珠海博杰电子在哪里:中值滤波器 ( Median Filter ) C++ 实现

来源：百度文库编辑：偶看新闻时间：2024/04/30 03:51:02

中值滤波器 ( Median Filter ) C++ 实现 均值滤波是像素周围的3*3的像素做平均值操作，那么中值就是在3*3中的像素中寻找中值。来看这样一个描述图（无图无真相）

这把可以清晰地看到，这里有6，2，0，3，97，4，19，3，10这些像素，然后中间的这些像素值就被这些像素的中位数也就是中值取代了。现在来看看在平滑和降噪方面的功效：原图1

中值滤波之后

噪声图(5%)

中值滤波后：

        非常impressive的一点在这里就可以看出来了，很明显中值滤波不仅是图像变得平滑，同时去除了椒盐噪声(图像最外圈的像素没有去除掉只是因为没有从0-width处理而已)。从这里中值的逻辑来看，我们做中值操作的时候，那么白色(255)和黑色(0)因为是最大最小值，除非周围的颜色都是黑色或者白色，不然一般都会被剔除掉，这就是和均值最大的不同！所以在效果上要好很多。一般来说这个中值滤波是去除椒盐噪声的非常理想的选择。代码：void medianFilter (unsigned char* corrupted, unsigned char* smooth, int width, int height)
{

    memcpy ( smooth, corrupted, width*height*sizeof(unsigned char) );
    for (int j=1;j    {
        for (int i=1;i        {
            int k = 0;
            unsigned char window[9];
            for (int jj = j - 1; jj < j + 2; ++jj)
                for (int ii = i - 1; ii < i + 2; ++ii)
                    window[k++] = corrupted[jj * width + ii];
            //   Order elements (only half of them)
            for (int m = 0; m < 5; ++m)
            {
                int min = m;
                for (int n = m + 1; n < 9; ++n)
                    if (window[n] < window[min])
                        min = n;
                //   Put found minimum element in its place
                unsigned char temp = window[m];
                window[m] = window[min];
                window[min] = temp;
            }
            smooth[ j*width+i ] = window[4];
        }
    }
} 本文来自CSDN博客：http://blog.csdn.net/hhygcy/archive/2009/07/06/4325462.aspx

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