lol顽石誓约改动:在eclipse下使用java调用weka

来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/05/02 12:23:53

在eclipse下使用java调用weka

时间:2009-10-18 08:38:31来源:网络 作者:未知 点击:510次 要使用程序方式使用weka,步骤如下:

要使用程序方式使用weka,步骤如下:

一、在eclipse里新建一个java project:

1.      建立工程:单击菜单中file->new->java project,在弹出对话框的projectname中起任意一个名字,此处假设是wekaTest。单击Finish按钮(在对话框底部)。

2.      建立package:在packageExplorer中找到刚才新建的工程,在其上右键->New->package。在Name文本框里面输入名称,此处假设为Test。单击Finish按钮。

3.      建立程序文件:在刚才新建的package上面右键->New->class,选中public staticvoid main(String[] args)多选框,单击Finish。

二、在该工程中添加weka的引用:

1.    package Explorer中工程名上右键,选择弹出菜单最后一项properties->在左面选中javaBuild Path->在右面的Library页面->单击Add ExternalJARs…->浏览weka所在目录,将weka.jar添加进来,然后单击ok。

2.      在package Explorer中在双击Test文件,然后在package wekaTest;一句下面添加四句代码:

import java.io.File;

import weka.classifiers.Classifier;

import weka.classifiers.trees.J48;

import weka.core.Instances;

import weka.core.converters.ArffLoader;

三、在程序中添加weka调用代码:

将以下代码添加到Main函数中(在// TODO Auto-generated method stub下面):

    Classifier m_classifier = new J48();

        File inputFile = new File("D:\\ProgramFiles\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//训练语料文件

        ArffLoader atf = new ArffLoader(); 

        atf.setFile(inputFile);

        Instances instancesTrain = atf.getDataSet(); // 读入训练文件    

        inputFile = new File("D:\\ProgramFiles\\Weka-3-6\\data\\cpu.with.vendor.arff");//测试语料文件

        atf.setFile(inputFile);          

        Instances instancesTest = atf.getDataSet(); // 读入测试文件

        instancesTest.setClassIndex(0);//设置分类属性所在行号(第一行为0号),instancesTest.numAttributes()可以取得属性总数

        double sum = instancesTest.numInstances(),//测试语料实例数

        right = 0.0f;

        instancesTrain.setClassIndex(0);

         m_classifier.buildClassifier(instancesTrain);//训练           

        for(int  i = 0;i

        {

           if(m_classifier.classifyInstance(instancesTest.instance(i))==instancesTest.instance(i).classValue())//如果预测值和答案值相等(测试语料中的分类列提供的须为正确答案,结果才有意义)

            {

              right++;//正确值加1

            }

        }

        System.out.println("J48 classificationprecision:"+(right/sum));

四、运行一下试试。