （1） （n=1,2,3……）
Sn为在第n条周长上偶数正方形的指数面积，A1为第一个偶数正方形的四分之一正方形的边长，n为正整数。
因为A1=3a△1=3r△1=R1 Sn=4nR12 （2） (n=1,2,3……)
(R1为第一个偶数正方形内切圆半径)
运用公式Sn=4nR12，将360天时间周期的指数膨胀结构，变换成偶数正方形的指数膨胀结构。
偶数正方形的指数膨胀数据：
41=4 4×9=36 36×225=8100=902
42=16 16×9=144 144×225=32400=1802
43=64 64×9=576 576×225=129600=3602
44=256 256×9=2304 2304×225=518400=7202
如图5所示。
平面几何膨胀率是指几何面积增长的速率。圆、偶数正方形和正三角形的指数膨胀的膨胀率相同，即4n。它们的几何形状相互变换，形成一种卷曲或扭曲的几何膨胀。


图5
6 正三角形的指数膨胀原理
正三角形的指数膨胀是指正三角形以4n的形式增长。
正三角形的指数膨胀公式Sn+1=4n R12 （n=0,1,2……）
Sn+1为在第n+1条周长上正三角形的指数面积，（R1为第一个正三角形外接圆半径），n为正整数。
运用公式Sn+1=4n R12，将360天时间周期的指数膨胀结构，变换成正三角形的指数膨胀结构。
正三角形的指数膨胀数据：
41=4
42=16 16-4=12
43=64 64-16=48
44=256 256-64=192
如图6所示。
平面几何膨胀率与收缩率互为倒数，其耦合数是1。


图6
7 角度线的构造原理
“你一旦完全掌握角度线，将能够解决任何问题，并决定任何股票的趋势。”
——W·D江恩
3.750角旋转3600有96个角度单位，旋转24个3600度就有2304个角度单位，即482。
上升趋势：
8×1=k·3600+7.50 表示8个时间单位上升1个相对应的空间单位。
4×1=k·3600+150 表示4个时间单位上升1个相对应的空间单位。
3×1=k·3600+18.750 表示3个时间单位上升1个相对应的空间单位。
2×1=k·3600+26.250 表示2个时间单位上升1个相对应的空间单位。
3×2=k·3600+33.750 表示3个时间单位上升2个相对应的空间单位。
1×1=k·3600+450 表示1个时间单位上升1个相对应的空间单位。
2×3=k·3600+56.250 表示2个时间单位上升3个相对应的空间单位。
1×2=k·3600+63.750 表示1个时间单位上升2个相对应的空间单位。
1×3=k·3600+71.250 表示1个时间单位上升3个相对应的空间单位。
1×4=k·3600+750 表示1个时间单位上升4个相对应的空间单位
1×8=k·3600+82.50 表示1个时间单位上升8个相对应的空间单位。
下降趋势：
8×1=k·3600-7.50 表示8个时间单位下降1个相对应的空间单位。
4×1=k·3600-150 表示4个时间单位下降1个相对应的空间单位。
3×1=k·3600-18.750 表示3个时间单位下降1个相对应的空间单位。
2×1=k·3600-26.250 表示2个时间单位下降1个相对应的空间单位。
3×2=k·3600-33.750 表示3个时间单位下降2个相对应的空间单位。
1×1=k·3600-450 表示1个时间单位下降1个相对应的空间单位。
2×3=k·3600-56.250 表示2个时间单位下降3个相对应的空间单位。
1×2=k·3600-63.750 表示1个时间单位下降2个相对应的空间单位。
1×3=k·3600-71.250 表示1个时间单位下降3个相对应的空间单位。
1×4=k·3600-750 表示1个时间单位下降4个相对应的空间单位。
1×8=k·3600-82.50 表示1个时间单位下降8个相对应的空间单位。
如图7所示。


图7
8 平面几何膨胀原理在金融市场交易中的作用
平面几何膨胀原理是一种系统的理论，也是一种实用的交易工具。
金融市场走势的运动好像粒子的运动。粒子从一个能级跃迁到另一个能级；市场走势从一个空间涨落到另一个空间，没有确定的路经，这意味着市场走势是模糊的。但是模糊的市场走势有不连续的节律，通过涨跌空间和时间周期的内在结构，以及膨胀率得以体现。一方面，依据市场走势过去某个最高点和某个最低点的历史数据，按照江恩百分比，预测未来一段时间内的最高点或最低点的最大几率。另一方面，根据市场走势不同时间周期的共振，预测一个上涨或下跌的相对趋势，将会在未来什么时间周期发生变化的最大几率。
以上证综指为例。
1990年12月19日最低点95点至2001年6月14日最高点2245点，上涨2150点，历时10.5年，即1.5年周期的6倍。这个区间的1/2是1170点，即未来的一个最低点；最高点2245点的1/2是1122.5点，即未来的一个最低点。2004年4月7日最高点1783点的1/2是891.5点（891.5点上涨50%是1337.25点），即未来的一个最低点。
2001年6月14日最高点至2006年1月未来周期共振的一个最低点，相隔4.5年，即1.5年周期的2倍。1990年12月19日最低点至2006年1月未来周期共振的一个最低点，相隔15年，即1.5年周期的9倍；5年周期的2倍。
金融市场的实际走势，不仅体现了经济周期循环的节律，还体现了人的群体思想和行为周期性变化的节律。它们源于自然律法，并受自然律法的制约。
结束语

本文通过对时间周期的膨胀结构的分析，揭示了市场时间周期循环形成的原因；通过对奇数正方形和偶数正方形的膨胀原理的分析，揭示了市场走势形成的原因；通过对圆、偶数正方形和正三角形的指数膨胀原理的分析，揭示了市场运行的方式和运行的形态；通过对角度线的构造原理的分析，揭示了市场趋势运行的方向和趋势的强弱。
总之，平面几何膨胀原理，揭示了金融市场走势的运行机制。

2005年5月18日

参考文献

1．《圣经》
南京 中国基督教协会出版 1995年
2．《江恩：华尔街四十五年》[美] W·D江恩 著 陈鑫 译
北京 中国财政经济出版社出版 1999年8月
3．《爱因斯坦文集》第一卷 爱因斯坦 著 许良英 范岱年 编译
北京 商务印书馆出版 1976年1月
4．《宇宙的琴弦》[美]B·格林 著 李泳 译
长沙 湖南科学技术出版社出版 2002年1月
5．《江恩理论——金融走势分析》黄柏中 著