呼伦贝尔碴岗:Windows版的Redis
来源:百度文库 编辑:偶看新闻 时间:2024/04/29 11:03:36
简介:
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,Redis最大的魅力是支持保存List链表和Set集合的数据结构,而且还支持对List进行各种操作,例如从List两端push和pop数据,取List区间,排序等等,对Set支持各种集合的并集交集操作,此外单个value的最大限制是1GB,不像memcached只能保存1MB的数据,Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。
Windows版的Redis可到此处下载,非官方版
http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownload
Redis文件夹有以下几个文件
redis-server.exe:服务程序
指定redis的配置文件,如没有指定,则使用默认设置
D:\redis-2.0.0-rc2>redis-server.exe redis.conf
redis.conf配置选项如下
daemonize 是否以后台进程运行,默认为no
pidfile 如以后台进程运行,则需指定一个pid,默认为/var/run/redis.pid
bind 绑定主机IP,默认值为127.0.0.1(注释)
port 监听端口,默认为6379
timeout 超时时间,默认为300(秒)
loglevel 日志记录等级,有4个可选值,debug,verbose(默认值),notice,warning
logfile 日志记录方式,默认值为stdout
databases 可用数据库数,默认值为16,默认数据库为0
save 指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。
save 900 1 900秒(15分钟)内至少有1个key被改变
save 300 10 300秒(5分钟)内至少有300个key被改变
save 60 10000 60秒内至少有10000个key被改变
rdbcompression 存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes
dbfilename 本地数据库文件名,默认值为dump.rdb
dir 本地数据库存放路径,默认值为 ./
slaveof 当本机为从服务时,设置主服务的IP及端口(注释)
masterauth 当本机为从服务时,设置主服务的连接密码(注释)
requirepass 连接密码(注释)
maxclients 最大客户端连接数,默认不限制(注释)
maxmemory 设置最大内存,达到最大内存设置后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理后,任到达最大内存设置,将无法再进行写入操作。(注释)
appendonly 是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认值为no
appendfilename 更新日志文件名,默认值为appendonly.aof(注释)
appendfsync 更新日志条件,共有3个可选值。no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次(默认值)。
vm-enabled 是否使用虚拟内存,默认值为no
vm-swap-file 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享
vm-max-memory将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0。
Redis官方文档对VM的使用提出了一些建议:
当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.
当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.
最好使用linux ext3 等对稀疏文件支持比较好的文件系统保存你的swap文件.
vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数.如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.redis-cli.exe:命令行客户端,测试用
D:\redis-2.0.0-rc2>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
设置一个Key并获取返回的值:
$ ./redis-cli set mykey somevalue
OK
$ ./redis-cli get mykey
Somevalue
如何添加值到list:
$ ./redis-cli lpush mylist firstvalue
OK
$ ./redis-cli lpush mylist secondvalue
OK
$ ./redis-cli lpush mylist thirdvalue
OK
$ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
1. thirdvalue
2. secondvalue
3. firstvalue
$ ./redis-cli rpop mylist
firstvalue
$ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
1. thirdvalue
2. secondvalue
redis-check-dump.exe:本地数据库检查
redis-check-aof.exe:更新日志检查
redis-benchmark.exe:性能测试,用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的 ab 工具).
./redis-benchmark -n 100000 –c 50
====== SET ======
100007 requests completed in 0.88 seconds (译者注:100004 查询完成于 1.14 秒 )
50 parallel clients (译者注:50个并发客户端)
3 bytes payload (译者注:3字节有效载荷)
keep alive: 1 (译者注:保持1个连接)
58.50% <= 0 milliseconds(译者注:毫秒)
99.17% <= 1 milliseconds
99.58% <= 2 milliseconds
99.85% <= 3 milliseconds
99.90% <= 6 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
114293.71 requests per second(译者注:每秒 114293.71 次查询)
Windows下测试并发客户端极限为60
相关文章
http://www.rediscn.com/index.html
http://code.google.com/p/redis/(官网)
http://code.google.com/p/redis/wiki/CommandReference
文章来源:http://www.madcn.net/?p=686
Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,很像memcached,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作,Redis的性能非常出色,Redis最大的魅力是支持保存List链表和Set集合的数据结构,而且还支持对List进行各种操作,例如从List两端push和pop数据,取List区间,排序等等,对Set支持各种集合的并集交集操作,此外单个value的最大限制是1GB,不像memcached只能保存1MB的数据,Redis可以用来实现很多有用的功能,比方说用他的List来做FIFO双向链表,实现一个轻量级的高性能消息队列服务,用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间,因此也可以被当作一个功能加强版的memcached来用。
Windows版的Redis可到此处下载,非官方版
http://code.google.com/p/servicestack/wiki/RedisWindowsDownload
Redis文件夹有以下几个文件
redis-server.exe:服务程序
指定redis的配置文件,如没有指定,则使用默认设置
D:\redis-2.0.0-rc2>redis-server.exe redis.conf
redis.conf配置选项如下
daemonize 是否以后台进程运行,默认为no
pidfile 如以后台进程运行,则需指定一个pid,默认为/var/run/redis.pid
bind 绑定主机IP,默认值为127.0.0.1(注释)
port 监听端口,默认为6379
timeout 超时时间,默认为300(秒)
loglevel 日志记录等级,有4个可选值,debug,verbose(默认值),notice,warning
logfile 日志记录方式,默认值为stdout
databases 可用数据库数,默认值为16,默认数据库为0
save
save 900 1 900秒(15分钟)内至少有1个key被改变
save 300 10 300秒(5分钟)内至少有300个key被改变
save 60 10000 60秒内至少有10000个key被改变
rdbcompression 存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes
dbfilename 本地数据库文件名,默认值为dump.rdb
dir 本地数据库存放路径,默认值为 ./
slaveof
masterauth
requirepass 连接密码(注释)
maxclients 最大客户端连接数,默认不限制(注释)
maxmemory
appendonly 是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认值为no
appendfilename 更新日志文件名,默认值为appendonly.aof(注释)
appendfsync 更新日志条件,共有3个可选值。no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次(默认值)。
vm-enabled 是否使用虚拟内存,默认值为no
vm-swap-file 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享
vm-max-memory将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,当vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0。
Redis官方文档对VM的使用提出了一些建议:
当你的key很小而value很大时,使用VM的效果会比较好.因为这样节约的内存比较大.
当你的key不小时,可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value,比如你可以考虑将key,value组合成一个新的value.
最好使用linux ext3 等对稀疏文件支持比较好的文件系统保存你的swap文件.
vm-max-threads这个参数,可以设置访问swap文件的线程数,设置最好不要超过机器的核数.如果设置为0,那么所有对swap文件的操作都是串行的.可能会造成比较长时间的延迟,但是对数据完整性有很好的保证.redis-cli.exe:命令行客户端,测试用
D:\redis-2.0.0-rc2>redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
设置一个Key并获取返回的值:
$ ./redis-cli set mykey somevalue
OK
$ ./redis-cli get mykey
Somevalue
如何添加值到list:
$ ./redis-cli lpush mylist firstvalue
OK
$ ./redis-cli lpush mylist secondvalue
OK
$ ./redis-cli lpush mylist thirdvalue
OK
$ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
1. thirdvalue
2. secondvalue
3. firstvalue
$ ./redis-cli rpop mylist
firstvalue
$ ./redis-cli lrange mylist 0 -1
1. thirdvalue
2. secondvalue
redis-check-dump.exe:本地数据库检查
redis-check-aof.exe:更新日志检查
redis-benchmark.exe:性能测试,用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的 ab 工具).
./redis-benchmark -n 100000 –c 50
====== SET ======
100007 requests completed in 0.88 seconds (译者注:100004 查询完成于 1.14 秒 )
50 parallel clients (译者注:50个并发客户端)
3 bytes payload (译者注:3字节有效载荷)
keep alive: 1 (译者注:保持1个连接)
58.50% <= 0 milliseconds(译者注:毫秒)
99.17% <= 1 milliseconds
99.58% <= 2 milliseconds
99.85% <= 3 milliseconds
99.90% <= 6 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
114293.71 requests per second(译者注:每秒 114293.71 次查询)
Windows下测试并发客户端极限为60
相关文章
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http://code.google.com/p/redis/wiki/CommandReference
文章来源:http://www.madcn.net/?p=686
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